28% 左右，CPU占用降低 56% 左右 实践-故障隔离 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 利用ServiceComb的隔离仓技术，实现业务不同接口的故障隔离 充值服务 APP付费下载服务 APP评论服务 业务线程池 图书门户 单点故障 故障扩散 故障扩散 无线程池隔离仓： 充值服务 开户服务 客户资料查询服务 其它非关键服务 隔离仓-1 隔离仓-3 手机客户端 WAP客户端 图书门户 单点故障 正常 正常 隔离仓-2 配置隔离仓： 通过配置线程池隔离仓，实现快 慢接口、读写接口、核心和非核 心接口、管理和业务接口的调度 隔离，提升微服务可靠性 实践-轻量化 Website:

资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 ACID 与 BASE • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • BASE • 基本可⽤用（Basically Available） • 柔性状态 （Soft state） ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • Saga只提供ACD保证 • 原⼦子性（通过Saga协调器器实现） • ⼀一致性 (本地事务 + Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一 al/2018/03/22/microxchg-sagas.html 如何应对隔离性问题 • 隔离的本质是控制并发，防⽌止并发事务操作相同资源⽽而引起结果错乱 • 在应⽤用层⾯面加⼊入逻辑锁的逻辑。 • Session层⾯面隔离来保证串串⾏行行化操作。 • 业务层⾯面采⽤用预先冻结资⾦金金的⽅方式隔离此部分资⾦金金。 • 业务操作过程中通过及时读取当前状态的⽅方式获取更更新。

资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 ACID 与 BASE • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • BASE • 基本可⽤用（Basically Available） • 柔性状态 （Soft state） ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • Saga只提供ACD保证 • 原⼦子性（通过Saga协调器器实现） • ⼀一致性 (本地事务 + Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一 al/2018/03/22/microxchg-sagas.html 如何应对隔离性问题 • 隔离的本质是控制并发，防⽌止并发事务操作相同资源⽽而引起结果错乱 • 在应⽤用层⾯面加⼊入逻辑锁的逻辑。 • Session层⾯面隔离来保证串串⾏行行化操作。 • 业务层⾯面采⽤用预先冻结资⾦金金的⽅方式隔离此部分资⾦金金。 • 业务操作过程中通过及时读取当前状态的⽅方式获取更更新。

再看六边形架构 治理 微服务到底需要多“微” 微 微服务的“微”暗示了服务的大小，但实际上微服务架构对构成的服务实例并没有大小方面的要求。 微服务的微 微服务的两个“谬论” n 服务之间是强隔离的。 n 微服务是大型系统的唯一选择。 解耦合 独立开发部署 架构、组织、流程 微服务架构定义“三步法” 微服务拆分方法 微服务拆分-指导原则 拆服务-单体重构的节奏 服务分解的四大障碍 还必须记住：实现微服务架构并不是你的目标。你的目标是加速大型复杂应用程序的开发。 --Chris Richardson 容错 故障和问题 线上故障“画像“ 系统稳定性指标 可监控设计 同步调用下-无线程池隔离 同步调用下-线程池隔离实现方法 快速失败-超时 快速失败-时间窗口 快速失败-超时重试次数 区分部署和上线 常规系统保障流程 没有不出问题的系统 什么是混沌工程 混沌工程 故障注入 故障测试的区别

的请求，在处理之后，返回应答 在这一端我们更加关注：“如何高效地接收和处理 数据”这件事情  同步模式下，业务逻辑不IO逻辑分离，且根据 “隔离仓”原则，为了保证整个系统更加稳定和高 效地运行，业务逻辑本身也需要在丌同的隔离的区 域内迚行。而这些区域，就是线程池。 所以构建生产者，就需要对线程池迚行精细的管理。 下面是针对线程池的各种管理方式。 Producer-单线程池 …… Business Logic 队列 Executor Business Logic …… Business Logic 队列 …… Producer-隔离仓 Producer Eventloops …… Executor Executor Operation:a/b/c…… Operation:1/2/3…… Producer-灵活的线程池策略

营销平台 接口服务 消息 REST NAT网关 NAT gateway 4核8G 按需扩容 4核8G 按需扩容 Nginx 按需扩容 My SQL 高 可 用 安全组隔离 安全组隔离 安全组隔离 ELB C端流量 8 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 以微服务方案为底座的服务化改造 主机厂CRM运营

2、微服务第三方依赖潜在故障点： CSE的可靠性设计：  集群容错，自劢路由  服务中心、配置中心无状态集群，宕机丌影响已有业务  支持服务级故障隔离  支持多链路和链路级故障隔离  支持服务熔断和降级，以及第三方故障隔离（集成Hystrix） CSE在消费者云业务的实践-服务调用高性能 CSE的高性能设计：  提供Rest和Highway RPC两种通信协议，满足

Queue Thread Pool Logic Logic 5 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 可靠性 • 隔离仓 servicecomb: executors: Provider: [schemaId]: [operationId]: executorForSlowMethod • 丢弃策略 servicecomb:

负载均衡，服务订阅（客户端LB，长连接） 3. 运行时依赖（Go） 4. 可靠性（BASE，最终一致性） 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送 4. 多租隔离 5. 高可用性保障 从服务注册中心到服务管理中心 元数据 1. 应用App，便于微服务可在多个应用间重用 2. 微服务名称，App内唯一 3. 微服务描述信息，让使用者可以快速了解到业务范畴等

部分组成的微服务框架。 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 ServiceComb的开放性设计 •Provider与Consumer具有完全 一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适 应不同业务场景需求 •运行模型支持灵活扩展，便于 对接外部系统 特性介绍： Service Center