Sybase Tech Leader • 《微服务架构与实践》作者 • 《DevOps Handbook》中⽂文译者之⼀一 • 国内较早倡导和实践微服务的先⾏行行者 • 对于⾃自动化测试、持续交付、DevOps有丰富的实践经验 • ⻄西安DevOps Meetup 联合发起⼈人 关于我 议题 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 通⽤用语⾔言(Ubiquitous language) • 界限上下⽂文(Bundle context) 围绕业务-构建团队 围绕业务-构建团队 VS 服务A 开发 测试 DBA UI/UX 运维 服务B 开发 测试 DBA UI/UX 运维 康威定律律：组织产⽣生的设计成果等同于组织内的协作结构 微服务架构的设计原则 • 竞争能⼒力力平衡 • 围绕业务构建 • “去”中⼼心化 ⾃自动化“⼀一切”- 交付流⽔水线 ⾃自动化“⼀一切”- 测试策略略与应⽤用 应⽤用部署⾃自动化（包/映像/容器器） 容器器部署 映像部署 包部署 ⾃自动化“⼀一切” - 基础设施与部署流程 议题 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 • 分布式系统复杂性 • 服务的治理理与维护 • 测试策略略与契约测试 • 持续交付流⽔水线 • 基础设施(私有云/公有云)

大兵团作战，统一认识，组织赋能 微服 务化 架构目标 质量 属性 架构原则 关键 技术 选型 架构师 设计&开发&测试骨干 架构培训 关键 技术 培训 服务化培训 服务化培训 案例 培训 研发&运维团队 微服务划分 微服务 开发 微服务测试 微服 务运 维  规范制定：微服务命名规范、微服务API定义规范、微服 务验收规范、微服务运维和治理规范…  技术 技术选型：统一的微服务框架技术选型，涵盖微服务框架 、微服务流水线（CI/CD）、微服务自动化运维和部署框架  组织赋能：拉通设计、开发、测试和运维的跨团队培训、 技术方案试点、案例分享、 ServiceComb统一预警体系，不 同业务部门之间的合作和协同  服务化地图：业务部署上线后，对业务微服务API进行基 线化，并发布服务化地图，涵盖微服务的划分原则、微服务 流水线地址、微服务SLA指标等 ServiceComb提供的工具生成不同语言的类库，客户端可以不导入服务 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， 防止开发本地随意修改API  微服务API依赖关系：通过微服务流水线编译、打包和系统集成 测试，识别并展示微服务API之间的依赖关系（我依赖谁、谁依赖我）  API变更管控：API变更邮件通知和审批，每日微服务流水线构建，

com/apache?q=servicecomb 开源开发的一天 • 回复邮件 • 在JIRA (公司，社区)上⾯找任务 • 编写测试复现错误，修复bug • 代码提交，集成测试验证 • 欧洲同事上线，邮件 IRC 交流 • 完成新功能设计，发送邮件进⾏讨论 • 编码，修复集成测试发现的问题 • 北美同事上线， IRC交流 • 回复邮件 [社区网站] http://servicecomb.apache com/apache?q=servicecomb 提交issue报告 • 善用Github issue • 检索是否有类似的错误 • 详细描述软件的版本和使用环境 • 描述错误详细内容 • 给出测试用例 • 登录到JIRA 或者其他的Bug管理 工具提交报告或者补丁 https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues [社区网站] 代码提交指南（http://servicecomb.apache.org/cn/developers/submit-codes） • 熟悉开源项目的代码 • 学会自己构建(build)项目 • 注意运行测试，保证自己修改 的代码不break build • 提交项目，发送PR • 进行相关的讨论 https://github.com/apache/servicecomb-toolkit/graphs/contributors

http://enterpriseitadoption.com/ 传统企业应用开发模式 开发 产品发布计划 开发 集成开发 运维人员替换 部 署 旧 版 本 开发 开发 测试/发布 • 技术实现单一，需要想办法用一种技术解决所有问题 • 只能按大颗粒系统发布版本，响应周期长 （小特性版本3-6个月，每年1个大版本） • 无法做到永远在线，大版本升级时，要停机中断服务 --- 工具支持 OpenAPI (Swagger) 定义 编辑器：在线编辑，语法提示， 错误检查 文档生成器：生成HTML与符合 华为规范文档 Mock生成器：生成Mock工具， 用于测试微服务 现有代码提取 OpenAPI工具 与RPC的IDL互 转工具 protobuf3 多语言多框架代 码生成器 多语言Protobuf3对象 编码库 Java 动 日志/监 控 告警 诊断 治理/配 置 扩容 缩容 回滚 停止/卸 载 微服务运维生命周期 管理 创建 编码 编译 构建 部署 测试 验收 发布 删除 微服务开发生命周期 管理 从软件到服务 微服务治理 微服务部署平台（PaaS） 微服务开发 微服务基础治理 微服务高级治理 服 务 发

微服务的忠告 n 第一，要记住微服务不是解决所有问题的万能 “银弹”。 n 第二，编写整洁的代码和使用自动化测试至关重要，因为这是现代软件开发的基础。 n 第三，关注微服务的本质，即服务的分解和定义，而不是技术，如容器和其他工具。 n 第四，确保你的服务松耦合，并且可以独立开发、测试和部署，不要搞成分布式单体，那将会是巨大的灾难。 n 第五，也是最重要的，不能只是在技术上采用微服务架构。拥 同步调用下-线程池隔离实现方法 快速失败-超时 快速失败-时间窗口 快速失败-超时重试次数 区分部署和上线 常规系统保障流程 没有不出问题的系统 什么是混沌工程 混沌工程 故障注入 故障测试的区别 总结 工具 知识 经验 参考书籍

Xeon(R) CPU E5- 2680 v4 @ 2.40GHz 内存: 8GB 测试代码：https://github.com/GuoYL123/ReactiveBenchmark 调优后的压测数据 n 寻找拐点 n 调整consumer/producer参数（网络线程/业务线程等），提升处理能力 n 重新调整测试驱动压力（加大或减小），重复前面步骤 n 输出最终性能拐点时的各项参数，包括TPS/时延/CPU/带宽等等 hell 实践案例—华为消费者云 异步场景1：降低长流程/复杂业务流程时延 异步场景2：CPU资源使用率低、性能要求高 异步场景3：需要配置较长超时时间的接口 异步场景4：多个微服务级联调用 性能对比测试： 采用Reactive异步模式之后，TPS提升 43% 左右 时延降低 28% 左右，CPU占用降低 56% 左右 总结 n 根据业务场景选择，可同时使用； n 必须关注整个调用链路，不能只关注通信。

org/foundation/policies/conduct.html 许可协议是关键 许可协议是关键 起源 — 当代码被创造出来时，需要建⽴许可协议 商标 — 不可以与已经存在的名称有冲突 软件许可 — 现有代码，测试，⽂档需要知识产权的拥有者 需要将软件许可赋予Apache 贡献者协议 — 在Apache的贡献需要遵循贡献者协议： 版权， 专利， 分发/修改 Apache协议 Apache协议 万能捐献者 使⽤JIRA或者Github issue来追踪与开发相关的 问题。 源代码管理 — 浏览系统中向公众开放的所有部分。只有代 码提交者可以通过PMC指定的流程做出改变。 编译/测试 — 现在⼤多数项⽬都包含持续集成构建和测试流 程。 建⽴⽹站 — 每个项⽬都有⾃⼰独⽴的⽹址 https://project.apache.org 社区⻆⾊ 社区⻆⾊ ⽤户 — ⽤户是项⽬存在的意义，没有⽤户意味着项⽬不应

配置中心 治理中心 全局事务 契约管理 监控大屏 智能分析 环境管理 开发环境 测试环境 预验证环境 灰度环境 生产环境 商业生态(aPaaS/SaaS) 行业 （政府、教育、医疗、零售、……） 伙伴 （软通、中软、幸宜、博思、医 信、……） 工具（CPE） 设计和开发 构建 测试 发布上线 监控运维 部署 流 水 线 （ 持 续 集 成 、 持 续 交 付 付 ） 扩展插件： Eclipse等 扩展插件： 静态检查等 扩展插件： 三方部署系 统 扩展插件： 客户测试系 统 扩展插件： 客户自有仓 库 扩展插件： 客户自有监 控 开发者生态 开源社区 案例 开发者 API 产品 生态 通用微服务工具市场 行业微服务组件市场 虚机（ECS） servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb

⽆无法快速有效定位问题，⽆无法 快速有效知晓服务运⾏行状态， 服务资源浪费。 回到问题 3.服务拆分 微服务的附加成本 3.服务⾃自演进 2 1 2 3 划分合适的业务边界 进⾏行合适模块化 可测试的 4 拒绝跨上下⽂文的 数据表连接 交付畅通 环境⼿手⼯工维护，频频出错 缺乏有效监控 服务过⼤大，堵塞交付 快速增⻓长的结果导致服务过⼤大 或者服务过⼩小。⽽而过⼤大的服务 导致整个提交流⽔水线堵塞，测 DevOps Guild 交付特性团队 交付特性团队 “没有衡量就没有改善！ 你衡量什么就得到什么！” —Peter F．Drucker 产品规划 需求澄清 分析设计 开发实现 测试交付 上线发布 运营 持续交付 持续改进 建⽴立闭环反馈系统 � � � � � � � � � � � � DevOps 这样就⾜足够了吗？ 快速响应 ⼀一个具有快速复原能⼒力，

《微服务架构与实践》作者 • 《DevOps实践指南》译者 • 中国⾸首批EXIN DevOps Master教练 • ⻄西安DevOps Meetup 联合发起⼈人 • 《消费者驱动契约测试-Pact》译者 • 《使⽤用SpringBoot/Cloud构建微服务》视频作者(StuQ) 微服务架构与DDD 领域驱动设计的核⼼心 基于事件⻛风暴暴的DDD实践 01 02 03 Engaging: 带着问题的和拥有答案的⼈人⼀一起来构建模型 Efficient: 能快速发现界限上下⽂文以及相关的聚合根等 参与⼈人员：业务⼈人员，领域专家，技术⼈人员，架构师，测试⼈人员等关键⻆角⾊色 开放空间：⾜足够的空间将业务事件流可视化，让⼈人们可以互相讨论 彩⾊色即时贴：使⽤用不不同颜⾊色标识 Alberto Brandolini 如何使⽤用Event Storming