• 比特币诞生，是世界上首个区 块链应用系统。发展至今有力 地证明了区块链技术的创新性、 颠覆性和顽强的生存能力 中本聪 比特币Bitcoin 2013 • 以太坊发布以太坊白皮书， 引入智能合约，推出首个 图灵完备的区块链平台， 进入区块链2.0时代 以太坊Ethereum 新基建 • Linux 基 金 会 成 立 了 Hyperledger开源项目，IBM、 Intel、摩根大通等企业加入，开 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 区块链价值定位 区块链作为新基建基础设施之一，是大数据、人工智能、云计算、物联网等其他新型技术的黏合剂，各项技 术相互促进，融合发展，共同开创更大价值空间，加快新兴技术商业落地 利用区块链的去中心化、数据 不能篡改的特性，解决制约云 计算发展的“可信、可靠、可 融入大数据采集和共享中，作 为数据源接入大数据分析平台。 强化分布式数据存 储和边缘计算能力， 拓展物联安全边界 和应用范围。 为训练深度学习系统提供可信数据， 优化分析决策的准确性和可信性。 人工智能 区块链 云计算 物联网 大数据 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 区块链组织形态

2019 ) 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · Go 2 Generics? A (P)review 主要内容 ● 泛型的起源 ● 泛型的早期设计 ● Go 2 的「合约」 ● 上手时间 ● 历史性评述 ● 展望 泛型的起源 Origin of Generics 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · Go 2 Generics? A (P)review SFINAE ● 只有泛型函数的支持，泛型 结构需要通过函数来构造 ● 接口二义性 interface X { Y(Z) } ○ Z 可以是类型或常量名 ● 不太可能实现可类型推导 Go 2 的「合约」 "Contracts" in Go 2 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · Go 2 Generics? A (P)review Generics: Problem Overview 15 if v0 > vv { return v0 } 16 return vv 17 } 18 } 合约是一个描述了一 组类型且不会被执行的函数体。 关键设计 ● 在合约中写 Go 语句对类型进行保障 ● 甚至写出条件、循 环、赋值语句 评述 ● 复杂的合约写法（合约内的代码写法可以有多少种？） ● 「一个不会执行的函数体」太具迷惑性 ● 实现上估计是一个比较麻烦的问题 [Revised]

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 86 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动圆盘，他们相信在最后一个圆盘被正确放置的那一刻，这个 世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年，远远超 过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 86 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动圆盘，他们相信在最后一个圆盘被正确放置的那一刻，这个 世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年，远远超 过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 86 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 64 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动圆盘，他们相信在最后一个圆盘被正确放置的 那一刻，这个世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年， 远远超过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末 日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

双向队列就像是栈和队列的组合，或者是两个栈拼在了一起。它表现的是栈 + 队列的逻辑，因 此可以实现栈与队列的所有应用，并且更加灵活。 106 第 6 章 哈希表 � 在计算机世界中，哈希表如同一位智能的图书管理员。 他知道如何计算索书号，从而可以快速找到目标书籍。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 107 6.1 哈希表 「哈希表 hash table」，又称「散列表」，其通过建立键 64 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动原盘，他们相信在最后一个圆盘被正确 放置的那一刻，这个世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年， 远远超过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末 日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治算法是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

§ 协议数量多 § 耦合性高 § 潜在bug多 重构 or 重新推倒？ 背景 现实世界是怎么样的 分布式、并发 职能化、松散化 自组织、智能化 程序框架是否也可以这样？ OOP v C++对象代码运行 § 有属性（成员变量）、有行为（成员函数） 没有可以独立执行的机制 § 有属性（成员变量）、有行为（成员函数） 借助其他线程运行 AOP AOP （agent-oriented programming） Agent：智能体、职能代理。源于分布式人 工智能（DAI） 1、自主的、智能的 2、具有社会性（与环境通信） 3、反应能力，理解环境并对环境刺激做出 适应的反应 4、主动性，不是简单的反应，而是有目的 的反应 5、一般agent处在分布式网络中，行为具 对应于与客户端的一个连接，通过协议进行 通信。通过任务模块再来进行文件模块的读 写，将数据发送给客户端 6、下载模块 如何识别热点？群体智能 群体智能 蝗虫行为 1、跟随前面的蝗虫 2、和周围的蝗虫步伐保持一致 3、与后面的蝗虫保持距离 博得三规则 1、避免（碰撞）：避免碰撞到其他个体

制品 快速分发部署 边缘⽇志 边缘计算平台 边缘数据收集 边缘算⼒调度 ⽹络⾃动容错 平台产品 核⼼引擎 容器服务 基础设施 数仓设计 数据智能平台 智能预测 智能客服 智能仓储 智能推荐 流程⾃动化 智能营销 快数据平台 Linux OS, Kernel >= 3.10 ⼀站式 PaaS 平台 Erda Build any application, Deploy Middlewares: MyBatis Redis ElasticSearch Jetty 特点: ⽆侵⼊的实现⽅案 告警 告警项: 告警⽅式 通知⽅式 报告: 系统异常状况汇总 特点: 智能 通知分组 ⽇志分析 访问明细: 应⽤⽇志明细 Docker 报告: 应⽤⽇志搜索 错误⽇志定位 分布式⽇志查询 特点: 分布式⽀持 错误归集 浏览器洞察 访问明细: 设备

-桌面开发（程序员最多的市场） • PC桌面开发 • Mobile开发 • Web开发（含小程序及轻应用） • IoT开发 -数据科学（当前最火的市场，推动Python到语言排行榜第二） • 大数据、人工智能 • 数学软件 Go+ 篇 C O N T E N T S 语言的发展 01 数据科学的发展 02 Go+的设计理念 03 Go+实现的迭代 04 01 语言的发展 静态语言发展史 (有限数据规模): 比如 Excel、Matlab • 未来 -Full Domains (全领域): 智能应用 (Intelligent Application) • 典型代表：抖音、快手 -Big Data (大规模数据) -Any Where (随处): 云 (Cloud)、智能手机 (Smart Phone)、嵌入式设备 (IoT) 数据科学的大爆发时期：DT 时代 • 互联网平民化 互联网平民化 -Internet Application (互联网应用) -诞生了 BAT • 数据科学平民化 -Intelligent Application (智能应用) -眼界局限了我的想象力，但不可否认它催生了字节跳动这样的新巨头 -而这，只是个开始 • 数据地位的变化 -数据是副产品 => 数据是原材料（石油），无处不在，深植于业务流 DT时代对数据科学的期待 • 数学软件 •

函数有没有写⼊入数据？会不不会出错？出错怎么处理理？再次写⼊入？ 2. 通过 context 设置请求超时控制，超时或 cancel 后在运⾏行行的中间件处理理流会终⽌止吗？ Middleware 模式及其控制 集中、智能、灵活的异常处理理 func(ctx *gear.Context) error 框架捕获了了某个中间件的 error 怎么处理理？ type HTTPError interface { Status() int } 根据 HTTP 定义，只要有错误码和错误消息就能处理理了了 只需要在 error interface 之上增加⼀一个 status interface 集中、智能、灵活的异常处理理 不不过，Gear 的 Error 还可以更更强⼤大 type Error struct { Code int `json:"-"` Err string WithStack(skip ...int) *Error func (err Error) From(e error) *Error 充分利利⽤用⾮非引⽤用定义⽅方法的复制特性，实现了了 errors 模板机制 集中、智能、灵活的异常处理理 Gear 预定义的 errors 模板常量量及使⽤用观感 // Predefined errors var ( Err = &Error{Code: http.Sta