注册中心 配置中心 治理中心 安全管控 服务监控 事务管理 ServiceComb 采⽤Vert.x的背景 3 Vert.x vs webflux ServiceComb 的通信模型演进 启动更多的线程 Why？ Thread 2 Thread 1 Thread 4 Thread 3 进程1 Thread 2 Thread 1 Thread 4 Thread 3 进程2 ServiceComb嵌套同步线程模型 一个误区 ServiceComb非阻塞线程模型 p 与传统流程不同的是，所有功能都在 eventloop中执行，并不会进行线程切 换 p 橙色箭头走完后，对本线程的占用即完 成了，不会阻塞等待应答，该线程可以 处理其他任务 p 当收到远端应答后，由网络数据驱动开 始走红色箭头的应答流程 p 只要有任务，线程就不会停止，会一直 执行任务，可以充分利用cpu资源，也 CPU/带宽等等 Spring Cloud Gateway VS Zuul VS EdgeService 3 Callback hell 实践案例—华为消费者云 异步场景1：降低长流程/复杂业务流程时延 异步场景2：CPU资源使用率低、性能要求高 异步场景3：需要配置较长超时时间的接口 异步场景4：多个微服务级联调用 性能对比测试： 采用Reactive异步模式之后，TPS提升 43%

微服务的“微”暗示了服务的大小，但实际上微服务架构对构成的服务实例并没有大小方面的要求。 微服务的微 微服务的两个“谬论” n 服务之间是强隔离的。 n 微服务是大型系统的唯一选择。 解耦合 独立开发部署 架构、组织、流程 微服务架构定义“三步法” 微服务拆分方法 微服务拆分-指导原则 拆服务-单体重构的节奏 服务分解的四大障碍 1、网络延迟 2、同步通信降低了可用性 3、跨服务的数据一致性 4、上帝类 线上故障“画像“ 系统稳定性指标 可监控设计 同步调用下-无线程池隔离 同步调用下-线程池隔离实现方法 快速失败-超时 快速失败-时间窗口 快速失败-超时重试次数 区分部署和上线 常规系统保障流程 没有不出问题的系统 什么是混沌工程 混沌工程 故障注入 故障测试的区别 总结 工具 知识 经验 参考书籍

servicecomb.apache.org 基金会捐赠 • 为什么要进基金会 – 长期开源经验积累 – 更多的开发人员提供高质量的软件 – 合作大于竞争，大家可以共享成果 – 免费的培训，规范的流程 – 基础设施，市场，法律支持 • 开源基金会的选择 – 标准相关的 Linux Foundation – 开发者相关的 Apache Software Foundation 11 github 多版本Spring-Boot 支持 Apache 毕业 17 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 一点感悟 • 完整的走了一遍流程，加深了对Apache之道的理解 • 运作开源项目还是很有挑战的 – 不光要会写代码，更要会推销你的点子 • 需要他人帮助的时候，可以想一下自己是否可以帮助他人。 • 代码是死的，构建健康的社区是项目成功的关键

apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 适合异步的业务采用全栈异步架构，提升性能和可靠性 异步场景1：降低长流程/复杂业务流程时延：消费端需要调用多个微服务，进行业务逻辑编排，多个微服务之间没有执行先后顺序 和参数依赖，可以通过异步微服务调用并行执行 异步场景2：性能提升：使用更少的线程处理更多的消息，提升线程和I/O利用效率

微服务咨询 现状分析 适用性评估 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 应用管理平台（CAS） 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 负载均衡 限流/降级 熔断/容错

:服务框架最大性能 • (核(4，%K数据包3DhM测试 • 原则：框架自身不造成应用瓶颈 服务治理实践(() +性能提升 - 铂金段t 系统化性能q化实践 V 一站式性能q化平台SDBJNEJ 流程化、自动化 零门槛、u成本 点击&次鼠标 6分钟出诊断报告 诊断对服务负面影响小，支持 b务高峰期使用 累计+ 诊断次数：数万 诊断服务数量：数千c 帮助用户解决的性能问题：上千c

/0.5�=12������12-10=2 ��� Pod 1 Pod 2 Pod N …� Pod 1 Scale RC/Deployment� 0oah容器金丝雀发布P发布流程 0oah容器金丝雀发布P灰度发布 Service- center client Proxy� service� pod� ���� ��� weight�100� weight�100�

Sourcing • 命令查询责任分离CQRS 现有做法 业务改造 投入大 + 应用上云 + IaaS 应用微服务改造 + PaaS 业务创新 如AI 拆表 拆界面及业务逻辑 微服务化改造典型流程 挑战：强业务相关， 必须业务+微服务专 家介入，投入大、时 间长； 关键技术：应用微服 务化改造工具套件 根据sql、日志、代码实现微服务拆分，并修改相关代码。 Huawei Confidential

有⼀一堆环境修改需求，运维⼈人 员出错机会增加，运维效率极 低。 ⽆无法快速有效定位问题，⽆无法 快速有效知晓服务运⾏行状态， 服务资源浪费。 回到问题 1.运维⾃自动化 1 基础设施⾃自动化 实施了新的部署流程，成功率 ⼤大⼤大提⾼高，部署时间缩短到 30分钟。 2 ⾼高效监控 服务提供状态汇报，利⽤用 Splunk聚合⽇日志，对服务运 ⾏行状态进⾏行监控，⼤大⼤大提⾼高运 维效率。 2.DevOps⼀一家亲

在理理解业务的基础上梳理理出业务流。 业务流梳理理 寻找事件 寻找命令 寻找聚合 划分⼦子域&界限上下⽂文 统⼀一语⾔言 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 寻找事件 注意要点： • 业务流程中发⽣生的事件 • ⽤用“已发⽣生”时态描述 • 有时间顺序
 业务流梳理理 寻找事件 寻找命令 寻找聚合 划分⼦子域&界限上下⽂文 统⼀一语⾔言 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 参与过程：