Still comparable performance against Parquet ● Benchmark against Apache Spark 2.3 on Parquet ○ Pre-POC version of TiFlash + Spark Performance Performance A new storage engine is on the way, deliver Very fast paced replenishment based on live data and prediction Fundamental Change ● Beta / User POC in May, 2019 ● GA, By the end of 2019 Project status 在此键入姓名 在此键入tittle Photos and Icons are

© XXX Page 1 of 9 Curvefs-S3 本地写缓存盘方案© XXX Page 2 of 9 背景 方案设计 主要数据结构定义 方案设计思考 POC验证 背景 当前，s3客户端在写底层存储的时候是直接写入远端对象存储，由于写远端时延相对会较高，所以为了提升性能，引入了写本地缓存盘方案。也即要写底层存储时，先把数据写到本地缓存硬盘，然后再把本地缓存 硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 如果客户端挂掉，那么写缓存盘中可能会有残留文件没有上传到对象存储；如果忘记处理，那么这些数据也就相当于是丢失了。 所以在客户端初始化建立的时候，可以先遍历写缓存目录，如果里面有文件，那么则上传到远端对象存储 POC验证© XXX Page 9 of 9 CacheWrite_->AsyncUploadRun(); char* buf = (char*)malloc(1024*4); memset(buf

读写缓存分离 缓存层级 对外接口 后台刷数据线程 本地磁盘缓存 关键数据结构 详细设计 Write流程 Read流程 ReleaseCache流程 Flush流程 FsSync流程 后台流程 poc测试验证 背景 基于s3的daemon版本基于基本的性能测试发现性能非常差。具体数据如下： 通过日志初步分析有2点原因© XXX Page 3 of 9 1.append接口目前采用先从s3 4.更新元数据，清理DataCache缓存，DataCacheNum_减1。 5.遍历完一轮DataCache后，获取DataCacheNum值，如果不为0，则继续遍历，如果为0则回到1步骤。 poc测试验证 根据上述设计，完成初步daemon，测试结果如下图 目前看写性能有明显的提升，但时延仍然很高， 。 需要进一步分析

小需求（改动小）将实现思路记录到任务管理系统中（JIRA），即可进行开发；  大需求（新模块、复杂功能）需要输出独立设计文档，并进行评审；对于功能或 性能影响较大的功能，还需要进行POC验证；评审和验证通过后才能启动开发 工作。 小需求 实现思路 开发 大需求 设计文档 POC 开发 7/33设计文档规范 设计文档需要具备以下内容：  修订记录  审批记录  系统介绍  相关调研  架构  重要流程

Just pass the name or path: $ conda shell.bash activate mamba-poc PS1='(mamba-poc) ' export PATH='/Users/username/.local/anaconda/envs/mamba-poc/bin:/opt/homebrew/bin:/opt/ ˓→homebrew/sbin:/usr/local/bi CONDA_PREFIX='/Users/username/.local/anaconda/envs/mamba-poc' export CONDA_SHLVL='2' export CONDA_DEFAULT_ENV='mamba-poc' export CONDA_PROMPT_MODIFIER='(mamba-poc) ' export CONDA_EXE='/Users/username/.local/anaconda/bin/conda'

Just pass the name or path: $ conda shell.bash activate mamba-poc PS1='(mamba-poc) ' export PATH='/Users/username/.local/anaconda/envs/mamba-poc/bin:/opt/homebrew/bin:/opt/ ˓→homebrew/sbin:/usr/local/bi CONDA_PREFIX='/Users/username/.local/anaconda/envs/mamba-poc' export CONDA_SHLVL='2' export CONDA_DEFAULT_ENV='mamba-poc' export CONDA_PROMPT_MODIFIER='(mamba-poc) ' export CONDA_EXE='/Users/username/.local/anaconda/bin/conda'

Standardization We want to ensure that the library is ready before we start the process. 76• Production/POC use • Requirements • Implementation experience • Production feedback CppCon 2020 | A Physical Units tell us about your experience or requirements COMPANIES AUTHORS OF OTHER LIBRARIES 77• Production/POC use • Requirements • Implementation experience • Production feedback CppCon 2020 | A Physical Units

xDS Client Request Client Request Client RequestConsul Registry遇到的坑： 1.0版本的Consul Registry只能算PoC（原型验证），远未达到产品要求 CPU占用率超高不下 (Pilot+Consul 占用冲高到 400%) • TIME_WAIT Sockets 太多导致FD耗光 Consul Registry优化

滴滴、360、乐视、去哪儿 均有浓厚兴趣，后续合作正在洽谈 渠道 多个Pass服务商 主动希望为其客户提供分布式数据库解决方案（云服务） 客户 多个客户 有明确和迫切的需求痛点，主 动提供场景进行 PoC 在市场费用为0的情况下，TiDB 已经成为明星项目，获得广泛的认可和关注 附： SDCC 对我司 CEO 刘奇的采访 http://dwz.cn/3qW56Y DTCC（中国数据库技术大会）对我司

[] https://github.com/envoyproxy/envoy/issues/4272 - 2018年8月28日，提出Issue - 2018年10月开始动手 - 2019年5月poc完成，创建envoy-wasm项目 - 目前放在envoy的下一个milestone 1.12中Part 3：ServiceMesh灵魂拷问三：要不要支持虚拟机？ 有了高大上的容器/k8s/云原生，