七牛容器云ServiceMesh实践

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/servicemesher

摘要

文档介绍了七牛容器云在Service Mesh领域的实践与发展。主要内容包括Istio的产品化应用，如南北流量和东西流量的产品化处理，TLS管理的优化，以及Contour的增强功能，如入口流量管控和跨集群调度。文档还提到了七牛容器云的发展策略，强调了数据面优先，控制面按需迭代的原则，并涵盖了产品线的部署规模，涉及20+个Kubernetes集群。未来发展方向包括功能的增强，如故障熔断、注入和动态配置分发，以及性能优化，如DPDK和eBPF的应用。

AI总结

《七牛容器云 Service Mesh 实践》摘要：

七牛容器云在 Service Mesh 领域构建了完整的体系，主要包括以下内容：

### 1. **Service Mesh 体系构建**
- **核心产品化**：基于 Istio 和 Contour 实现了南北向流量、东西向流量的产品化，优化了 TLS 管理，并增强了入口流量管控能力。
- **跨集群调度**：实现了跨集群流量调度，支持多集群入口流量管理。
- **发展策略**：采取 API 版本兼容的方式，优先迭代数据面，控制面按需开发。

### 2. **七牛容器云 Service Mesh 发展历程**
- **产品发展**：依托容器云 PaaS 中台，辐射至 Spock、Kodo、Dora 等业务线。先行在内部普及并解决问题，后向私有云能力产品化。
- **使用规模**：80% 以上产品线部署了 Contour 和 Istio，涉及 20+ 个 Kubernetes 集群。
- **功能迭代**：南北向流量优先于东西向流量，原生功能开发优先于二开功能，管控面优先于数据面。

### 3. **现有 Service Mesh 体系**
- **Istio 与 Contour**：Istio 支持全部功能，Contour 增强了 Tracing 能力，两者共用 Envoy 边车组件。
- **Ingress Controller**：Contour 本质上是 Ingress Controller，支持流量管理、安全管理、统一配置和反向代理，与 Kubernetes 深度整合。
- **优势与不足**：Contour 兼容 Istio 生态，支持多集群入口流量整合，但在大规模落地案例和功能完善方面仍需加强。

### 4. **问题与解决方案**
- **问题定位难**：通过 Istio 南北流量分流策略、QoS 和 Tracing 产品化方案解决。
- **跨集群流量调度**：基于 Istio 的产品化方案实现跨集群流量调度。

### 5. **未来发展方向**
- **更多功能**：计划增强故障熔断、故障注入和业务配置动态分发能力。
- **性能优化**：采用 DPDK + eBPF 提高性能，并优化 Istio 系统架构，解耦 Envoy 与其他组件。
- **系统优化**：通过多版本灰度升级和根据流量进行横向伸缩，提升分布式系统性能。

总结：七牛容器云在 Service Mesh 实践中，通过 Istio 和 Contour 的结合，构建了功能完善、性能优化的服务 mesh 体系，并在内部和私有云场景中得到了广泛应用。未来将进一步优化性能，增强功能，以满足更复杂的业务需求。