出发，来思考我们的业务模型 DDD并⾮唯⼀ 的建模⽅法！ 从建模到放弃！ 建模：通过表象看本质 04 回到⽣活的原点 建模 映射 建模：通过表象看本质 05 案例分析：⼀个简易的直播平台 如何找到：⼈，事，物，规则？ 建模：通过表象看本质 06 业务⽤例—⼈+事 ➢ 业务⽤例：A Business Use-Case is a way in which a customer 业务实体：代表参与者执⾏⼀个或多个⽤例时所使⽤的“事物”。⽽这个“事物”才正是我们所需要分析的核⼼概念。 ➢ 难点：理不清软件世界中需要的“事物”怎么办？ ➢ 解法：联系⽣活中的类似场景进⾏推演；想想⽣活中什么样的场景跟直播平台很类似？ 建模：通过表象看本质 08 动态视图—规则 ➢ 动态视图：通过对象之间的交互来说明⽤例是如何被实现的 ➢ 问题：如何把实体转化为软件架构中的模块/系统 对象？ ➢ ⽅案：尽量去映射，采⽤相似的命名，减少理解 │ ├─ servcie │ └─ service.go ├─gift/ ├─ goods/ #商品 ├─ live_room/ #直播间 ├─ main.go #⼊⼝ ├─ message_channel/ ├─ pay/ ├─ README.md ├─ room #房间 │

RabbitMQ、Redis、文件或其它平台的 应用程序 数据管理 如何像SQL一样灵活？ 多维度查询 03. 业务数据的查询条件复杂，数据在内存中该如何组织 Q1：已开始的公益直播，且公开显示 直播1 Q2：2021-06-27 10:00:00之后 Q1 无数据 数据模型管理 04. 基于golang的struct tag实现正排、倒排结构的自动化管理 全数据扫描？ 索引

APP-Android APP-IOS PC App ShareSave 商品服务 内容平台 商品详情 商品收藏 产品站 营销管理 优惠券/码管理 营销活动管理 商品管理 活动中心 抢购/秒杀 直播/抽奖 竞价/拼团 活动模版 数据服务 推荐服务 搜索服务 流量平台 其他服务 评论服务 积分服务 站内信 礼品卡服务 内容发布服务 SEO 站点管理 EDM/ Push

基于Golang的Aop设计模式 龚浩华 QQ 29185807 月牙寂 背景 v Web缓存（类似CDN技术） § 网页、图片 § 普通下载 § 普通视频 v P2P缓存 § 下载（bt等） § 视频（qvod、百度影音等） 背景 v P2P缓存好处 § 一次获取，多次利用 § 减少局域网出网流量 § 提升用户体验 背景 v P2P缓存服务器（基于c++开发）

Leither OS 动态管理众多在线⺴⽹网民的⺴⽹网络资源、存储资源、运算资源 现有互联⺴⽹网的⼤大部分服务形态，都可以在Leither上快速构造出来。 可以构造视频⺴⽹网站、微博、微信、IM。。。。。 所有这些应⽤用，⽤用户体验基本不变的情况下 不需要中⼼心服务器存在 Leither是什么? 数 据 层 底 层 ⺴⽹网 络 层 应 ⽤用

通过kubectl查询到的就是最新的状态了，比如说当前 在评估阶段、生成的模型路径在哪里等信息。 任务失败等异常处理。 实践案例 第四部分 中国电信研究院园区ReID案例 场景描述 在给定视频中的第一帧和目标位置，实现目标检测、跟踪并预测其轨迹。 技术挑战 跨摄像头数据异构：摄像头拍摄的场景复杂，包括光照变化、遮挡严重、追 踪目标数量多等，单点的目标跟踪算法无法得到较好的效果。 业务收益

⽇均存储量可达TB级 • 全国密⽀持 • 链内原⽣权限控制体系 强隐私 • TEE账本加密、隐私交易 • 零知识证明、同态加密 • 安全完备证书准⼊机制 • 分区共识 • ⽀持GB级图⽚、⾳视频⼤⽂件存储 连续荣获第⼀ 2017-2020年 中国信通院 可信区块链测评 海量存储 • ⾼效数据索引 • 链上⼤⽂件可信存储 • 区块链系统安全审计 • 链外可信数据源-预⾔机 •

释、内容 注释、多行注释。 /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.3. 在动画图解中高效学习 视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高，更容易理解。在本书中，知识重难点会主要以动画、图 解的形式呈现，而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。 阅读本书时，若发现某段内容提供了动画或图解 ?(log ?) , ?(?) , ?(?2) , ?(2?) 。 38 3. 数据结构简介 3.1. 数据与内存 3.1.1. 基本数据类型 谈到计算机中的数据，我们能够想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等等，这些数据虽然组织形式不同，但 都是由各种基本数据类型构成的。 「基本数据类型」是 CPU 可以直接进行运算的类型，在算法中直接被使用。 ‧「整数」根据不同的长度分为 byte

释、内容 注释、多行注释。 /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.3. 在动画图解中高效学习 视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高，更容易理解。在本书中，知识重难点会主要以动画、图 解的形式呈现，而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。 阅读本书时，若发现某段内容提供了动画或图解 ?(log ?) , ?(?) , ?(?2) , ?(2?) 。 38 3. 数据结构简介 3.1. 数据与内存 3.1.1. 基本数据类型 谈到计算机中的数据，我们能够想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等等，这些数据虽然组织形式不同，但 都是由各种基本数据类型构成的。 「基本数据类型」是 CPU 可以直接进行运算的类型，在算法中直接被使用。 ‧「整数」根据不同的长度分为 byte

释、内容注释、多行注释。 /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2. 在动画图解中高效学习 相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，因此更易于理解。在本书中，重点和难点知识 将主要通过动画和图解形式展示，而文字则作为动画和图片的解释与补充。 在阅读本书时，如果发现某段内容提供了动画或图解 表”，然后再回头理解物理结构 的含义。数组与链表是其他所有数据结构的基石，建议你投入更多时间深入了解这两种基本 数据结构。 3.2. 基本数据类型 谈及计算机中的数据，我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织形式 各异，但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型，在算法中直接被使用。它包括： ‧ 整数类型 byte 组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循 环的操作就可以通过循环链表来实现。 ‧ 数据缓冲区：在某些数据缓冲区的实现中，也可能会使用到循环链表。比如在音频、视频播放器中，数 据流可能会被分成多个缓冲块并放入一个循环链表，以便实现无缝播放。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 62 4.3. 列表 数组长度不可变导致实用性降低。在许多情况