WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. 3 1.Go环境配置 1.1. Go安装 1.2. GOPATH 与工作空间 1.3. Go 命令 1.4. Go开发工具 1.5. 小结 2.Go语言基础 2.1. 你好，Go 2.2. Go基础 2.3. 4 使用PostgreSQL数据库 5.5 使用beedb库进行ORM开发 5.6 NOSQL数据库操作 5.7 小结 6.session和数据存储 6.1 session和cookie 6.2 Go如何使用session 6.3 session存储 6.4 预防session劫持 6.5 小结 7.文本文件处理 7.1 XML处理 7.2 JSON处理 7.3 正则处理 7.4 模板处理 2 WebSocket 8.3 REST 8.4 RPC 8.5 小结 9.安全与加密 9.1 预防CSRF攻击 9.2 确保输入过滤 9.3 避免XSS攻击 9.4 避免SQL注入 9.5 存储密码 9.6 加密和解密数据 9.7 小结 10.国际化和本地化 10.1 设置默认地区 10.2 本地化资源 10.3 国际化站点 4 10.4 小结 11.错误处理，调试和测试 11

©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 区块链技术定义 区块链是由分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术构成的多中心 化系统 不可篡改（可信存证） ü 可对存储的文件、数据进行真实性校验 ü 可信追溯历史数据 去中心化共识（协作共享） ü 多方业务系统数据共享 ü 跨机构业务协作 核心特性 7 所有交易和状态打包 成为一个区块 区块以时间顺序前后相 连，组成一种块链式数 据结构，即“区块链” 一词的由来 多参与方各自部署，互 联互通，每个区块链节 点均会保存相同的链式 数据，通过冗余存储的 方式使数据难以被篡改 区块链技术定义 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 区块链价值定位 PoS DPoS 可编程货币 可编程⾦融 可编程社会 合约层 智能合约脚本 算法机制 合约执⾏引擎 哈希算法 数字签名 P2P⽹络 传播机制 验证机制 默克尔树 轮胎、悬架等 基础硬件配置 电路油路 等传导系统 引擎、动⼒系统 汽油等润滑系统 车载⾃动化功能 公路、越野等具体场景 公有链基础架构⾃下⽽上分为六层：数据层、⽹络层、共识层、激励层、合约层与应⽤层。如果将区块链⽐作⼀

的编程语言，这不仅体现在它可以处理使用 UTF-8 编码的字符串，就 连它的源码文件格式都是使用的 UTF-8 编码。Go 语言做到了真正的国际化！ 1.2.6 语言的用途 Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。 对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并 行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。 如果你想知道一些其它组织使用Go语言开发的实际应用项目，你可以到 使用 Go 的组织 页面进行查看。 出于隐私保护的考虑，许多公司的项目都没有展示在这个页面。我们将会在第 21 章讨论到一个使用 Go 语言开发的大型存储区域网络（SAN）案例。 在 Chrome 浏览器中内置了一款 Go 语言的编译器用于本地客户端（NaCl），这很可能会被用于在 Go入门指南 - 10 - 本文档使用 看云 构建 Chrome 下载地址：Download the Go distribution 。 我们接下来也会带你一步步的完成安装过程。 1. 设置 Go 环境变量 我们在 Linux 系统下一般通过文件 $HOME/.bashrc 配置自定义环境变量，根据不同的发行版也可 能是文件 $HOME/.profile ，然后使用 gedit 或 vi 来编辑文件内容。 export GOROOT=$HOME/go 为了确保相关文件

具有go语⾔言特⾊色的运维： 配置管理 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ 配置⽂文件管理与监控 后台->⽣生成配置⽂文件->全部服务器->调⽤用deployd接⼝口，重启或者reload zookeeper-> 动态修改配置⽂文件 -> 各个服务器上实例通过sdk订阅 profiling 接⼝口 —> 后台定期获取->调⽤用go pprof⽣生成⽂文件->存储 通信库实时数据http接⼝口-> Æ ⼯工具 -> ⽣生成项⺫⽬目公共⽂文件夹下的.go 配置⽂文件 Æ 客户端sdk -> keeper通信 告知⾝身份-> 原⼦子性的换掉全局配置⽂文件 Æ 客户端sdk->集成profiling功能-> keeper调⽤用并存储 Æ 客户端sdk-> ⾃自定义信息（通信库信息） -> keeper调⽤用并存储 Æ keeper本地保持所有客户端状态信息，按时间和需求获取其他富信息，

的编程语言，这不仅体现在它可以处理使用 UTF-8 编码的字符串，就连它的源码文件格 式都是使用的 UTF-8 编码。Go 语言做到了真正的国际化！ Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能 分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服 务端的开发而言是再好不过了。 如果你想知道一些其它组织使用Go语言开发的实际应用项目，你可以到 使用 Go 的组织 页面进行查看。出于隐私保 护的考虑，许多公司的项目都没有展示在这个页面。我们将会在第 21 章讨论到一个使用 Go 语言开发的大型存储区 域网络（SAN）案例。 在 Chrome 浏览器中内置了一款 Go 语言的编译器用于本地客户端（NaCl），这很可能会被用于在 Chrome OS 中执行 Go 语言开发的应用程序。 Go 址：Download the Go distribution。 我们接下来也会带你一步步的完成安装过程。 1. 设置 Go 环境变量 我们在 Linux 系统下一般通过文件 $HOME/.bashrc 配置自定义环境变量，根据不同的发行版也可能是文件 $HOME/.profile ，然后使用 gedit 或 vi 来编辑文件内容。 1. export GOROOT=$HOME/go 为了确保

内容结构 本书主要内容有： ‧ 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划 是一个已排序的「数组」；而从算法角度，我们可将上述查字典的一系列指令看作是「二分查找」算法。 小到烹饪一道菜、大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现，使我们可以通过编程将 数据结构存储在内存中，也可以编写代码来调用 CPU, GPU 执行算法，从而将生活中的问题搬运到计算机中， 更加高效地解决各式各样的复杂问题。 � 读到这里，如果你感到对数据结构、算法、数组、二分查找等此类概念一知半解，那么就太好 具有可行性，可在有限步骤、有限时间、有限内存空间下完成。 ‧ 独立于编程语言，即可用多种语言实现。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构 的设计原则有： ‧ 空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10

前所处的 任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态，那么 系统就具备可观测性。 什么是可观测性？ 可观测性开源产品 每种方案都有特定的、自定义的 步骤来生产和转移符合后端存储 的遥测(Telemetry)数据，这就带 来了工具或者厂商的绑定性。 为了解决“厂商锁定问题”，监控和可观测性社区过去创建了很多开源项 目，比如OpenTracing和OpenCensus，这些标准允许用户实时收集遥测 Go工程插桩(Instrument) 需要对业务开发者几乎零成本的接入链路追踪，几乎完全依赖于少量通用组件库的改造。 当一个请求在处理跟踪控制路径的过程中，需要把跟踪的上下文存储在ThreadLocal中，在Go中 就是存储在Context中，一般约定每个方法第一个参数为Context（上下文）。 覆盖组件不限于：数据库、缓存、消息队列、RPC、HTTP等。 插桩(拦截器) 创建并命名上下文(HTTP请 TraceContext就是一个Context上下文对象。 Inject Extract 数据流转 使用Collector的好处在于一些 计算操作可以再Collector中统 一处理，一些逻辑如压缩、过滤、 配置变更等可以集中到 Collector中实现，服务只需要 实现很薄的一层埋点、采样逻辑 即可，这也能使得链路追踪对业 务服务本身的影响降到最低。 链路追踪分析 指标 第二部分  Counter

内容结构 本书主要内容有： ‧ 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划 是一个已排序的「数组」；而从算法角度，我们可将上述查字典的一系列指令看作是「二分查找」算法。 小到烹饪一道菜、大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现，使我们可以通过编程将 数据结构存储在内存中，也可以编写代码来调用 CPU, GPU 执行算法，从而将生活中的问题搬运到计算机中， 更加高效地解决各式各样的复杂问题。 � 读到这里，如果你感到对数据结构、算法、数组、二分查找等此类概念一知半解，那么就太好 具有可行性，可在有限步骤、有限时间、有限内存空间下完成。 ‧ 独立于编程语言，即可用多种语言实现。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构 的设计原则有： ‧ 空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10

04 总结与展望 05 监控架构概览 第一部分 监控系统架构概览 -- 数据源 监控系统架构概览 -- 告警配置 监控系统架构概览 -- 告警通道 如何监控 Go 应用？ 第二部分 基于 Prometheus Go 应用监控接入流程 确定指标 为应用埋点 部署应用 配置服务发现 监控展示 指标类型 ● Go 运行时指标 ○ Goroutine 数量 ● 应用层指标 ○ i 跨集群指标无法聚合 ● Prometheus 集群经常崩溃 ● 维护时 Prometheus 会丢数据 ● 成本高，需要大容量 SSD 磁盘 2021-2022 核心需求 可跨集群查询 长期存储 兼容 Prometheus 扩展性强 无侵入性 Why Thanos VS VS 架构 S3 Thanos 架构 Querier Query-Frontend Store Gateway 架构复杂，参数调优困难 ● 频繁 OOM ● 集群规模受制于 Prometheus ● 集群成本上升 2023 压测结果 VS ● CPU 使用低 1.7 倍 ● RAM 使用减少 5 倍 ● 存储空间减少了 3 倍 25K+ 1Mil 60Mil+ 业务指标数量 每秒写入数据点 Active Time Series 2023 年底指标数据 VictoriaMetrics 收益 ● 高性能，看板加载时间从

Right Reserved • Server端：等待Redis官⽅方（当时还没有的） • Proxy中间代理：twemproxy，维护⽅方便，有⼀一定的性能消 耗 • Client端：配置、维护⿇麻烦，⼏几乎⽆无性能损耗 Redis集群 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • • 峰值QPS在50万 Redis集群 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • 直接配置主从同步 • 机房间⺴⽹网络差，⾮非常差（北京<->⾹香港，北京<->北美） • 会触发Redis全量同步（超过repl-backlog-size时） Redis跨机房同步 需要替代⽅方案 Right Reserved • 数据量⼤大，单个渠道全量映射达到20亿以上Id • 渠道多达⼏几⼗十个 • 每个竞价请求查⼀一次 • 响应控制在1ms以内 CookieMapping存储 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • 数据存在Redis中 • 占⽤用内存⼤大，达到2T内存