再启程 03前世 F5 BigIP Netscaler自研四层网络代理 2011 2014 2018 未来 Ø 全面使用DPDK技术重构 Ø EBPF，XDP Ø 可编程交换芯片（P4语言） Ø 四层负载均衡-IPVS Ø NAT网关蚂蚁七层网络代理 Google Spanner?蚂蚁七层网络接入代理 Spanner蚂蚁七层网络接入代理 AGNA （Ant Global Network 微贷 科技开放 物联网 Spanner LVS(四层负载) DNS 网络控制面 LDC1 Spanner Spanner APP APP APP APP Keycenter HTTP1 TLS1.2 MMTP Mtls MQTT HTTP2 TLS1.3 QUIC 国密 硬件加速 安全合规 Spanner LVS(四层负载) DNS LDC2 Spanner Spanner 好网更快 弱网更好 协议优化 支付宝网络接入层架构示意 § 关键词：动态Hpack + PB + 动态字典 + Zstd通信协议&架构持续升级 多终端&协议接入 架构升级 云原生生态融合 § MQTT协议的IOT设备接入 § 就近就优海外接入，智能调度 § 蚂蚁全球加速节点，全协议支持 § 支持UDPA § QUIC/HTTP3 § 接入层容器化，混部 § 支持QUIC协议的LB建设

保证服务高可用3/总页数 Service Mesh 与 Spring Cloud 应用的互通、共治 /014/总页数 优点 • 微服务架构的集大成者 • 轻量级组件 • 开发灵活、简便 • 社区生态强大、活跃度高 Spring Cloud 的优缺点 缺点 • 仅适用于 JAVA 应用、Spring Boot 框架 • 侵入性强 • 升级成本高、版本碎片化严重 • 内容多、门槛高 • 治理功能仍然不全5/总页数 限流无非就是针对超过预期的流量，通过预先设定的限流规则选择性的对某些请 求进行限流“熔断”。22/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用设计手段 - 服务限流 • 接入层限流 • 调用外部限流服务限流 • 切面层/代理层限流 常用限 流架构23/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用设计手段 - 服务限流 • 拒绝策略 • 延迟处理 • 特权处理 常用限 流策略24/总页数

RT 0.2ms 极低消耗 100% 1~2 次/年  10+次 /月 快速迭代4/10 这两年，MOSN 如何走过 2017年底 开始调研 Service Mesh 技术选型以及接入层变革 的思考 2018年春节 第一行代码 2018年5月 以 SOFAMosn 项目名开源 2018年11月 内部正式启动落地 Service Mesh 2019年4月 落地第一个应用 Lua 支持 核心和开放能力 适配 Istio，兼容 UDAP 协议 Zookeeper，Etcd Open Tracing, Jaeger Prometheus, StatsD 生态融合 支持 K8s Ingress，Edge Proxy、Mesh Sidecar， Api Gateway 等多种代理 形态 多场景10/10 开源所幸，云之爆发 我们认为，未来会更

• 隔离基础设施后端和Istio其他部分 • 容许运维对所有交互进行精细控制合并Check和Quota ü 我们的反思 • 认可这样的抽象和隔离，确实有必要从应用中剥离出来 • 但是要加多一层Mixer，多一次远程调用 • 抽象和隔离在Sidecar层面完成，也是可以达到效果的 • 对于Check和Quota，性能损失太大，隔离的效果并不明显 应用 Sidecar Mixer 基础设施后端 从 4 月份开始逐步开源金融级分布式架构中的各个组件： • SOFA Boot • SOFA RPC • SOFA Tracer • SOFA Lookout ü 科技开放，走出去看更大的生态 • 蚂蚁有丰富的业务场景，技术体系也经历了很长时间的发展，沉淀了很多自研产品 • 蚂蚁本身业务上的开放策略，要求技术也要开放，而且要在更丰富的场景下去磨炼 • 在此期间，我们趟坑无数，走了N

Kubernetes深度整合 • Gimbal生态组件Contour特点 • 基于Envoy • 协议转换 • 对象翻译 • IngressRouterContour的优劣 • 优势 • 兼容Istio生态，融入Service Mesh生态 • 南北向流量使用Envoy • 兼容Kubernetes标准Restful接口 • 统一的Kubernetes管理接口 • Gimbal生态 • 多集群入口流量整合管理 Istio南北流量分流策略产品化 • 基于Istio的QoS产品化 • 基于Istio的Tracing产品化 • 跨集群流量调度七牛容器云产品逻辑架构 Kubernetes + Docker + 生态链七牛容器云产品未来发展 • 更多功能 • 故障熔断 • 故障注入 • 业务配置动态分发 • 优化升级 • 性能优化： • DPDK + eBPF • 系统优化 • 根据需求裁剪Istio。解耦Envoy和其他组件

说好的供应商不锁定呢？ @Google：SMI带来的美好愿景 Part 4：ServiceMesh灵魂拷问四：说好的供应商不锁定呢？ 应用 控制平面 数据平面 最终用户体验 工具 生态体系 Service Mesh Interface Universal Data Plane API “SMI 是在 Kubernetes 上运行服务网格的规 范。它定义了由各种供应商实现的通用标准。这 出道四年，后面会怎么发展要架构， 还是要 性能？ 落地，落地，落地 灵 魂 拷 问 性能有了， 架构 怎么办？ 要不要 支持 虚拟机？ 说好的 供应商 不锁定呢？ 优化，创新 落地，创新 标准化，生态共建 每一个问题和答案， 都会深刻影响未来几 年Servicemesh的 走向，请密切关注关注 ServiceMesher 微信公众号 获取社区最新信息 关注 金融级分布式架构 微信公众号 获取

Search Tensor Flow Spark Flink Redis Zoo keeper云原生实时计算与人工智能@微博 2.4倍性能提升 百亿实时样本 万亿维度模型云原生基础设施 新生态 新算力 新基石 全球化部署 单集群万节点规模 云边端一体化 延时降低75% 混合云2.0架构 交付效率提升3倍 全链路安全架构 实时风险监测、告警、阻断 极速弹性 分钟级1000节点伸缩

Kubernetes作为微服务框架www.163yun.com Kubernetes优缺点www.163yun.com Service Mesh作为微服务框架www.163yun.com Service Mesh生态www.163yun.com 数据面Envoy • 轻量级的proxy • 静态配置，热加载，热重启 • 动态配置，拉取模式www.163yun.com 控制面Pilotwww.163yun

云托管 Cloud Hosted 云就绪 Cloud Ready 云原生 Cloud Native 虚拟化 无状态 弹性，自愈 • 降低资源成本，提升开发效率，享受生态红利 • 云原生不是目的，而是手段 拥抱云原生Part 3： 展望未来 和 istio 社区共建， 融合控制平面和传统注册中心/配置中心，加强 Pilot 的能力 APP SDK

线2 背景3：最近确认k8s将加快普及，启动路线1，会师路线4 第一步：k8s 全面铺开 第三步：接入 (完善后的)Istio， 和社区方案统一 第二步：引入 Sidecar，对接 周边生态 特殊：已经在路 线4上演进的应用， 快速会师到路线11 Service Mesh演进路线 2 2 实现平滑迁移的关键 3 4 5 总结 DNS寻址方案的演进 DNS寻址方案的后续规划保证迁移前后服务间网络互通