OpenShift Container Platform 4.2 支持 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 Last Updated: 2020-08-21 OpenShift Container Platform 4.2 支持 获取 OpenShift Container Platform 4.2 支持 法律通告 法律通告 Copyright © 2020 trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关从红帽获取 OpenShift Container Platform 支持的信息。文中还包含有关通过 Telemetry 和 Insights Operator 进行远程健康监控的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 章 获 获取支持 取支持 1.1. 获取支持 第 第 2 章 章 收集集群数据 收集集群数据 2.1. 关于 MUST-GATHER 工具 2.2. 为红帽支持收集您的集群数据 2.3. 获取集群 ID 第 第 3 章 章 通 通过连 过连接集群 接集群进 进行 行远 远程健康 程健康监 监控 控 3.1. 关于远程健康监控 3.2. 显示远程健康监控收集的数据 3.3. 不使用远程健康报告功能

Platform 4.6 OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers OpenShift for Windows Containers 为在 OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . OPENSHIFT 对 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 的支持概述 第 第 2 章 章 WINDOWS CONTAINER SUPPORT FOR RED HAT OPENSHIFT 发 发行注 行注记 记 2.1. 关于 WINDOWS CONTAINER SUPPORT FOR RED HAT OPENSHIFT 2.2. 获取支持 2.3. RED HAT WINDOWS MACHINE

技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 技 术 指 南 VMware 技术支持指南 技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 首先，感谢您使用 VMware® 产品和服务。 在整个 VMware 客户体验中，技术支持是极为重要的一部分。我们希望在最初的销售与安装之后， 您能够在较长时间内从我们的产品中受益。我们致力于为您解决所有问题，直到您满意为止。为 保证您能 保证您能最大限度地获得投资回报，我们提供了一整套旨在满足您的业务需求的支持服务。 本文档概括介绍了 VMware 支持服务及其使用方式。 2 技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 目录 有效支持关系的最佳做法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 VMware 支持的角色和职责. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

Platform 4.11 OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Last Updated: 2024-02-09 OpenShift Container Platform 4.11 OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers OpenShift for Windows Containers 为在 OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . OPENSHIFT 对 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 的支持概述 第 第 2 章 章 RED HAT OPENSHIFT SUPPORT FOR WINDOWS CONTAINERS 发 发行注 行注记 记 2.1. 关于 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持 2.2. 获取支持 2.3. RED HAT WINDOWS MACHINE

2022年02月 机器学习-支持向量机 黄海广 副教授 2 本章目录 01 支持向量机概述 02 线性可分支持向量机 03 线性支持向量机 04 线性不可分支持向量机 3 1.支持向量机概述 01 支持向量机概述 02 线性可分支持向量机 03 线性支持向量机 04 线性不可分支持向量机 4 1.支持向量机概述 支 持 向 量 机 maximum-margin hyperplane） 。 与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学 习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更 加强大的方式。 支持向量 距离 5 1.支持向量机概述 硬间隔、软间隔和非线性 SVM 假如数据是完全的线性可分的，那么学习到的模型可以称为硬间隔支持向 量机。换个说法，硬间隔指的就是完全分类准确，不能存在分类错误的情 况。软间隔，就是允许一定量的样本分类错误。 况。软间隔，就是允许一定量的样本分类错误。 软间隔 硬间隔 线性可分 线性不可分 6 支持向量 1.支持向量机概述 算法思想 找到集合边缘上的若干数据（称为 支持向量（Support Vector）） ，用这些点找出一个平面（称为决 策面），使得支持向量到该平面的 距离最大。 距离 7 1.支持向量机概述 背景知识 任意超平面可以用下面这个线性方程来描述： ?T? + ? = 0

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.19.0 Wes McKinney & PyData Development Team Oct 02, 2016 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.19.0 (October 2, 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Series.tolist() will now return Python types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Series operators for different indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 2 Installation 321 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.19.1 Wes McKinney & PyData Development Team Nov 03, 2016 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.19.1 (November 3, 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Series.tolist() will now return Python types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Series operators for different indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 2 Installation 323 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.20.3 Wes McKinney & PyData Development Team Jul 07, 2017 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.20.3 (July 7, 2017) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 1.6.2.1 Series.tolist() will now return Python types . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 1.6.2.2 Series operators for different indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 2 Installation 371 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 1.4.2 Wes McKinney and the Pandas Development Team Apr 02, 2022 CONTENTS 1 Getting started 3 1.1 Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 933 2.22.4 Setting startup options in Python/IPython environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 934 2.22.5 Frequently used options Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1177 3.3 Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.13.1 Wes McKinney & PyData Development Team February 03, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.13.1 (February 3, 2014) . . . . . . . . . . . 25 - October 9, 2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 2 Installation 97 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Features to your Pandas Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.3 Migrating from scikits.timeseries to pandas >= 0.8.0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .