Blender v2.92 参考手册(简体中文版)‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU能够增加显存容量吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 哪种渲染⽅案更为快速？NVIDIA还是AMD？CUDA还是OpenCL？ 取决于所使⽤的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。 有关不同设备性能的最新信息，请浏览0 码力 | 3958 页 | 204.42 MB | 1 年前3- Blender v3.1 参考手册(简体中文版)‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU能够增加显存容量吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 What renders faster? 取决于所使⽤的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。 有关不同设备性能的最新信息，请浏览 Blender Open0 码力 | 4473 页 | 259.34 MB | 1 年前3
- Blender v3.0 参考手册(简体中文版)‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU能够增加显存容量吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 What renders faster? 取决于所使⽤的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。 有关不同设备性能的最新信息，请浏览 Blender Open0 码力 | 4297 页 | 230.12 MB | 1 年前3
- Blender v2.93 参考手册(简体中文版)⽤户设置 ‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU会增加可⽤内存吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 What renders faster, Nvidia or AMD, CUDA, OptiX or OpenCL? 取决于所使⽤的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。0 码力 | 4065 页 | 209.17 MB | 1 年前3
- Blender v3.2 参考手册(简体中文版)‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU能够增加显存容量吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 What renders faster? 取决于所使⽤的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。 有关不同设备性能的最新信息，请浏览 Blender Open0 码力 | 4448 页 | 258.34 MB | 1 年前3
- Blender v3.5 参考手册(简体中文版)⽤户设置 ‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU会增加可⽤内存吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 哪个渲染更快？ 取决于所使⽤的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。 有关不同设备性能的最新信息，请浏览 Blender Open Data 。 错误信息0 码力 | 4816 页 | 302.58 MB | 1 年前3
- Blender v3.4 参考手册(简体中文版)⽤户设置 ‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU会增加可⽤内存吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 哪个渲染更快？ 取决于所使⽤的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。 有关不同设备性能的最新信息，请浏览 Blender Open Data 。 错误信息0 码力 | 4571 页 | 265.39 MB | 1 年前3
共 7 条
- 1