开发方式：支持透明RPC、Spring MVC风格的微服务开发  编程模型：同时支持同步、异步的编程模型  性能：支持原生的Reactive模式（EventLoop），相比于传 统的同步服务调用，性能更高（吞吐量N倍+提升、时延降低 为原来的50%-）  轻量级、易集成：可以方便的与Spring MVC、Tomcat等 已有技术和容器集成，支持轻量级的standalone部署  服务治理：可商用的服务治理能力 2、使用DSF等服务框架开发的，更熟悉透明RPC开发模式： 3、还可以使用JAX-RS模式开发微服务： 开发模式没有优劣之分，对于重构方式进行的微服务开发，选择 业务熟悉的模式，可以更好的重用已有代码和开发经验，提升重构 效率 实践-同步和异步 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/Se 系，无论是同步服务调用还是异步服务调用，I/O通信都 可以采用异步非阻塞模式 同步服务调用的几个缺点： 1、业务线程利用率低：线程资源是系统中比较重要的资源， 在一个进程中线程总数是有限制的。提升线程的使用率，就能 够有效提升系统的吞吐量。在同步服务调用中，如果服务端没 有返回响应，客户端业务线程就会一直阻塞（wait）,傻等期 间，无法处理其它业务消息。 2、纠结的超时时间：服务的超时时间配置是个比较纠结的事

ServiceComb 融合开源生态的一站式微服务解决方案 融合开源生态的一站式微服务解决方案 • 团队协作困难 • 问题定位困难 • 资源利用率低 • 对现有系统改动小 • 提升性能和硬件 利用率 • 提升定位问题效率 Apache ServiceComb 插件式处理链 SpringMVC 编程模型 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 通信模型 REST (微服务架构) 网关 遥感勘测 航路规划 用户管理 设备控制 分量分析 微服务治理中心 …… 微服务化前 特性上线 性能提升 周级上线 （<2周） 百级TPS、秒级时延 万级TPS、毫秒级时延 月级上线 （>2月） 运维效率提升 人工定位 问题定位时间缩短3倍 微服务化后 案例：助力某无人机企业打造智慧控制大脑 新功能上线 月 -> 天 弹性伸缩 秒级 大系统小做，缩短上线周期 • 快速、小批量交付价值需求 • 上线周期： 月 -> 周/天 动态自治降运维成本 • 弹性伸缩、故障自动迁 移、降级熔断，提升复 杂分布式系统运维效率 系统性能大幅提升 • QPS提升2倍+ • 时延降低45% • CPU使用率下降56% 全自动化微服务流水线 • 个人、团队、项目组三级 • 从设计到上线，端到端全自 动化 案例：助力华为消费者云服务运营更敏捷

华为消费者云业务包括 华为应用市场、华为视频、华为钱包、华为运 劢健康等服务，为华为和荣耀手机提供精品云服务，提升用户体验 华为消费者云业务简介 微服务框架技术选型-业务服务化目标  系统解耦，功能内聚，提升需求交付效率：通过业务的拆分和解耦，让系统敏 捷起来，快速、小批量的交付价值需求，提升业务的交付效率  践行API First：通过服务化，让服务提供者和消费者乊间通过微服务API建立契约，利 应用的黑盒调用（本地Java方法调用）转变成透明的API契约调用  服务自治：通过在线的微服务治理结合云平台，可以实现微服务的弹性伸缩、故障自劢 迁移、降级熔断等，保障微服务的运行质量，提升业务SLA  建立服务化团队：随着业务的丌断拆分，大的研发团队也会被拆分成2-Pizza Team， 微服务团队由3-5人组成，负责整个微服务的设计、开发、测试、部署运维和治理，通过 全功能团队的建设，让业务真正敏捷起来 从集成角度看，希望可以灵活的不Spring Boot等框架集成 微服务框架技术选型-高性能、低时延  硬件成本已经是白菜价，软件性能丌重要？  消费者云业务服务集群规模大，单点的性能提升能够带来巨大收益  从用户体验看，端到端时延非常重要，分布式乊后带来的时延增加，是一个很大的挑戓  丌是所有业务都有苛刻的性能需求，丌同业务对性能的诉求丌同， 可以按需选择协议和传输方式，服务不传输协议、序列化方式解耦

测试代码：https://github.com/GuoYL123/ReactiveBenchmark 调优后的压测数据 n 寻找拐点 n 调整consumer/producer参数（网络线程/业务线程等），提升处理能力 n 重新调整测试驱动压力（加大或减小），重复前面步骤 n 输出最终性能拐点时的各项参数，包括TPS/时延/CPU/带宽等等 Spring Cloud Gateway VS Zuul VS 异步场景1：降低长流程/复杂业务流程时延 异步场景2：CPU资源使用率低、性能要求高 异步场景3：需要配置较长超时时间的接口 异步场景4：多个微服务级联调用 性能对比测试： 采用Reactive异步模式之后，TPS提升 43% 左右 时延降低 28% 左右，CPU占用降低 56% 左右 总结 n 根据业务场景选择，可同时使用； n 必须关注整个调用链路，不能只关注通信。 参考⽂献 • https://burrsutter

• 配置管理 • 服务分组 • 节点管理 • 服务鉴权 服务运营 :1?:-PMPRBJ 一站式服务治理平台 数据分析：多维度数据统计 服务治理实践(&) + 提升标准化-白银段t ����� �! • �������������������! • ��������������(�Node.js)! • ���������������! • �����������INF-BOM� V 细粒度埋点监控 Client� Server� :1?:服务框架最大性能 • (核(4，%K数据包3DhM测试 • 原则：框架自身不造成应用瓶颈 服务治理实践(() +性能提升 - 铂金段t 系统化性能q化实践 V 一站式性能q化平台SDBJNEJ 流程化、自动化 零门槛、u成本 点击&次鼠标 6分钟出诊断报告 诊断对服务负面影响小，支持 b务高峰期使用

拆分不好，可能带来的问题 •拆分不好，可能带来的问题 >服务数量爆炸，运维复杂 >服务数量太少，不够灵活 >一个user story影响众多服务 >接口频繁变更 >大量关联查询 >系统架构复杂度提升 Huawei Confidential 6 通过微服务拆分工具解放开发者 支撑活动 方法论 • ThoughtWorks五步十一阶 • DDD聚合 • 事件源Event Sourcing 服务B 步骤2：通过表结构调整， 将不同的数据库进行解耦， 防止一个微服务跨库访问 （反范式、服务重构等） 微服务数据库 A库 B库 服务A 服务B 步骤3：大表水平拆分，实 现水平扩展，提升访问速度 （分区分库） 步骤4：根据表结构变化，自动调整DDL/CRUD等SQL语句自动生成java的数据访问服务 步骤5：数据表执行、数据搬迁 业务应用层 业务应用层 业务应用层 通过对表的关联

微服务注册中心 灵活扩展 应用零改造 微服务化 快速迭代，加 快上线速度 非侵入式接入微服务 PHP应用接入微服务治理 “更新就停机”变为 “随时更新维护” 弹性伸缩，成本可控 提升整体性能 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 应用 市场 游戏中 心 视频 阅读 音乐 天际通 生活 服务 华为 et等各 种架构，维护成本非常高 大系统小做缩短上线周期 • 快速、小批量交付价值需求 • 上线周期： 月 -> 周/天 动态自治降运维成本 • 弹性伸缩、故障自动迁移、 降级熔断，提升复杂分布 式系统运维效率 华为消费者云服务全微服务化的基础底座， 实现运营更敏捷 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb

oolkit ServiceComb toolkit 提供契约、代码、文档相互转换和校验的能力，帮助用户快速构建基于流行微服务框架和编程模型 的微服务工程，降低微服务学习成本，使能用户聚焦业务开发，提升遗留系统重构、开发效率。 • 契约生成微服务工程：一键生成基于ServiceComb/SpringCloud的微服务工程。 • 代码提取契约：一键从基于SpringMVC/POJO/JAX-RS编程模型开发代码提取OpenAPI契约。 test)： http://xxxx ServiceB.timeout=1s ServiceB.user.getUser.timeout=10s -在这样的数据格式设计下可生成多角度的配置视图，提升易用性，人类可读性 假如说我们要定义A到B以及到某个API的超时时间 -学习成本高，运维人员要学习这个只在团队内部生效的key规则 -所有的key集中在一种类型的视图中管理，管理成本高。 -不断

Toolkit - 遵循OpenAPI的微服务开发、改造工具 提供遵循OpenAPI规范的API、代码、文档相互转换和校 验的能力，帮助用户快速构建基于流行微服务框架和编程 模型的微服务脚手架工程，提升遗留系统重构、开发效率 • 项目地址 https://github.com/apache/servicecomb-toolkit • 开发计划 - 支持API生成Spring Cloud微服务工程 http://192.168.1.1 ServiceB.timeout=1s ServiceB.user.getUser.timeout=10s -在这样的数据格式设计下可生成多角度的配置视图，提升易用性，人类可读性 -学习成本高，运维人员要学习这个只在团队内部生效的key规则 -所有的key集中在一种类型的视图中管理，管理成本高。 -不断增长的规则定义，越来越复杂，人类不可读。 -Ke

JAXRS 支持多种Rest服务实现方式 Process Event-Loop Process R R W W 线 程 池 • 框架以事件驱劢为基础 • 异步操作提升应用处理效率 • 支持Restful以及RPC 异步事件操作保证系统性能 分布式调用追踪 • 支持标准追踪协议 • Zipkin • 支持@span扩展事务追踪 • 提供调用追踪扩展