Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes Владислав Клименко и Валерий Панов K8s? Что это? K8s is the new Linux Это платформа с открытым кодом. позволяющая: • строить системы на ClickHouse в Kubernetes? • Все компоненты системы уже в k8s. • Максимальная унификация управления. • Нужно быстро строить хранилища данных. • Нужна максимальная переносимость. ClickHouse в Kubernetes – это это просто? НЕ ОЧЕНЬ! Почему? Потому что ClickHouse + Kubernetes ClickHouse в Kubernetes? Что будем делать? Одна кнопка ClickHouse Оператор? Что это? • Программа, управляющая другими программами

Yingzhe Ru(@ruyingzhe), Tencent Liangyu Zhou(@choujimmy), Tencent Implement Kubernetes Runtime Based on Rust-VMM About Us Yingzhe Ru Senior Software Engineer at Tencent Working on TKEStack project in Container and Kubernetes field, promote lots of K8S production practice in Tencent Motivation https://kccncchina2018english.sched.com/event/FuLz/layers-of-isolation-in-kubernetes-tim-allclair-google gle Kubernetes has many layers of isolation, but we will focus on pod-to-pod isolation in this talk, AKA Sandbox Isolation. • Container Escape docker.vh.neargle.com:8888/?command_exec=python3 -c "import

Resource orchestration optimization of kubernetes cluster in large scale Patrickxie ( 谢谆志） Background Cloud has been the general trend. How to manage so many clusters ,resources and businesses Level Request Load Level Real Load Level Real Load Level Assigned to Node2 The native K8S scheduling is based on the resource request of Pod. However, in many cases, some nodes have low resource

in popular Linux distributions • Cons • O(N^2) in control plane / O(N) in data plane • Poor in scheduling algorithm • Iptables rules are difficult to debug IPVS mode • Services are organized in hash Pros • O(1) time complexity in control/data plane • Stably runs for two decades • Support rich scheduling algorithm • Cons • Performance cost caused by conntrack • Some bugs How to optimize • Guidelines del refer • V.S service in pure eBPF • Reuse the IPVS’s functionality and maturity • Many scheduling algorithms • Reuse IPVS timer to reclaim eBPF map • More efficient and secure • V.S Taobao IPVS

Schedulers/Runtimes Consumers LDAP/Active Directory Supporting services Harbor Packaging Docker Kubernetes Cloud Foundry Deep dive Harbor through panel discussion! Q1: What other features harbor should

history state Create Update Update Delete Future ● Auto configure through web ● Auto deploy on Kubernetes ● Open source? ● Github: kevwan Q&A Thanks

ClickHouse — доступная система 9 ClickHouse можно развернуть: • На своих серверах • В облаках; с Kubernetes • На инфраструктуре заказчика • На личном ноутбуке ClickHouse доступен под разные платформы:

斐波那契数列第 n 项 斐波那契数列第 n 项：并行 tbb::task_group 的封装： tbb::parallel_invoke 任务划分得够细时，转为串行，缓解调度负担（ scheduling overhead ） 标准库提供的排序 快速排序 std::hash 用于从输入生成随机数，输入不变则结果不 变。 随机枢轴的位置防止数据已经有序造成最坏的 O(n²) 。 并行快速排序

一些组织可能过度依赖高级工程 师管理发布流程和基础设施，导 致资源浪费和效率低下 Zadig 平台工程模式 工程规模数据： • 1500+ 产研工程师 Vs. 2 人运维 • 50 + 个 Kubernetes 全球集群 • 300+ 个数字产品（资产沉淀） • 1600+ 条自动化工作流（全域） • 900+ 个服务化运行环境 通过整合业务、产品、研发、运维等角色端到端的协作过程，打造出提升研发效能的一站式研发协作平台。