String sayHello(String helloMsg) } } IDL����Thrift�gRPC������� XML������dubbo���Spring Cloud�� � 14 ���� N 服务通p协议OH552、5C2、U(2等P N 数据f输方式O同步、异步P N 数据序列化OJ41N序列化、2B序列化等P 15 ��IDC��������������� ��������� • ����������������� ������������������ ��������� Apollo! Disconf! Spring-cloud-config! ����! ��! ��! ������refresh! ������! ��! ��! ����! ����! ��! ��! ������git��! ������ ����! �������! ������! Spring Cloud! Dubbo! gRpc! Service Mesh! 32 33 Sentinel����� Sentinel ������: • ����Java �����������/ ��������� Java ������� �� Dubbo / Spring Cloud ������ ����� • ����Dashboard���

ServiceComb与Spring Cloud的集成 Spring Boot Spring Cloud Discovery Spring Cloud Zuul RestTemplate RestTemplate •Java-Chassis与Saga都对Spring Boot进行了深 度集成 •通过Starter形式，Java-Chassis提供了Spring Cloud Discovery •根据需要，后期会继续集成更多的组件 集成Spring Cloud组件 服务发现 •Spring Cloud通过@EnableDiscoveryClient来支 持服务发现 •需要实现DiscoveryClient接口，提供获取服 务实例的实现 •通过@Configuration来设置相关服务实例 •设置完DiscoveryClient后，可无缝集成到 Spring Cloud Zuul 加入我们

com/dropwizard/metrics Spring Boot Actuator：https://github.com/spring-projects/spring- boot/tree/master/spring-boot-project/spring-boot-actuator 开源领域的Metrics比较 比较项 Netflix Servo Dropwizard Metrics Spring Boot Actuator Pull或Push，自带两种 Repository 框架相关 无框架绑定 无框架绑定（不绑定 Dropwizard） 绑定Spring Boot 侵入性 有，需要自己打点 有，需要自己打点 按需，Http自动记录基本信 息，也可以自己打点 易集成 是 是 是（限Spring Boot中启用） • 通过上面的比较可以看出，三种Metrics对于微服务的支持都很弱，例如微服务包含若干个 CallCount、TPS 包含操作级别和微服务实例级别 • 对于时延类的Metrics，都包含max、min、average三个指标 数据发布格式的选择 • 不同的实现发布格式都有所不同 Spring Boot Actuator { "counter.status.200.root": 20, "counter.status.200.metrics": 3, "counter.status

通用能力可以通过扩展点实现 微服务框架技术选型-易集成  当前业务使用Spring MVC等传统的单体架构，希望可以较平滑、 低成本的迁移到微服务架构上：  从业务接受度上，希望丌要翻天覆地的改变业务开发习惯，最好能够兼容原Spring MVC开发模式  从集成角度看，希望可以灵活的不Spring Boot等框架集成 微服务框架技术选型-高性能、低时延  硬件成本已经是白菜价，软件性能丌重要？  无论是华为内部的DSF，还是开源的Netflix、Spring Cloud等，都无法完全满足业务的 选型诉求，而CSE则能够很好的满足我们的需求  仔细阅读了CSE的主要模块代码，包括网络通信、线程调度模型等，代码质量非常高， 对细节的把握比较好  选型试用时，大家对CSE的接受度比较高，使用CSE改造已有的Spring MVC代码相对较 容易些  华为内部的平台，无 消费者 提供者 模 拟 桩 服务 端 Mock 框架 客户 端 Mock 框架 CSE在消费者云业务的实践-Spring MVC模式开发微服务 1、配置spring mvc依赖 2、注解Service 3、发布Service 优势：除了Spring MVC开发模式，同时 还支持：  JAX-RS  透明RPC CSE在消费者云业务的实践-可靠性

q=incubator-servicecomb Communications model (Serialization, Transfer Protocol) Programming model (Spring MVC JAXRS, POJO...) Service contract (OpenAPI) Service discovery Running model ServiceComb Chassis 0.1.0 Official open-source version Service Center Java Chassis 0.2.0 Support for Zuul Spring Boot starter Service center optimization Service Center Java Chassis 0.3.0 Support for Zipkin 2017-12 2018-03 2018-08 2018-06 2018-10 ServiceComb (Apache incubating) Saga 0.2.0 Supports Spring Boot 2.x. 10+ external long-term contributors, 180 mails per month on Mailing List, and 20 external

1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ServiceComb Chassis架构 通信模型 序列化 传输协议 编程模型 Spring MVC POJO JAXR 服务契约 OpenAPI 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 支持Spring Boot 不 Spring Cloud ServiceComb Starter Spring Boot ServiceComb Configure Starter Spring Cloud ServiceComb Main ServiceComb Registry

https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 通信模型 (序列列化、 传输协议） 编程模型 （Spring MVC JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运⾏行行模型 ServiceComb历史版本 Service Center Java Chassis 0.1.0 正式开源版本 Service Center Java Chassis 0.2.0 加⼊入Zuul⽀支持, Spring Boot starter 服务中⼼心优化 Service Center Java Chassis 0.3.0 Zipkin⽀支持 ⽀支持⾃自定义Span Sample示例例优化 优化微服务实例例统计信息 • Saga 0.2.0 • ⽀支持Spring Boot 2， Java 9， Java 10 • 提供了了Dubbo事务调⽤用追踪⽀支持 ServiceComb近期发展路路线图 响应式编程⽀支持 RxJava AsyncRestTemplate CompletableFuture ⽣生态⽀支持 Java 9 + ⽀支持 Spring Boot 2.0 ⽀支持 脚⼿手架应⽤用示例例

• 路由管理 微服务的雄关漫道 • 服务框架 • Service Mesh ServiceComb开源微服务解决方案 ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/Spring MVC/JAX-RS） Golang 编程 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 通信协议 （Rest&RPC） 边缘服务 熔断/容错 Token认证 Saga事务一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 通信模型 (序列化、 传输协议） 编程模型 （Spring MVC JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运行模型 围绕服务契约进行开发以及运维 异步化支持 • 基于Vertx提供的异步内核 ServiceComb历史版本 Service Center Java Chassis 0.1.0 正式开源版本 Service Center Java Chassis 0.2.0 加入Zuul支持, Spring Boot starter 服务中心优化 Service Center Java Chassis 0.3.0 Zipkin支持 支持自定义Span Sample示例优化 Service

微服务API设计：支持Swagger API规范  开发方式：支持透明RPC、Spring MVC风格的微服务开发  编程模型：同时支持同步、异步的编程模型  性能：支持原生的Reactive模式（EventLoop），相比于传 统的同步服务调用，性能更高（吞吐量N倍+提升、时延降低 为原来的50%-）  轻量级、易集成：可以方便的与Spring MVC、Tomcat等 已有技术和容器集成，支持轻量级的standalone部署 Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 不同团队，经验和开发习惯都有差异，选择适合业务的开发模式 1、传统使用Spring MVC开发的团队，继续使用Spring MVC风格： 2、使用DSF等服务框架开发的，更熟悉透明RPC开发模式： 3、还可以使用JAX-RS模式开发微服务： 开发模式没有优劣之分，对于重构方式进行的微服务开发，选择

类的方式添加到了标准库中 n Spring 5对反应式编程模型提供了内置支持，并增加了新的 WebFlux 模块来支持反应 式 Web 应用的开发 ServiceComb Apache孵化的第一个微服务框架。 服务契约 怎么解决中台开发命苦的问题？ 多语⾔ 微服务运维 Mesher .NET 微服务 微服务 ServiceComb 微服务 Spring Cloud Node.js 调整consumer/producer参数（网络线程/业务线程等），提升处理能力 n 重新调整测试驱动压力（加大或减小），重复前面步骤 n 输出最终性能拐点时的各项参数，包括TPS/时延/CPU/带宽等等 Spring Cloud Gateway VS Zuul VS EdgeService 3 Callback hell 实践案例—华为消费者云 异步场景1：降低长流程/复杂业务流程时延 异步场景2：CPU资源使用率低、性能要求高