微服务演进当我们在讨论微服务的时候我们在讨论什么？ • 解决如何微服务的问题 • 解决微服务化后带来的问题 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储 • 易于访问的外围（负载均衡） • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 • … • 微服务拆分原则 • 业务API设计 • 数据一致性保证 pilot-agent的“角色”，role包括以下属性： 1.Type pilot-agent有三种运行模式。根据role.Type变量定义，类型为model.Proxy，定义在context.go文件中，允许的3个取值范围为： i. "sidecar" 默认值，可以在启动pilot-agent，调用proxy命令时覆盖。Sidecar type is used for sidecar proxies agent.waitForExit会调用envoy.Run方法启动envoy进程，为此需要获取envoy二进制所在文件系统路径和命令行 参数两部分信息： 1. envoy二进制所在文件系统路径：evony.Run通过proxy.config.BinaryPath变量得知envoy二进制所在的文件 系统位置，proxy就是envoy对象，config就是pilot-agent的main方法在一开始初始化的proxyConfig对象。里面

Swarm, Kubernetes, M arathon, Mesos, Consul, Etcd, Z ookeeper, BoltDB, Rest API, file…) 来自动化、动态的应用它的 配置文件进行设置Traefik 项目 •https://github.com/containous/traefik •MIT License •Written in Go •25,400+⭐ 2,700+⬇ 者根据请求来做出一些判断（ authentication, rate limiting, headers, ...）Providers • Providers 可以是编排工具、容器 引擎或者 key-value 存储等等 • Traefik 通过 Providers 的 API 查 找有关路由相关信息，并动态更新 • 基于标签、key-value、注解、文 件 • Docker、Kubernetes、Marathon 制到其他服务去，目前只支持 File ProviderMiddlewares配置 • 静态配置：Traefik 启动时的 配置，Provider 连接信息、要 监听的 EntryPoints，通过配置 文件、命令行参数、环境变量 定义 • 动态配置：Traefik 处理请求 的所有配置，证书、路由、服 务、中间件等，动态改变、无 缝更新1 Traefik 介绍 2 Traefik 2.0 核心概念

并且实现了业务中单个的完整业务功能。 • 服务和服务之间是独立的、低耦合的； • 每个服务都尽量小，小到一个小团队能够很好的维护它； • 服务可独立部署，每次部署不会影响其他服务； • 每个服务都各自负责自己的数据和状态的存储，独立数据库； • 服务和服务之间通过设计良好的API接口通信，不暴露具体的实 现细节； • 各服务不需要统一技术栈，不需要共享公共库和框架；微服务究竟带来什么好处 Ready for market Service bus (ESB) 服务间使用轻量级的HTTP/REST通信 lightweight protocols such as HTTP/REST 可能共享数据存储 Share Data 具有独立的数据存储 Data isolation 依赖很多中间件 Middleware component 独立自治的轻量级服务 small autonomous services 服务治理难度巨大不要让今天的代码成为明天的历史包袱 追求极致的思考1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍微服务设计的最佳实践 数据独立存储 保持代码高内聚 低耦合的服务 容器化发布 服务是无状态的微服务如何切分 DDD限界上下文 低耦合的服务设计方法论：DDD战略建模4步搞定微服务的划分保持代码高内聚的方法论：DDD战术建模Service

(优于普通ECS) 硬件故障率 硬盘1年故障率 2% 0.8%% (无本地盘) 硬件维修周期 [周, 月] [分钟，天]成本 效率 稳定云化架构 物理机 + 本地存储 + Underlay网 络 神龙/ECS + 远程存储 + Overlay网络 集团机房 云上机房 基础设施 IDC 系统 基础运维 天基系统 CMDB 安全审计 单机监控 ASI 平台 kubelet/Pouch

agent 服务发现 HTTP/JSON HTTP/JSON容器化 • Proxy Daemonset • 每台宿主机一台Proxy • Proxy地址文件 • Mount到所有pod • 客户端容器监听文件，根据地 址文件找Proxy • 切换地址到remote proxy，轻 易实现优雅退出和滚动升级 • 增强隔离性 • Local Proxy被pod共享 • 自保护，对来源方限流和流量

容器的硬件配置 实例模版的硬件配置 硬件 镜像文件的基础镜像 实例模版的操作系统配置 操作系统 镜像文件 自动启动脚本 创建应用 启动业务容器 按照实例模版启动虚拟机+应用 启动应用 k8s replicaset 通过实例模版设置实例数 管理实例副本（固定） k8s HPA或者serverless 通过实例模版设置自动伸缩 管理实例副本（伸缩） 更改镜像文件 更改实例模版 应用版本升级 容器/k8s

key不支持冒号开头字段的问题 ü 适配envoy的HTTP2配置项 Ø 代码管理 ü fork x/net/http2 代码 ü 新增mosn_http2.go文件，复用原生结构体和方法，暴露mosn框架 所需方法和结构 ü 原则不修改原生文件技术案例 – http2性能优化 Ø 压测环境 p Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz p kernel：2.6.32-220

函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙（花名: 木吴） •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云，参与分布式数据库， 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师，聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战

EBM, GPU, FPGA, ECI 高性能网络 VPC, ENI, RDMA, SLB, DNS Public Cloud Edge Computing Private Cloud 高性能存储 EBS, NAS, CPFS, OSS Kubernetes （ACK, ASK） Web/mobile applications - Stateless - Idempotent - Horizontal

故障注入较困难（代码侵 入性强） • 测试环境不稳定，后端Pod 频繁重启 • 解决方案 • Contour产品化 • Istio的灰度发布和流量管理 • Istio的Tracing产品化落地场景—云存储系统 • 历史问题 • 灰度发布 • 预上线系统验证体系 • 系统故障隔离 • 跨集群访问 • 线上问题链路追踪 • 解决方案 • Istio南北流量分流策略产品化 • 基于Istio的QoS产品化