GoFrame框架介绍及设计 郭强 成都医联科技 架构师 目 录 框架介绍 01 模块化设计 02 统一框架设计 03 代码分层设计 04 对象封装设计 05 DAO封装设计 06 未来发展规划 07 框架介绍 第一部分 • 框架介绍 • 框架架构 • 项目初心 框架介绍 GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。 • 模块化、松耦合 • 模块丰富、开箱即用 自顶向下、体系化设计 • 统一框架、统一组件、降低选择成本 • 开发规范、设计模式、代码分层模型 • 强大便捷的开发工具链 • 完善的本地中文化支持 • 设计为团队及企业使用 特点 框架介绍-框架架构 • 发布方式：Docker、二级制、源码模块 • 模块管理： • 核心模块、社区模块、三方模块 • Go Modules管理方式 • 开发工具链 • 设计模式：MVC、三层架构、工具集 台特性 框架介绍-项目初心 工程化建设 统一框架 核心组件 项目架构 设计模式 开发规范 开发文档 开发工具 …… 模块化设计 第二部分 • 复用原则 • 单仓包设计 • 模块聚合设计 • 常见问题 模块化设计 什么是模块？ 模块化的目标？ 模块也称作组件，是软件系统中可复用的功能逻辑封装单位。 在不同的软件架构层次，模块的概念会有些不太一样。 在开发框架层面，模块是某一类功能逻辑的最小封装单位。

反应式微服务框架 Apache ServiceComb设计思想 王启军 华为云 IoT⾸席架构师 王启军，华为云IoT首席架构师，曾担 任PaaS团队架构师，负责微服务框架 的开发。曾任当当网架构师，主导电 商平台架构设计；曾就职于搜狐负责 手机微博的研发。《持续演进的Cloud Native》作者，微信公众号“奔跑中 的蜗牛”博主。 p为什么微服务框架需要 Reactive Reactive pServiceComb 的 I/O 通信模型演进 pServiceComb API⺴关Edge Service p实践案例 为什么微服务框架需要Reactive？ • 微服务架构调用次数更多 • 更高的性能，规模效应 • 更好的用户体验 业界趋势 n Java 9中把反应式流规范以 java.util.concurrent.Flow 类的方式添加到了标准库中 n Spring 5 5对反应式编程模型提供了内置支持，并增加了新的 WebFlux 模块来支持反应 式 Web 应用的开发 ServiceComb Apache孵化的第一个微服务框架。 服务契约 怎么解决中台开发命苦的问题？ 多语⾔ 微服务运维 Mesher .NET 微服务 微服务 ServiceComb 微服务 Spring Cloud Node.js 微服务 PHP 微服务 其他语言

云原生go-zero微服务框架设计思考 万俊峰Kevin@好未来 关于我 万俊峰Kevin ● go-zero作者 ● 好未来资深专家 ● 晓黑板研发负责人 ● 十多年研发团队管理经验 ● 近20年开发和架构经验 Agenda ● go-zero之前世今生 ● go-zero是如何设计的 ● go-zero如何高效解决问题 go-zero之前世今生 go-zero的由来 如何无痛切换 go-zero是什么？ ● Web & RPC微服务框架 ● 微服务代码生成工具goctl ● 通用API定义规范 go-zero的设计原则 ● 保持简单，第一原则 ● 弹性设计，面向故障编程 ● 工具大于约定和文档 ● 尽可能约束做一件事只有一种方式 ● 对业务开发友好，封装复杂度 go-zero是如何设计的 客户端 API端 Service端 缓存层 iOS 服务发现 ETCD集群 Redis集群 代码未动，数据先行 ● 定义数据边界 ● 数据库互相隔离，通过RPC访问 ● No join, no pain! 用户 商品 订单 物流 如何设计缓存 ● 缓存穿透，不存在的数据 ● 缓存一分钟 ● 缓存击穿，热点key过期 ● 只拿一次数据，共享结果 ● 缓存雪崩，大量缓存同时过期 ● 过期时间设置随机偏差 service redis1

统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册� 基本概念 基本概念 基本概念 基本概念� � 翻译 Adams Wang ���� �������� ��������� ��������� ���������� ������� � James Rumbaugh Ivar Jacobson Grady Booch � 译者序 译者序 译者序 译者序 译者序� 统一建模语言 ��� 是一种直观化 明确化 构建和文档化软件系统产物的通用可视 化建模语言 ��� 由面向对象领域的三位大师 ������ ����� ���� �������� 和 ����� �������� 于 ���� 年发布 并提交给 ��� ��� 于 �� 月为 ��� 所采用 现已成为业界 标准 � 本文讲述了 ��� 基本概念 为 ��� 的深入理解提供一个起点 ������������ � � ��� 简述 简述 简述 简述� 统一建模语言 ��� 是一种直观化 明确化 构建和文档化软件系统产物的通用可视 化建模语言 它捕捉了被构建系统的有关决策和理解 用来理解 设计 浏览 配置 维 护以及控制系统的信息 ��� 可以与所有的开发方法 生命阶段 应用领域和媒介一同使 用 它意图统一过去建模技术的经验 将当前软件最佳实践合并至标准的方法 ��� 包括 语义概念

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 智能合约脚本 合约执⾏引擎 分布式应⽤DApp ⽹络层 P2P⽹络 区块链⽹络模型 区块链⽹络协议 扩 展 层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预⾔机 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 治理层 权限体系 治理模型 区块链审计 BaaS运维治理 应⽤层 司法存证 供应链⾦融 智慧政务 物联⽹ 能源电⼒ 跨境贸易 ⼯业物联⽹ 智慧城市 ... 不同于完全开放、 智能合约脚本 合约执⾏引擎 分布式应⽤DApp ⽹络层 P2P⽹络 区块链⽹络模型 区块链⽹络协议 扩 展 层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预⾔机 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 治理层 权限体系 治理模型 区块链审计 BaaS运维治理 应⽤层 司法存证 供应链⾦融 智慧政务 物联⽹ 能源电⼒ 跨境贸易 ⼯业物联⽹ 智慧城市 ... 不同于完全开放、

All rights reserved. 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify complexity. 统一的可观测性数据平台 telegraf 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 挑战：数据孤岛、资源开销 数据 孤岛 资源消耗 telegraf 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. OpenTelemetry的方法 统一的上下文 以追踪为核心 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. OpenTelemetry的方法 Tag, Exemplars (TraceID, SpanID) Tag, TraceID, SpanID TraceID

01 02 03 04 总体设计 系统特性 近期规划背景 • 多个存储软件：SDFS、NEFS、NBS • 已有的开源软件：Ceph • 不能胜任性能、延迟敏感的场景 • 异常场景抖动较大（比如慢盘场景） • 去中心节点设计在集群不均衡的情况下需要人工运维 • 基于通用分布式存储构建上层存储服务背景 01 02 03 04 总体设计 系统特性 近期规划基本架构 • Chunkserver节点； 4. Client 向 leader 发送读写请求, Chunkserver 完成后通知client； 5. Client通知用户请求完成。背景 01 02 03 04 总体设计 系统特性 近期规划单卷4K随机读写IOPS 102k 39.7k 41.7k 127k 4K随机写 4K随机读 Ceph（L/N） Curve 151.89% 204.56% 单卷4K随机读写平均延迟(ms) 自动化部署工具 • 一键部署，一键升级高质量 • 良好的模块化和抽象设计 • 完善的测试体系 • 单元测试 行覆盖80%+，分支覆盖70%+ • 集成测试 Given When Then 方法 完备的测试用例集 • 自动化异常测试 41个异常用例 • 自动化大压力随机故障注入 20轮随机故障注入背景 01 02 03 04 总体设计 系统特性 近期规划• 性能优化 • 满足数据库性能要求

ServiceComb 微服务框架 杨波 ServiceComb 社区 / 华为开源软件能力中心 全栈生态：具有完整开源生态技术栈的解决方案，完全无商业Lock-in，支持平滑上云 配置中心生态 Others…… 微服务生态 ServiceComb 微服务解决方案 处理链 ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/SpringM VC/JAX-RS） 是一个使用Go构造的、建立在etcd存储上的高性能、高 可用服务中心。 Java Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个 部分组成的微服务框架。 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 •Provider与Consumer具有完全 一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适 应不同业务场景需求 •运行模型支持灵活扩展，便于 对接外部系统

基于Python的深度学习框 架设计与实现 主讲人： 刘凡平 介绍大纲 一、背景 二、原理：深度学习框架的一般性结构 三、设计 四、应用案例 五、思考 一、背景 深度学习框架是包含深度学习模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成深度学习 的算法封装、数据调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是算法工 程师的必备工具之一。 美国 美国互联网对AI底层技术战略性投入力度较大，但中国的AI产业主要受需求拉动，大多数人工智能 公司布局应用层。 一、背景：深度学习框架的演进 一、背景：深度学习框架的重要性 二、原理：深度学习框架结构 ����� ��������� � � � ����� ���������� ������� ��������� �� �� � � � ������� ������ ������ ��� 面向应用服务提供解 决方案或一般性方法。 提供模型生命周期中 科配置的各类功能组件。 实现框架最基础、最 核心的功能，帮助开发者 屏蔽底层硬件技术细节。 三、设计：最小化的深度学习框架 从模型的设计者角度思考，一个模型设计的最小使用内容。 三、设计：最小MVP深度学习框架的层次逻辑 � � � � Datasets DataLoader ABCDataset ABCDataLoader

Node 的设计错误 Ryan Dahl JS Conf 柏林林 2018.06 背景: 1. 基于最初的开发，我创建了了并管理理 Node。 2. 我的主要关注⽬目标是事件驱动的 HTTP server。 3. 这⼀一主要⽬目标对当时服务器器端的 JavaScript 起着关键作⽤用。即使在当时这⼀一点不不 那么明显，但是服务器器端 JS 的成功需要事件循环的助⼒力力。 的成功需要事件循环的助⼒力力。 背景: 2012 年年我离开 Node 项⽬目的时候，当时我觉得 Node（或多或少）实现了了我的预定 ⽬目标：创建⼀一个⽤用户友好的⾮非阻塞框架，具体内容如下 1 核⼼心⽀支持许多协议：HTTP，SSL... 2. 在 Windows（使⽤用 IOCP）Linux（EPOLL）和MAC（KQuey）上跨平台⼯工作。 3. ⼀一个⽐比较稳定的相对较⼩小的核⼼心API。 因为还有许多问题仍待解决..... 使得 Node 保持增⻓长的⼏几项关键⼯工作 1. NPM（Isaac 开发）将核⼼心 Node 库解耦并允许⽣生态系统的分布。 2. N-API 是设计精美的绑定API。 3. Ben Noordhuis 和 Bert Belder 构建了了 libuv。 4. Mikeal Rogers 组织了了管理理活动和社区。 5. Fedor