1.每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/gopherchina

摘要

本文阐述了Go应用监控系统的演进过程，涵盖了监控架构的概览、指标类型的确定与埋点、Metrics系统的架构演进以及VictoriaMetrics的优势。文档详细介绍了如何监控Go应用，包括Go运行时指标、应用层指标和业务指标等核心内容。最后对监控系统的未来发展进行了总结与展望。

AI总结

《每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进》总结

本文由AfterShip高级SRE张平撰写，围绕Go应用的监控系统演进展开，重点介绍了监控指标、架构设计与优化，以下是核心内容总结：

### 1. 监控指标
监控指标分为三类：
- **Go运行时指标**：如Goroutine数量。
- **应用层指标**：如HTTP请求总量。
- **业务指标**：包括Tracking查询量、创建速率及失败率等。

### 2. 监控接入流程
基于Prometheus的监控流程包括：
1. 确定指标
2. 为应用埋点
3. 部署应用
4. 配置服务发现
5. 监控展示

### 3. Metrics系统架构演进
文章详细介绍了Metrics系统从初始设计到优化的过程，重点探讨了VictoriaMetrics的优势。

### 4. VictoriaMetrics优势
VictoriaMetrics因高性能、低资源占用、支持大规模数据处理及优化的存储机制，成为理想选择。

### 5. 总结与展望
文中总结了AfterShip在监控系统设计中的经验，并展望了未来可能的优化方向。

全文通过实际案例和架构演进，详细阐述了如何高效构建Go应用监控系统，具有一定的参考价值。