《Saga分布式事务解决⽅案与实践》演讲者／姜宁

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: servicecomb.apache.org

摘要

演讲者姜宁介绍了Saga分布式事务解决方案及其在微服务架构中的应用。文档阐述了分布式事务在处理并发操作时遇到的挑战，如数据不一致和隔离性问题，并提出了两种实现方式：中心式协调和事件驱动协调。Saga提供了补偿机制来处理事务失败的情况，并通过本地事务和Saga日志来实现一致性。然而，Saga不保证隔离性，这可能导致数据语义不一致的问题。文档还介绍了ServiceComb框架的具体实现和应用场景，以及其在华为云中的实践经验。重点讨论了微服务事务一致性问题，业界Saga的解决方案，以及ServiceComb Saga的演进与未来计划。

AI总结

以下是文档《《Saga分布式事务解决方案与实践》演讲者／姜宁》的中文总结：

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### 演讲者简介
- 姜宁，华为开源能力中心核心成员，ServiceComb项目负责人，Apache成员，参与多个Apache项目。

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### 分布式事务问题与Saga解决方案
1. **分布式事务的挑战**
- 并发事务操作相同资源可能导致数据错乱。
- 业务层面需解决隔离性和一致性问题。

2. **Saga的实现方式**
- **集中式实现（Orchestration-based coordination）**
- 通过中心协调器负责服务调用和事务协调。
- 例如：TCC（Try、Confirm、Cancel）模式。
- **分布式实现（Choreography-based coordination）**
- 通过事件驱动的方式进行事务协调。

3. **Saga的特性**
- **ACID特性**
- **原子性（Atomicity）**：通过Saga协调器实现。
- **一致性（Consistency）**：依赖本地事务和Saga日志。
- **隔离性（Isolation）**：Saga不保证，可能导致数据不一致问题。
- **持久性（Durability）**：依赖Saga日志。
- **隔离性问题带来的风险**
- 数据更新丢失、脏读、模糊读等问题。

4. **Saga的行业应用与理论基础**
- 1987年Hector & Kenneth提出的Long Live Transaction (LLT)理论是Saga的基础。
- Saga将事务分解为多个本地事务（T1, T2, ..., Tn），每个事务有对应的补偿操作（C1, C2, ..., Cn）。

5. **ServiceComb Saga的功能与实践**
- 提供TCC协调控制服务。
- 通过Omega实现幂等操作功能。
- 支持可视化事务拓扑，便于异常定位。
- 解决多线程间调用链共享问题。

6. **微服务事务一致性建议**
- 微服务内：通过数据库事务保证强一致性。
- 微服务间：采用最终一致性。
- 内刚外柔的架构设计。

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### 小结与开发计划
1. **Saga的核心作用**
- 解决微服务架构下的分布式事务问题。
- 保证事务的最终一致性，但需权衡隔离性。
2. **未来开发计划**
- 持续优化ServiceComb Saga功能。
- 促进云原生应用开发的简化。

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### 参考资料
- [Saga模式详解](http://microservices.io/patterns/data/saga.html)
- [ServiceComb开源项目](https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb)
- [华为云ServiceComb](https://www.huaweicloud.com/product/cse.html)

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以上为文档内容的简要总结，涵盖了Saga的核心概念、实现方式、行业实践及未来发展方向。