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  • pdf文档 基于open-falcon的平安云监控

    基于open-falcon的 平安云监控 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 团队介绍 Ø 平安云IAAS团队 Ø 负责平安集团IAAS平台建设 Ø 为平安集团内部其他子公司服务 Ø 打造对外的金融云服务 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 背景 Ø 应对云主机快速增长 Ø 打造用户自助服务的监控平台 Ø 适应内部的三级网络架构 背景 云管区 公共服务区 可用区 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 系统定位 Ø 保证基础监控,提供监控通道 Ø 要求高可用、高可扩展 Ø 分离用户、平台管理员 保证告警覆盖率,按类型初始化通用告警策略 Ø 兼顾通用的和个性的监控要求 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 argus是什么 Ø 是平安云监控系统 Ø 希腊神话里的百眼巨人 Ø 基平open-falcon开发的平安云监控系统 Ø 是一个Go语言实现的项目 目录 Ø
    0 码力 | 30 页 | 10.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进

    每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进 张平 AfterShip 高级 SRE 关于 AfterShip 拥抱云原生和开源系统 目 录 监控架构概览 01 如何监控 Go 应用? 02 Metrics 系统架构演进 03 Why VictoriaMetrics so good? 04 总结与展望 05 监控架构概览 第一部分 监控系统架构概览 -- 数据源 监控系统架构概览 -- -- 告警配置 监控系统架构概览 -- 告警通道 如何监控 Go 应用? 第二部分 基于 Prometheus Go 应用监控接入流程 确定指标 为应用埋点 部署应用 配置服务发现 监控展示 指标类型 ● Go 运行时指标 ○ Goroutine 数量 ● 应用层指标 ○ infra_http_request_total ● 业务指标 ○ 总 Tracking 查询量 ○
    0 码力 | 42 页 | 2.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2.7 Golang与高性能DSP竞价系统

    ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved 简单监控接⼝口: GO 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved 简单监控接⼝口 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right • 直接配置主从同步 • 机房间⺴⽹网络差,⾮非常差(北京<->⾹香港,北京<->北美) • 会触发Redis全量同步(超过repl-backlog-size时) Redis跨机房同步 需要替代⽅方案 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • 取消Redis的主从同步 •
    0 码力 | 51 页 | 5.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 使用Go与redis构建有趣的应用

    保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能:事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式(AOF、RDB、 RDB+AOF 混合) • 强⼤大的多机功能⽀支持:主从复制(单主多从)、Sentinel(⾼高可⽤用)、集群(基于 Raft 算法,多 主多从,内建⾼高可⽤用) 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用,其中包括:字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能:事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式(AOF、RDB、 RDB+AOF 混合) • 强⼤大的多机功能⽀支持:主从复制(单主多从)、Sentinel(⾼高可⽤用)、集群(基于 Raft 算法,多 主多从,内建⾼高可⽤用) • 拥有⽆无限可能性的扩展模块系统:神经⽹网络、全⽂文搜索、JSON 数据结构等等。 “name” “age” “gender” 散列列 使⽤用哈希表储存键值对、每个键都各不不相同、获取单个键值对的复杂度为常数 值 “peter” 32 “male” 索引 0 1 2 3 项 “job::6379” “msg::10086” “request::256” “user::peter” 列列表 使⽤用双端链表实现的有序序列列、针对两端的操作为常数复杂度、其他列列表操作多为线性复杂度、允许重复元素
    0 码力 | 176 页 | 2.34 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.5 Go 语言构建高并发分布式系统实践

    go语⾔言在基础服务开发领域的优势? 我遭遇了哪些挑战? ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 go语⾔言原⽣生提供的各组⼯工具,构建分布式系统配套设施⽅方⾯面,提供了 便利 配套设施= 测试 + 调优 + 监控 + 运维 便利 = 原⽣生profiling⼯工具 + 开协程模拟测试终端+协程协作模拟业务 go语⾔言运维管理⽅方⾯面的独特魅⼒力…… 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ ⽐比较不同时间维度,两次上线后,进程的各种状态 对于优化上线的效果,可评估(上线新功能发现问题与后续确定KPI神器) 具有go语⾔言特⾊色的运维:以项⺫⽬目为例 性能可视化 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ 可视化平台 Profiling可视化 通信库状态可视化 Æ 最接近业务场景的百万级别压测后台 架构迭代 所有实例组通信数据监控 性能监控与调优 架构迭代 压测平台 拆分多实例 l 缓解GC压⼒力(gc时间减少40%) 按业务类型聚类,⼲
    0 码力 | 39 页 | 5.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.2 基于 Golang 构建高可扩展的云原生 PaaS 平台

    基于 Golang 构建⾼可扩展的云原⽣ PaaS 平台 刘浩杨 端点 技术专家 个⼈简介 - 18年加⼊端点,现任微服务和监控团队负责⼈ - 端点开源 PaaS Erda 的核⼼架构师 - 开源爱好者, Apache SkyWalking PMC 成员 ⽬ 录 ⾯向云原⽣的软件交付 01 端点⼀站式 PaaS - Erda 02 Erda 架构的思考 03 模块化开发框架 构建标准的交付环境 交付产物标准化 - 业务配置 - 资源配置 - 依赖配置 - 流⽔线配置 配置即代码 : 实现⼤规模交付的部署过程可被验证 PaaS 平台:资源管理,容器编排,基础监控和告警 APM 监控:应⽤诊断,链路追踪,⽇志分析 微服务治理组件 可靠的业务 贴身护航 基础⽀撑 持续保障系统稳定性 只需很少的运维投⼊即可保证系统稳定性 端点⼀站式 PaaS - Erda 镜像服务 Add-on filebeat / telegraf 监控 ⽇志 HPA Operator 注册中⼼ 配置中⼼ API ⽹关 微服务拓扑 全链路追踪 错误分析 ⽇志分析 主动监控 浏览器监控 APP 监控 慢SQL JVM 诊断 ⾃定义告警 APM 微服务管理 资源管理 标签管理 系统监控 集群管理 服务⽬录 埋点 数据库 ⽇志 画像 标签 报表 推荐
    0 码力 | 40 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go可观测性实践

    可观测性开源产品 每种方案都有特定的、自定义的 步骤来生产和转移符合后端存储 的遥测(Telemetry)数据,这就带 来了工具或者厂商的绑定性。 为了解决“厂商锁定问题”,监控和可观测性社区过去创建了很多开源项 目,比如OpenTracing和OpenCensus,这些标准允许用户实时收集遥测 数据并传输到所选择的后端,最终在2019年,两个组织共同组建OTel项目, 并由CNCF负责。 Collector • Receiver • Processor • Exporter 微服务业务架构图 项目工程layout 遥测数据处理架构 链路追踪 第二部分  无所不在的部署  持续监控  低消耗  应用级透明  延展性 链路追踪设计目标 链路追踪 Dapper 每个请求都生成一个全局唯一的 traceid,端到端透传到上下游所有节点,每一层生成一个 spanid, 链路追踪分析 指标 第二部分  Counter  Gauge  Histogram 指标数据类型 Counter Counter 类型代表一种样本数据单调递增的指标,即只增不减,除非监控系统发生了重置。例如,你 可以使用 counter 类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。 Gauge Gauge 类型代表一种样本数据可以任意变化的指标,即可增可减。Gauge
    0 码力 | 35 页 | 2.88 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2.1.7 谈如何构建易于拆分的单体应用

    服务维护成本⾼ • 看起来不复杂的功能搞了N个服务,花了⼏天的时间 才把测试环境跑起来。为了维护这个项⽬同时打开了 N个开发⼯具窗⼝来回切,⼀会⼉⾃⼰都蒙圈了;⼀ 个代码仓库有效代码只有⼏百⾏,⼀个脚本搞定的事 情硬是搞出来 n 个服务......(职责划分和架构选型不 合理,为了微服务⽽微服务) • 监控,告警,CI/CD,服务治理,分布式追踪等基础 设施不完善,维护成本⾼(⾃建—>云原⽣) 02 设计-UDD等; 2. 并不是开始进⾏微服务拆分的时候才⽤到对应的建 模⽅法,在设计单体架构下同样也需要; ➢ 合适的时机选择合适的架构,⼤多数情况下单体先⾏, 尤其是对于创业公司或者⼤公司内部的创业项⽬ or ⼩项 ⽬ ➢ 选择基础设施相对完善的云平台和合适的业务框架 03 突破 建模:通过表象看本质 第⼆部分 建模:通过表象看本质 ➢ 软件开发过程:描述软件开发全过程、软件开发活动以及他们之间关系的结构框架。
    0 码力 | 27 页 | 13.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go Web编程

    授权许可 授权许可 1 除特别声明外,本书中的内容使用CC BY-SA 3.0 License(创作共用 署名-相同方式共享3.0许可协议)授权,代码 遵循BSD 3-Clause License(3项条款的BSD许可协议)。 开始阅读 开始阅读 开始阅读 2 Copyright (c) 2012, AstaXie and The Contributors All rights reserved 这一章中我们主要介绍了如何安装Go,Go可以通过三种方式安装:源码安装、标准包安装、第三方工具安装,安装之 后我们需要配置我们的开发环境,然后结束了如何配置本地的$GOPATH,通过设置$GOPATH之后读者就可以创建项 目,接着介绍了如何来进行项目编译、应用安装等问题,这些需要用到很多Go命令,所以接着就介绍了一些Go的常用 命令工具,包括编译、安装、格式化、测试等命令,最后介绍了Go的开发工具,目前有很多Go的开发工具: 始值(非零)的T类型,而不是*T。本质来讲,导致这三个类型有所不同的原因是指向数据结构的引用在使用前必须被 初始化。例如,一个slice,是一个包含指向数据(内部array)的指针、长度和容量的三项描述符;在这些项目被 初始化之前,slice为nil。对于slice、map和channel来说,make初始化了内部的数据结构,填充适当的值。 make返回初始化后的(非零)值。 下面这个图
    0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2.2.5 Go 如何助力企业进行微服务转型

    • 争取公司或者部⻔领导的⽀持 • 建微服务迁移核⼼团队,经验、执⾏⼒、⾃驱⼒ 现状分析 • ⼀团乱麻型 • 数据清晰型 • 分布式单体型 改造策略 • 初期挑选精兵,后期可成为⼦项⽬核⼼⼈员 • 由外向内,由边缘到核⼼ • 数据拆分、迁移和验证,可回滚 • fork请求,proxy验证 • 定期复盘过程,总结可复制套路 • 汇报成果,让领导看到收益 数据拆分 订单 物流 接⼝聚类收敛 • 按功能聚类接⼝ • 避免微服务过微 • 避免调⽤链路过深 正确性验证 • 循序渐进可回滚 • fork请求,验证返回 • 灰度逐步迁移 • 监控有⽆漏⽹请求 • 保留回滚可能性 数据迁移 CI/CD • mono repo • gitlab + jenkins • ansible + supervisor • docker
    0 码力 | 25 页 | 4.51 MB | 1 年前
    3
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基于openfalcon平安监控每秒百万数据Go应用系统演进2.7Golang高性性能高性能DSP竞价使用redis构建有趣1.5语言并发分布布式分布式分布式系统实践1.2高可扩展原生PaaS平台观测2.1如何易于拆分单体Web编程2.2助力企业进行服务转型
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