Prometheus Deep Dive - Monitoring. At scale.
0 码力 | 34 页 | 370.20 KB | 1 年前文档深入探讨了Prometheus的核心功能及其在大规模监控中的应用。Prometheus作为云原生监控的事实标准,具备高效、简单的操作特性,并加入了CNCF。其关键特性包括存储后端、过时数据处理以及稳定的远程读写API。Prometheus通过标签编码在展示格式中,支持动态环境,并致力于改变全球监控方式。文档还提到Prometheus的长期目标,包括保持简单和弹性操作,以及支持未来10倍规模的增长。
OpenMetrics - Standing on the shoulders of Titans
0 码力 | 21 页 | 84.83 KB | 1 年前文档介绍了OpenMetrics的起源与发展,重点围绕Prometheus在云原生监控领域的地位展开。在Prometheus之前,监控领域高度分散,数据格式多为专有且难以实现。Prometheus的出现解决了这些问题,并成为事实标准,但其暴露格式设计范围有限。OpenMetrics旨在通过创建一个一致的用户故事,将Prometheus的暴露格式扩展为独立标准,并推动其在开源社区和行业中的广泛应用。文档还提及了OpenMetrics的标准化进程,包括IETF RFC、注册内容类型等计划。
Intro to Prometheus - With a dash of operations & observability
0 码力 | 19 页 | 63.73 KB | 1 年前文档介绍了Prometheus的基本概念、操作和可观测性。Prometheus是一个基于拉取的系统,支持黑盒和白盒监控,强调每个服务应有自己的metrics端点。文档指出,metrics是大多数可观测性故事的起点,并讨论了toil的定义及其对团队效率的影响。Prometheus的主要卖点包括高度动态的内置服务发现、无层次模型的n维标签集、PromQL用于数据处理、图表、告警和导出。文档还展示了Prometheus的暴露格式,并强调其简单操作和高效率。最后,文档提到Prometheus作为单一真相来源,提供战术概览、仪表板、自动生成的PDF和全局SLO声明。
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