KubeCon2020/大型Kubernetes集群的资源编排优化

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pptx
• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档探讨了大型Kubernetes集群中资源编排优化的问题与解决方案。随着云计算的普及，如何管理众多集群、资源和业务成为挑战，特别是在节点负载均衡、资源请求不当、多租户资源抢占以及水平扩展的灵活性方面。传统的基于Pod资源请求的调度方式可能导致节点负载不均衡，解决方案中Dynamic-Scheduler通过考虑实际负载水平进行调度，而DynamicQuota则用于防止不同业务间的资源抢占，确保重要业务获得资源保障。

AI总结

以下是文档内容的总结：

**标题**: 《KubeCon 2020 / 大型Kubernetes集群的资源编排优化》
**作者**: Patrick Xie (谢谆志)

---

### **背景**
云计算已成为普遍趋势，但在大规模Kubernetes集群中，如何管理众多集群、资源和业务仍面临挑战，特别是以下几个方面：
1. 如何确保集群节点的负载均衡？
2. 如何解决资源请求不当的问题？
3. 如何解决多租户资源抢占问题？
4. 如何更快、更灵活地实现水平扩展？

---

### **问题归纳**
1. **节点负载均衡**：Kubernetes默认调度依据Pod的资源请求，但现实中节点可能因资源请求低而负载高，或资源请求高而负载低，导致资源分配不均衡。
2. **资源请求不当**：Pod的资源请求与实际使用不匹配，导致资源浪费或不足。
3. **多租户资源抢占**：不同业务间可能出现资源抢占问题，例如某业务占用了其他业务的资源，导致其他业务无法使用。
4. **集群扩展**：如何高效管理多个集群和资源，实现快速扩展？

---

### **解决方案**
1. **动态调度器**：通过优化调度算法，根据节点的实际负载情况进行资源分配，而非仅依赖Pod的资源请求，从而实现更均衡的节点负载分配。
2. **动态配额机制**：通过动态配额实现多租户资源隔离，防止资源抢占，并为重要业务提供资源保障。

---

### **总结**
在大规模Kubernetes集群中，优化资源编排需重点解决节点负载均衡、资源请求不当和多租户资源抢占等问题。通过动态调度器和动态配额机制，可以更高效地管理集群资源，实现资源的合理分配和使用，同时为业务扩展提供更强的支持。