基于Go的⼤大数据平台 七⽜牛云—党合萱 什什么是Pandora 简单 · 可信赖 Pandora架构图 Export Service API / Portal / 消息 消息 计算 计算 消息 导出任务 导出任务 导出任务 导出任务 导出任务 计算 消息 对象存储服务 HTTP MongoDB 时序数据库 ⽇日志检索服务 XSpark Report Studio 简单 · 可信赖 内容提要 • 系统设计分析与架构 • 多种上下游适配 • ⾼高吞吐/低延迟问题探究 • ⾼高可⽤用与⽔水平扩展 • ⾃自动化运维 • Go的应⽤用 简单 · 可信赖 系统设计分析与架构 构建系统的挑战 export service系统全貌 简单 · 可信赖 数据预取 • export server在向下游推数据的时候预先从上游拉数据回来，保证⽹网络最⼤大的利利⽤用率，同时也减⼩小了了等待时间，提升导出效率。 • 预取时如果⽆无数据可取，则休眠1s再取数据，既然没有数据则休眠时间加倍……⼀一直到32s为⽌止，过程中如果取到数据，则休眠时间重置为 1s，有效减少对底层存储的请求数量量。 简单 · 可信赖 数据推送协议优化 • 优化export

Go在数据库中间件的应用 基础架构组/刘延允 liuyun827@foxmail.com 2017年9月 1 关于我 • 刘延允——酷狗音乐，基础架构组 • 数据库变更通知服务 • 酷狗消息队列 • 酷狗数据库中间件 • 主要工作：分布式存储、高可用、数据库 • 两年通信设备开发经验，四年互联网 • 五年C/C++使用经验，一年Golang 2 CONTENTS • 程序开发的需求 • 强大的标准库、丰富的第三方库、go test、pprof • 自动内存管理；内存泄漏与野指针是C/C++语言开发者的噩梦 • Go routine + channel；简单的并发与简易的数据同步 5 系统整体方案 mysql-group proxy proxy mysqld(M) mysqld(S) mysqld(S) mysql-group mysql-group mysql-group 主备自动切换(主-主模式)。 • 分表设计——按照Hash分表 • 分表设计——按照范围分表(年、月、日、整形) • 数据库表在多个mysql实例间平滑扩容 • 大表拆分为多个子表情况下的平滑扩容 7 系统整体方案 • 现存问题 • 数据库访问基本采用直连方式 • 无法满足数据访问平台化要求 • 配置管理方式落后，运维压力大 • 为什么采用Go来实现 • go诸多优点，可用性高 •

如何消除程序中的数据竞争 周光远 华为 从一些问题说起 1 2 3 什么是数据竞争 Go语言中的数据竞争（data race）： data race occurs when two goroutines access the same variable concurrently and at least one of the accesses is a write. 数据竞争（data 且至少其中一次访问是写操作。 data Thread1 Thread2 data goroutine1 goroutine2 从微观看数据竞争 时间上：多个并发的读写操作被观察到的顺序无法预知。 空间上：并发读写时观察到非预期的数据。 a:1 b:2 a:2 b:1 a:1 b:2 a:2 b:1 a:1 b:1 a:2 b:2 Thread 1 Thread 2 接收完成（同一个数据）; • 对于无缓冲channel：开始接收 → 发送完成（同一个数据）; 开始发送 接收完成 其他的对于init函数，锁，协程，原子操作，sync包里的功能，还有许多保证，更详细可以看： https://golang.org/ref/mem https://go101.org/article/memory-model.html 消除数据竞争的原理 消除数据竞争，实质就

GPT 与数据库的生态整合 王琦智 PingCAP TiDB 开发者生态高级工程师 目 录 自然语言到 SQL 01 自然语言到图表 02 GPTs 调用数据库 API 03 总结 04 自然语言到SQL OSS Insight 自然语言到图表 Thoughts to insights made easy(with AI) GPTs 调用数据库 API Thank You

每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进 张平 AfterShip 高级 SRE 关于 AfterShip 拥抱云原生和开源系统 目 录 监控架构概览 01 如何监控 Go 应用？ 02 Metrics 系统架构演进 03 Why VictoriaMetrics so good？ 04 总结与展望 05 监控架构概览 第一部分 监控系统架构概览 -- 数据源 监控系统架构概览 2K+ 40K 1Mil+ 2020 年指标数据 业务指标数量 每秒写入数据点 Active Time Series 2018-2020 年架构 2020 年底面临的问题 ● 无法查询超过 30 天的数据 ● 查询慢，平均时间超过 2 分钟 ● 跨集群指标无法聚合 ● Prometheus 集群经常崩溃 ● 维护时 Prometheus 会丢数据 ● 成本高，需要大容量 SSD 磁盘 S3 2022 年中指标数据 14K+ 0.6Mil 30Mil+ 业务指标数量 每秒写入数据点 Active Time Series Thanos 架构优化 Querier Query-Frontend Store Gateway S3 Store Gateway Store Gateway Redis 2022 年底面临的问题 ● 超 100+ 倍数据点增长导致查询缓慢 ●

Go 搭建大型开源分布式数据库技术内幕 shenli@PingCAP 关于我 ● 申砾 (Shen Li) ● TiDB 技术负责人 ● 网易有道 / 360搜索 / PingCAP ● Infrastructure software engineer 为什么需要一个新的数据库？ 从单机数据库到 NewSQL ● 关系型数据库 ● NoSQL ● 中间件 ● NewSQL Processing) ● 24/7 availability, even in case of datacenter outages ● Open source, of course 如何构建分布式数据库？ 原则 ● 分层 ● Make it right and make it fast. ● 测试很重要 ● 简单易用 ● 和社区结合 架构 TiKV TiKV TiKV TiKV Metadata / Timestamp request Stateless SQL Layer Distributed Storage Layer gRPC gRPC gRPC 数据分片 ● Hash Based Partition ○ Redis ○ 不利于范围 Scan ● Range Based Partition ○ Hbase ○ Range 需要足够大且足够小

第29章：更多关于延迟函数调用的知识点 第30章：一些恐慌/恢复用例 第31章：详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章：代码块和标识符作用域 第33章：表达式估值顺序规则 第34章：值复制成本 第35章：边界检查消除 并发编程 第36章：并发同步概述 第37章：通道用例大全 第38章：如何优雅地关闭通道 第39章：其它并发同步技术 - 如何使用sync标准库包 第40章：原子操作 对于很多项目来说， Go是一个相当不错的选择。 目前，Go主要用于网络开发、系统工具开发、数 据库开发和区块链开发。 随着从Go 1.18开始支持自定义泛型，预期Go会在更 多开发领域流行起来，比如图形界面、游戏、大数据和人工智能等。 最后，我们应该知道，没有一门语言是完美的。Go也一样。Go的设计中有很多 折衷和各种权衡。Go 1确实有一些不足。 比如，目前Go不支持任意类型的不变 量。这导致很多标准库中一些希 一个操作可能从一个硬件设备读取、或者向一个硬件 设备写入一些数据，从而完成一个特定的任务。 对于现代计算机来说，最基本 的操作是底层计算机指令，比如CPU和GPU指令。 常见的硬件设备包括内存、 磁盘、网卡、显卡，显示器、键盘和鼠标等。 直接操控底层计算机指令进行编程是非常繁琐和容易出错的。 高级编程语言通 过对底层指令进行一些封装和对数据进行一些抽象，从而使得编程变得直观和 易于理解。 在流行

第29章：更多关于延迟函数调用的知识点 第30章：一些恐慌/恢复用例 第31章：详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章：代码块和标识符作用域 第33章：表达式估值顺序规则 第34章：值复制成本 第35章：边界检查消除 并发编程 第36章：并发同步概述 第37章：通道用例大全 第38章：如何优雅地关闭通道 第39章：其它并发同步技术 - 如何使用sync标准库包 第40章：原子操作 对于很多项目来说， Go是一个相当不错的选择。 目前，Go主要用于网络开发、系统工具开发、数 据库开发和区块链开发。 随着从Go 1.18开始支持自定义泛型，预期Go会在更 多开发领域流行起来，比如图形界面、游戏、大数据和人工智能等。 最后，我们应该知道，没有一门语言是完美的。Go也一样。Go的设计中有很 多折衷和各种权衡。Go 1确实有一些不足。 比如，目前Go不支持任意类型的 不变量。这导致很多标准库中一些希望永不被更改的值目前被声明为变量。这 一个操作可能从一个硬件设备读取、或者向一个硬 件设备写入一些数据，从而完成一个特定的任务。 对于现代计算机来说，最 基本的操作是底层计算机指令，比如CPU和GPU指令。 常见的硬件设备包括 内存、磁盘、网卡、显卡，显示器、键盘和鼠标等。 直接操控底层计算机指令进行编程是非常繁琐和容易出错的。 高级编程语言 通过对底层指令进行一些封装和对数据进行一些抽象，从而使得编程变得直观 和易于理解。 在流

第30章：一些恐慌/恢复用例 第31章：详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章：代码块和标识符作用域 目录 2 第33章：表达式估值顺序规则 第34章：值复制成本 第35章：边界检查消除 并发编程 第36章：并发同步概述 第37章：通道用例大全 第38章：如何优雅地关闭通道 第39章：其它并发同步技术 - 如何使用sync标准库包 第40章：原子操作 上面所有提到的优点使得Go成为一个出众的编程语言。 对于很多项目来说，Go是一 个相当不错的选择。 目前，Go主要用于网络开发、系统工具开发、数据库开发和区 块链开发。 随着从Go 1.18开始支持自定义泛型，预期Go会在更多开发领域流行起 来，比如图形界面、游戏、大数据和人工智能等。 第2章：Go语言简介 10 最后，我们应该知道，没有一门语言是完美的。Go也一样。Go的设计中有很多折衷 和各种权衡。Go 一个操作可能从一个硬件设备读取、或者向一个硬件设备写入 一些数据，从而完成一个特定的任务。 对于现代计算机来说，最基本的操作是底层 计算机指令，比如CPU和GPU指令。 常见的硬件设备包括内存、磁盘、网卡、显卡， 显示器、键盘和鼠标等。 直接操控底层计算机指令进行编程是非常繁琐和容易出错的。 高级编程语言通过对 底层指令进行一些封装和对数据进行一些抽象，从而使得编程变得直观和易于理 解。 在流行

3.3 调试器 3.4 构建并运行 Go 程序 3.5 格式化代码 3.6 生成代码文档 3.7 其它工具 3.8 Go 性能说明 3.9 与其它语言进行交互 第4章：基本结构和基本数据类型 4.1 文件名、关键字与标识符 4.2 Go 程序的基本结构和要素 4.3 常量 4.4 变量 4.5 基本类型和运算符 4.6 字符串 4.7 strings 和 strconv 计算函数执行时间 6.12 通过内存缓存来提升性能 第7章：数组与切片 7.1 声明和初始化 7.2 切片 7.3 For-range 结构 7.4 切片重组（reslice） 7.5 切片的复制与追加 7.6 字符串、数组和切片的应用 第8章：Map 8.1 声明、初始化和 make 8.2 测试键值对是否存在及删除元素 8.3 for-range 的配套用法 8.4 map 类型的切片 第12章：读写数据 12.1 读取用户的输入 12.2 文件读写 12.3 文件拷贝 12.4 从命令行读取参数 12.5 用 buffer 读取文件 - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 12.6 用切片读写文件 12.7 用 defer 关闭文件 12.8 使用接口的实际例子：fmt.Fprintf 12.9 格式化 JSON 数据 12.10 XML