servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 华为云分布式事务DTM最佳实践. 王启军 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 王启军，华为云PaaS团队架构师，负责微服 务框架的开发。曾任当当网架构师，主导电商平台 架构设计；曾就职于搜狐负责手机微博的研发。 适用广泛性 一般 一般 高 低 产品成熟度 高 高 一般 低 方案对比 6 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务管理中间件 （Distributed Transaction Management，DTM） 7 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache

《Saga分布式事务解决⽅方案与实践》 演讲者／姜宁 关于我 • 华为开源能⼒力力中⼼心 • ServiceComb项⽬目负责⼈人 • Apache Member , IPMC, 多个Apache项⽬目 • RedHat, IONA, Travelsky 议题 • 微服务事务⼀一致性问题？ • 业界Saga的解决⽅方案 • ServiceComb Saga的演进 • 业务操作过程中通过及时读取当前状态的⽅方式获取更更新。 Saga的实现⽅方式 • 集中式的实现⽅方式 （Orchestration-based coordination） • 集中式协调器器负责服务调⽤用以及事务协调 • 分布式的实现⽅方式 （Choreography-based coordination） • 通过事件驱动的⽅方式来进⾏行行事务协调 http://microservices.io/patterns/data/saga refunded"); https://github.com/apache/camel/blob/master/camel-core/src/main/docs/eips/saga-eip.adoc 分布式Saga实现 http://microservices.io/patterns/data/saga.html Order Service Create Order Order state

《Saga分布式事务解决⽅方案与实践》 演讲者／姜宁 关于我 • 华为开源能⼒力力中⼼心 • ServiceComb项⽬目负责⼈人 • Apache Member , IPMC, 多个Apache项⽬目 • RedHat, IONA, Travelsky 议题 • 微服务事务⼀一致性问题？ • 业界Saga的解决⽅方案 • ServiceComb Saga的演进 • Service Registry Dynamic Config Alpha Service A Omega Service B Omega Alpha Alpha 集中式的Saga协调器器 分布式Saga协调器器 集中式Saga协调器器 Saga Coordinator Saga Saga Saga ID: x Saga Log Saga Started T1 Started

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 一种思想运动 用户可以自由地运行，拷贝，分 发，学习，修改并改进该软件 一旦在该软件基础上修改，则必 须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] Apache Group • ASF成立于 1999年 Apache软件基金会 涉猎领域 • 人工智能AI • IoT • 大数据 • 金融管理 • 区块链 • …… 未涉猎领域 • 机器人 • 自动驾驶 • 星际探索 • 也有可能是你的项目 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb • 自底向上构建，通过原型快速迭代验证 • 全方位开放，分布式开发，跨公司沟通协作 • 开源项目是新技术的试验场 • 开源依托于社区不断发展壮大 • 一群热爱开源的人们，全身心投入自己的时间来进行开发 开源项目形成 [社区网站] http://servicecomb

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 一种思想运动 用户可以自由地运行，拷贝，分 发，学习，修改并改进该软件 一旦在该软件基础上修改，则必 须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] 提议Committer 候选人及孵化器 候选项目 管理与监督基金会 商务与日常事务 • 涉猎领域  人工智能AI  IoT  大数据  金融管理  区块链  …… • 未涉猎领域  机器人  自动驾驶  星际探索  也有可能是你的项目 • 注册在美国的非盈利组织 • 提供法律和基础设施的支持 • 完全的自愿组织，虚拟的全球化组织 • 有7000+ committers， http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb • 自底向上构建，通过原型快速迭代验证 • 全方位开放，分布式开发，跨公司沟通协作 • 开源项目是新技术的试验场 • 开源依托于社区不断发展壮大 • 一群热爱开源的人们，全身心投入自己的时间来进行开发 开源项目开发 [社区网站] http://servicecomb

使能满足第三 方认证被广泛 采纳的趋势下 认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 一 通过易于理 解的数据和 入口，管理 复杂的分布 式系统配置 分布式系统配置中心 服务中心异构通信 多语言运行环境 微服务鉴权 微服务契约工具 Apache ServiceComb 面对用户痛点持续创新 3 github.com/apache?q=servicecomb com/apache/servicecomb-toolkit ServiceComb toolkit 提供契约、代码、文档相互转换和校验的能力，帮助用户快速构建基于流行微服务框架和编程模型 的微服务工程，降低微服务学习成本，使能用户聚焦业务开发，提升遗留系统重构、开发效率。 • 契约生成微服务工程：一键生成基于ServiceComb/SpringCloud的微服务工程。 • 代码提取契约：一键从基于Spring ETCD gossip 协议 6 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 实现云原生的分布式系统配置中心，使能运维人员通过易于理解的数据和入口，管理复杂的分布式系统配置。 https://github.com/apache/servicecomb-kie Timeout(service=serviceB, schema=user

认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 一 通过易于理 解的数据和 入口，管理 复杂的分布 式系统配置 多语言运行环境 服务中心异构通信 微服务鉴权 分布式系统配置中心 微服务契约工具 Apache ServiceComb [Website] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 实现云原生的分布式系统配置中心，使能运维人员通过易于理解的数据和入口，管理复杂的分布式系统配置 • 项目地址：https://github.com/apache/servicecomb-kie Timeout(service=serviceB, schema=user timeout=10s -在这样的数据格式设计下可生成多角度的配置视图，提升易用性，人类可读性 -学习成本高，运维人员要学习这个只在团队内部生效的key规则 -所有的key集中在一种类型的视图中管理，管理成本高。 -不断增长的规则定义，越来越复杂，人类不可读。 -Key设计无法扩展变更，没法轻易变更数据结构 Kie - 语义型分布式系统配置中心 core API storage config map cache

背景 负载均衡变更需要更新配置发布后 才能生效，节点扩缩容，屏蔽操作 需要人工参与，流量接入接出时间 长 目标 流量接入接出时长低于30秒 负载均衡配置下发无状态改造 虎牙负载均衡部署的机器数百，配置下发的可靠性保障，一致性保障要求特别严格， 如果出现配置下发不及时，或下发配置失败，极大可能出现故障，同时负载均衡服 务弹性能力的要求较高，在业务高峰如果不能快速扩容，容易出现全网故障 传统配置下发方式 配置，流量接入时长缩短3分钟+ 配置名字服务 配置IP方式 服务端下发文件更新配置，更新配 置生效时间长，由于需要预先知道 负责均衡集群的机器信息，扩缩容 需要等元信息同步以后才能接入流 量，扩容流量接入时间长 负载均衡节点对接名字服务 虎牙负载均衡部署的机器一台机器上可能存在数百的配置，每次节点生效需要重新 reload配置，且节点新增或删除需人工上系统操作配置，配置生效对服务会有中断 配置IP方式 客户端定时轮询服务端获取其他服务ip信息并对 比，相比之下服务端压力较大、延迟较大 伸缩性 使用Raft选举算法性能、可用性、容错性均比较 好，新加入节点无需与所有节点互相广播同步信 息 由于使用广播同步信息，集群超过1000台机器 后对eureka集群压力很大 健康检查模式/方式 支持服务端/客户端/关闭检查模式，检查方式有 tcp、http、sql。支持自己构建健康检查器 客户端向服务端发送http心跳 负载均衡 支持

ServiceComb开源微服务解决方案 ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/Sprin gMVC/JAX- RS） Golang 编程 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 通信协议 （Rest&RP C） 边缘服务 熔断/容错 Token认证 Saga事务一致性 服务契约 平滑上云 拥抱开源生态 处理链 微服务脚手架 Foundation 11 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache孵化器 • 进入ASF孵化的目的 – 学习Apache做事之道 – 构建健康发展的社区 – 完善软件许可（License） – 与Apache的基础设施集成 – 发布合规版本 12 github.com/apache?q=servicecomb Center Java Chassis 1.0.0 正式稳定版本发布 自动生成脚手架工程 支持Http2协议 自定义ping机制 Saga 0.1.0 分布式Pack原型 Pack 0.3.0 优化后台性能 支持多种分布式协调机制 多语言框架Omega 2017年12月 2018年3月 2018年8月 2018年6月 2018年10月 ServiceComb（Apache之旅）

使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 • 更容易测试 • 更容易对已有大型系统进行修改和扩展 • 容易进行的性能优化 • 更高的可用性 • 更容易的进行性能伸缩性 适合同学们学习 Demo也可以作为生产系统的一部分 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb https://github.com/apache/servicecomb-mesher 多语言解决方案 c) 重试 d) 负载均衡 e) 限流 f) 降级（隔离、熔断、容错） g) 分布式跟踪 • 网关 a) 路由 b) 黑白名单 c) 和认证鉴权集成 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github 微服务同步到订单系统，该同步动作 对性能没有要求，对事务性有要求。 常见的服务间通信模式：同（异)步通信，API组合，基于MQ的异步通信 事务性： saga, 事务性消息发布（一次仅一次），分布式事务等 很易用的服务间saga事务方案Servicecomb-Pack: https://github.com/apache/servicecomb-service-pack [社区网站] http://servicecomb