apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 其他优化… 步骤3 其他优化： 1. 可以使用JMeter集群进行压测，不断调优，每台最高约1250 线程, 同时发请求。JMeter 需要调高 Xmx / Xms。 2. 需要迅速伸缩，用了docker-compose。 注意NAT的性能问题。 启发：不一定要K8s，Istio， apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 其他优化… 步骤3 其他优化： 1. 可以使用JMeter集群进行压测，不断调优，每台最高约1250 线程, 同时发请求。JMeter 需要调高 Xmx / Xms。 2. 需要迅速伸缩，用了docker-compose。 注意NAT的性能问题。 启发：不一定要K8s，Istio， q=servicecomb Thank You. 欢迎关注 微服务蜂巢公众号 获取更多微服务技术干货、资讯文章 欢迎添加 ServiceComb小助手 加入微服务技术交流群，架构、设计、开 发、解BUG、调优，总有您感兴趣的话题

https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby AGENDA • 设计演进及架构 • 服务发现 • 微服务调用 • Edge Service • Metrics • 性能调优 设计演进-初始 Transport RPC Servlet Rest Consumer 透明RPC RestTemplate Producer 透明RPC JAX-RS SpringMVC 以transport、调用结果两个维度进行分组，以operation为 单位输出tps、平均时延、最大时延、平均排队时间、最大排队 时间、业务逻辑平均执行时间、最大执行时间 TODO: cpu/mem/gc...... 性能调优 • 网络相关配置参数 – 系统参数比较保守，需要根据实际情况设置合适的参数 • Producer线程池 默认2个线程池，每个池中线程数等于cpu数 – 参考metrics统计结果 • cpu

Intel(R) Xeon(R) CPU E5- 2680 v4 @ 2.40GHz 内存: 8GB 测试代码：https://github.com/GuoYL123/ReactiveBenchmark 调优后的压测数据 n 寻找拐点 n 调整consumer/producer参数（网络线程/业务线程等），提升处理能力 n 重新调整测试驱动压力（加大或减小），重复前面步骤 n 输出最终性能拐点时的各项

q=servicecomb Thank You. 欢迎关注 微服务蜂巢公众号 获取更多微服务技术干货、资讯文章 欢迎添加 ServiceComb小助手 加入微服务技术交流群，架构、设计、开 发、解BUG、调优，总有您感兴趣的话题

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api-gateway 获客 授信 下单 还款 大促的痛 机器准备周期长，紧急 情况无法应对 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc 04 流量大户上云，顶住流量洪峰 机器器资源按需分配 接入层URL粒度流量调度 LB DNS 鼎盛业务服务 鼎盛业务数据 代理 应用 缺乏全链路的系统诊断能力 业务系统 （业务错误码） 服务框架 (请求数、成功率等) 基础组件 (mq、fastdfs、redis、mysql) 操作系统 （CPU、内存、磁盘容量、系统负载） 出师不利后的复盘反思 相对更独立、历史包袱更轻业务板块试点 补齐短板、夯实基础 接入层具备用户维度流量调度能力 nginx+lua redis 获取分流策略

Service Center • 基于Etcd⾼高性能，⾼高可⽤用服务注册中⼼心 • Saga • 微服务事务最终⼀一致性问题解决⽅方案 • 提供⼀一个集中式的事务协调器器，协调微服务之间的事务调⽤用，保证事务最终⼀一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb Java Chassis的架构图 通信模型 Reactive Stream • ……. Process Event-Loop Process R R W W 线 程 池 分布式服务调⽤用追踪 • ⽀支持标准的分布式调⽤用追踪Zipkin V1,V2 • ⽀支持通过@span扩展⾃自定义调⽤用追踪 ServiceComb发展路路线图 http://www.aleanjourney.com/2016/05/5-steps-for Service Center Java Chassis 0.5.0 边缘服务 系统Metric 异步调⽤用API Saga 0.0.1 集中式Saga原型 Saga 0.0.2 Saga调⽤用⽀支持条件判断 2017年年6⽉月 2017年年8⽉月 2017年年10⽉月 2017年年9⽉月 2017年年12⽉月 ServiceComb 1.0.0-m2 新特性 • Java Chassis

框 架 ⼯工 程 实 践 与 规 范 持 续 交 付 流 ⽔水 线 端 到 端 的 ⼯工 具 链 注册发现 监控 调⽤用链 路路由 授权认证 ⽇日志聚合 容错 集中配置 基础设施 业务层 - 聚合服务 - 基础服务 接⼊入层 • 流量量限制 • 调⽤用统计 • 安全认证 • 提供统⼀一接⼝口，封装内部变化 • 协议转换 API⽹网关 微服务⽣生态系统 API⽹网关/Edge 交付流⽔水线与⼯工程实践 CaaS/PaaS IaaS 微 服 务 开 发 框 架 ⼯工 程 实 践 与 规 范 持 续 交 付 流 ⽔水 线 端 到 端 的 ⼯工 具 链 注册发现 监控 调⽤用链 路路由 授权认证 ⽇日志聚合 熔断 集中配置 基础设施 接⼊入层 业务层 - 聚合服务 - 基础服务 • ⾯面向对象设计(名词/动词)
 • 可重⽤用的逻辑 • 资源密集型部分 交付流⽔水线与⼯工程实践 CaaS/PaaS IaaS 微 服 务 开 发 框 架 ⼯工 程 实 践 与 规 范 持 续 交 付 流 ⽔水 线 端 到 端 的 ⼯工 具 链 注册发现 监控 调⽤用链 路路由 授权认证 ⽇日志聚合 容错 集中配置 基础设施 接⼊入层 业务层 - 聚合服务 - 基础服务 注册发现 为什什么要注册发现 • 服务重启/升级后的IP地址变化

Center Scheduler 调⽤用场景1 • 透明TLS传输能⼒力，⽤用户可托管⾃自⼰己的证书 • 提供者可获得服务端限流能⼒力和处理链功能 ServiceA Mesher Mesher ServiceB https://10.100.2.3:30101 http://127.0.0.1:8080 http://127.0.0.1:30101 调⽤用场景2 • 消费者与Mesher⼀一起部署 消费者与Mesher⼀一起部署 • 提供者为Java或者Go语⾔言微服务框架开发 • 提供者为普通的业务应⽤用 ServiceA Mesher ServiceB ServiceC SDK 调⽤用场景3 • 提供者都与Mesher部署 • 消费者为Java或者Go语⾔言微服务框架开发 • 消费者不使⽤用框架 ServiceA Mesher ServiceB SDK ServiceC System Kubernet es Consul Eureka 动态治理 • 对接华为公有云微服务引擎的Service center 与 Config center 监控 • 处理链中提供分布式调⽤用追踪 • Admin API 提供了路由查询，健 康检查，Metric等信息 • 使⽤用Collector Registry模型，并 使⽤用Channel主动上报Metric数据 • Pro