3 使用Python加速文件传输和文件复制 Giampaolo Rodolaefficiently ○ copy files efficiently ● Part 2: ○ psutil ● 第1部分 ○基础的 Unix 概念 ○基础的 Socket 操作 ○高效的传输文件 ○高效的复制文件 ● 第2部分 ○ psutil UNIX concepts (oversimplified) [简单聊聊 Unix 的相关概念] System call / 系统调用 ● A way 系统调用 I/O ● open() ● read() ● write() Processes / 进程 ● fork() ● kill() ● wait() Filesystem / 文件系统 ● chmod() ● mkdir() ● getcwd() Communication / 通信 ● pipe() ● splice() ● mmap() Kernel / 内核 sys 0m1,099s File descriptors 文件描述符 File descriptors / 文件描述符 ● it's a reference to "something" (usually a file) ● it can be mixed with system calls ● 是对文件/套接字等资源的引用 ● 可以和系统调用连用 Print >>> import0 码力 | 78 页 | 654.51 KB | 1 年前3
Curve文件系统元数据管理© XXX Page 1 of 24 Curve文件系统元数据管理(已实现)© XXX Page 2 of 24 1. 2. 3. 4. Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点: 2、其他文件系统的调研总结 3、各内存结构体 4、curve文件系统的元数据内存组织 4.1 inode定义: 4.2 dentry的定义: 4.3 内存组织 5 元数据分片 照parentid分片 5.1.1 场景分析 查找:查找/A/C。 创建:/A/C不在,创建/A/C 删除文件:删除/A/C 删除目录:删除/A rename:rename /A/C到/B/E symbolic link: hardlink:生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C list:遍历/A目录 5.1.2 好处 5.1.2 问题 5.2 分片方式二:Inode按照i hardlink:生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C 6、curve文件系统的多文件系统的设计 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点: 文件系统的元数据是否全缓存? 元数据持久化在单独的元数据服务器上?在磁盘上?在volume上? inode+dentry方式?当前curve块存储的kv方式? 是否有单独的元数据管理服务器? 2、其他文件系统的调研总结 fs 中心化元数据 内存namespace元数据0 码力 | 24 页 | 204.67 KB | 6 月前3
Curve文件系统空间分配方案11 Curve文件系统空间分配方案(基于块的方案,已实现)© XXX Page 2 of 11 背景 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 延迟分配/Allocate-on-flush Inline file/data 空间分配 整体设计 空间分配流程 特殊情况 空间回收 小文件处理 并发问题 文件系统扩容 接口设计 RPC接口 空间分配器接口 背景 根据 ,文件系统基于当前的 ,文件系统基于当前的块进行实现,所以需要设计基于块的空间分配器,用于分配并存储文件数据。 CurveFS方案设计(总体设计,只实现了部分) 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间,存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化,降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前,尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配,一方面可以提高局部性,另一方面可以降低磁盘碎片。 file/data 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间,直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性,Curve文件系统分配需要着重考虑 。 局部性 虽然Curve是一个分布式文件系统,但是单个文件系统的容量可能会比较大,如果在空间分配时,不考虑局部性,inode中记录的extent数量很多,导致文件系统元数据量很大。© XXX Page 3 of 11 假如文件系统大小为1PiB,0 码力 | 11 页 | 159.17 KB | 6 月前3
curvefs client删除文件和目录功能设计© XXX Page 1 of 15 curvefs client 删除文件和目录功能设计© XXX Page 2 of 15 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash放在哪里? 3. 是否需要做session机制(在metaserver打开),来维护inode的打开情况? ret; } 存在两个问题: 一是删除时nlink字段未考虑: 文件的nlink用于实现hard link。 hard link使用nlink字段表示文件的link的引用计数,第一次创建文件是nlink字段为1。每创建一个新的指向该文件的hard link时,nlink字段+1, 每删除一个hard link或指向的原文件时,nlink字段-1。© XXX Page 4 of 15 当nl 删除inode。 目录的nlink字段与文件的nlink字段不同, , 并且在目录下, , 删除目录nlink相应的减1。 目录的nlink字段初始值为2 每创建一个新目录,nlink字段也会+1 目录不支持硬链接。 二是删除时lookup count未考虑: lookup count 指的是文件的访问计数。当文件/目录被打开时, ,该文件/目录仍然可以被打开的进程访问,不会造成崩溃或报错,我们的curvefs也需要实现0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 6 月前3
Curve文件系统元数据Proto(接口定义)XXX Page 1 of 15 curve文件系统元数据proto(代码接口定义,已实现)© XXX Page 2 of 15 1、代码结构和代码目录 curve文件系统是相对于curve块设备比较独立的一块,在当前curve项目的目录下,增加一个一级目录curvefs,curvefs下有自己独立的proto\src\test。 2、文件系统proto定义 2.1 mds.proto0 码力 | 15 页 | 80.33 KB | 6 月前3
Curve文件系统元数据持久化方案设计Log Raft Snapshot 持久化文件 key_value_pairs 其他说明 实现 1、inode、entry 的编码 2、KVStore Q&A 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? redis 的高可用、高可扩方案? redis + muliraft 存在的问题? redis 改造 vs 自己实现? redis 中哈希表实现的优点? 参考 前言 根据之前 根据之前讨论的结果,元数据节点的架构如下图所示,这里涉及到两部分需要持久化/编码的内容: Raft Log:记录 operator log Raft Snapshot:将内存中的数据结构以特定格式 dump 到文件进行持久化© XXX Page 3 of 12 Raft Log +------+------------+-----+----------------+---------+----------+ ---+----------------+---------+ 持久化文件 字段 字节数 说明 CURVEFS 7 magic number(常量字符 "CURVEFS"),用于标识该文件为 curvefs 元数据持久化文件 version 4 文件版本号(当文件格式变化时,可以 100% 向后兼容加载旧版持久化文件) size 8 键值对数量 key_value_pairs / 键值对(当0 码力 | 12 页 | 384.47 KB | 6 月前3
MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第十课 哈希表与闭包现代编程思想 哈希表与闭包 Hongbo Zhang 1 回顾 表 键值对的集合,其中键不重复 简单实现:⼆元组列表 添加时向队⾸添加 查询时从队⾸遍历 树实现:⼆叉平衡树 基于第五节课介绍的⼆叉平衡树,每个节点的数据为键值对 对树操作时⽐较第⼀个参数 2 哈希表 哈希函数/散列函数 Hash function 将任意⻓度的数据映射到某⼀固定⻓度的数据 在⽉兔的 Hash Hash 接⼝中,数据被映射到整数范围内 trait Hash { hash(Self) -> Int } "这是⼀个⾮常⾮常⻓的字符串".hash() == -900478401 哈希表 利⽤哈希函数,将数据映射到数组索引中,进⾏快速的添加、查询、修改 1. // 对于 a: Array[(Key, Value)], key: Key, value: Value 2. let index 解决哈希表的冲突 直接寻址(分离链接):同⼀索引下⽤另⼀数据结构存储 列表 ⼆叉平衡搜索树等 开放寻址 线性探查:当发现冲突后,索引递增,直到查找空位放⼊ ⼆次探查(索引递增 )等 4 哈希表:直接寻址 当发⽣哈希/索引冲突时,将相同索引的数据装进⼀个数据结构中 例:添加0、5(哈希值分别为0、5)⾄⻓度为5的数组中时: 0 5 5 哈希表:直接寻址 哈希表结构 10 码力 | 27 页 | 448.83 KB | 1 年前3
古月《ROS入门21讲》19.launch启动文件的使用方法.pdf19.launch启动文件的使用方法 主 讲 人 : 古 月 Launch文件 Launch文件语法 • • • • Launch文件语法 • • • • Launch文件语法 • • • Launch示例 simple.launch turtlesim_parameter_config.launch Launch示例 start_tf_demo_c++.launch0 码力 | 8 页 | 1.03 MB | 1 年前3
从百度文件系统看大型分布式系统设计中的定式与创新搜索基础架构 从百度文件系统 看大型分布式系统设计 自我介绍 • 颜世光, 专注于大规模分布式系统 • 代表作品 - 百度第三代Spider系统 - 百度文件系统BFS - 万亿量级实时数据库Tera - 集群调度系统Galaxy • 个人主页&Blog - https://github.com/bluebore - http://bluebore.cn 提纲 • 百度文件系统简介 • 分布式系统设计实践 单个集群通常几千台机器 • 百度文件系统(BFS)、集群调度系统(Galaxy)、分布式协 调服务(Nexus)是核心服务 • 实时任务与批量任务混合部署 Galaxy master BFS master Nexus lock service 分布式软件栈中的BFS The Baidu Stack 网络通信框架Sofa-pbrpc 分布式文件系统 BFS 集群调度系统 Galaxy 数据中心操作系统(DCOS) • 进程调度&内存管理 - Galaxy - 应用部署和任务调度 • 锁和信号量 - Nexus - 分布式锁 - 分布式通知 • 文件系统 - The Baidu File System - 持久化存储 百度文件系统架构 设计一个分布式系统要考虑的 • 数据与计算的分片 • 分区故障容忍 • 数据一致性 • 系统扩展性 • 延迟与吞吐 • 成本与资源利用率 • …0 码力 | 24 页 | 937.45 KB | 1 年前3
Gitea v1.21.1 中文文档目 录 致谢 Gitea是什么? 安装 对比 Gitea 与其它 Git 托管工具 数据库准备 使用二进制文件安装 使用包管理器安装 使用源代码安装 在 Linux 中以 service 方式运行 注册为Windows服务 使用 Docker 安装 (rootless) 使用 Docker 安装 在 Kubernetes 中安装 Gitea 在云服务器中安装 Gitea 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 Actions Gitea Actions 快速入门 Act Runner 与GitHub Actions的对比 Gitea Actions设计 Gitea Actions常见问题解答 软件包 软件包注册表 Cargo 软件包注册表 Chef 软件包注册表 存储 Composer 软件包注册表 Conan 软件包注册表 Conda Conda 软件包注册表 容器注册表 通用软件包注册表 Go 软件包注册表 Helm Chart 注册表 Maven 软件包注册表 npm 软件包注册表 NuGet 软件包注册表 Pub 软件包注册表 Swift 软件包注册表 PyPI 软件包注册表 RubyGems 软件包注册表 Vagrant 软件包注册表 Alpine 软件包注册表 CRAN 软件包注册表 Debian0 码力 | 303 页 | 3.88 MB | 1 年前3
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