© XXX Page 1 of 24 Curve文件系统元数据管理（已实现）© XXX Page 2 of 24 1. 2. 3. 4. Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点： 2、其他文件系统的调研总结 3、各内存结构体 4、curve文件系统的元数据内存组织 4.1 inode定义： 4.2 dentry的定义： 4.3 内存组织 5 元数据分片 照parentid分片 5.1.1 场景分析 查找：查找/A/C。 创建：/A/C不在，创建/A/C 删除文件：删除/A/C 删除目录：删除/A rename：rename /A/C到/B/E symbolic link： hardlink：生成一个hardlink /B/E，指向文件/A/C list：遍历/A目录 5.1.2 好处 5.1.2 问题 5.2 分片方式二：Inode按照i hardlink：生成一个hardlink /B/E，指向文件/A/C 6、curve文件系统的多文件系统的设计 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点： 文件系统的元数据是否全缓存？ 元数据持久化在单独的元数据服务器上？在磁盘上？在volume上？ inode+dentry方式？当前curve块存储的kv方式？ 是否有单独的元数据管理服务器？ 2、其他文件系统的调研总结 fs 中心化元数据 内存namespace元数据

11 Curve文件系统空间分配方案（基于块的方案，已实现）© XXX Page 2 of 11 背景 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 延迟分配/Allocate-on-flush Inline file/data 空间分配 整体设计 空间分配流程 特殊情况 空间回收 小文件处理 并发问题 文件系统扩容 接口设计 RPC接口 空间分配器接口 背景 根据 ，文件系统基于当前的 ，文件系统基于当前的块进行实现，所以需要设计基于块的空间分配器，用于分配并存储文件数据。 CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分） 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间，存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化，降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前，尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配，一方面可以提高局部性，另一方面可以降低磁盘碎片。 file/data 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间，直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性，Curve文件系统分配需要着重考虑 。 局部性 虽然Curve是一个分布式文件系统，但是单个文件系统的容量可能会比较大，如果在空间分配时，不考虑局部性，inode中记录的extent数量很多，导致文件系统元数据量很大。© XXX Page 3 of 11 假如文件系统大小为1PiB，

© XXX Page 1 of 15 curvefs client 删除文件和目录功能设计© XXX Page 2 of 15 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs)，还是2个（类似moosefs）？ 2. Trash放在哪里？ 3. 是否需要做session机制（在metaserver打开），来维护inode的打开情况？ ret; } 存在两个问题: 一是删除时nlink字段未考虑： 文件的nlink用于实现hard link。 hard link使用nlink字段表示文件的link的引用计数，第一次创建文件是nlink字段为1。每创建一个新的指向该文件的hard link时,nlink字段+1， 每删除一个hard link或指向的原文件时，nlink字段-1。© XXX Page 4 of 15 当nl 删除inode。 目录的nlink字段与文件的nlink字段不同， ， 并且在目录下， ， 删除目录nlink相应的减1。 目录的nlink字段初始值为2 每创建一个新目录，nlink字段也会+1 目录不支持硬链接。 二是删除时lookup count未考虑： lookup count 指的是文件的访问计数。当文件/目录被打开时， ，该文件/目录仍然可以被打开的进程访问，不会造成崩溃或报错，我们的curvefs也需要实现

XXX Page 1 of 15 curve文件系统元数据proto（代码接口定义，已实现）© XXX Page 2 of 15 1、代码结构和代码目录 curve文件系统是相对于curve块设备比较独立的一块，在当前curve项目的目录下，增加一个一级目录curvefs，curvefs下有自己独立的proto\src\test。 2、文件系统proto定义 2.1 mds.proto

© XXX Page 1 of 12 元数据持久化© XXX Page 2 of 12 前言 Raft Log Raft Snapshot 持久化文件 key_value_pairs 其他说明 实现 1、inode、entry 的编码 2、KVStore Q&A 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? redis 的高可用、高可扩方案？ redis + muliraft 根据之前讨论的结果，元数据节点的架构如下图所示，这里涉及到两部分需要持久化/编码的内容： Raft Log：记录 operator log Raft Snapshot：将内存中的数据结构以特定格式 dump 到文件进行持久化© XXX Page 3 of 12 Raft Log +------+------------+-----+----------------+---------+----------+ ---+----------------+---------+ 持久化文件 字段 字节数 说明 CURVEFS 7 magic number（常量字符 "CURVEFS"），用于标识该文件为 curvefs 元数据持久化文件 version 4 文件版本号（当文件格式变化时，可以 100% 向后兼容加载旧版持久化文件） size 8 键值对数量 key_value_pairs / 键值对（当

19.launch启动文件的使用方法 主 讲 人 ： 古 月 Launch文件 Launch文件语法 • • • • Launch文件语法 • • • • Launch文件语法 • • • Launch示例 simple.launch turtlesim_parameter_config.launch Launch示例 start_tf_demo_c++.launch

All Active SJC1 DCA1 Riak
 (DB) Riak
 (DB) RTTR SJC1 DCA1 CaaS
 (DB) CaaS
 (DB) 程序层⾯面复制 —> 数据库⾃自动复制 架构调整: 容器器化和Mesos •Puppet退出服务层，只负责底层系统 •全局config(clusto)退位 •服务层⾃自主控制infra配置 •为其他运维变更更提供了了可能性 外部)联动，⾃自动回滚。 ⾃自动排查故障, 通过 tracking系统 开源: Jaeger@github 右侧是Uber在线服务依 赖关系图。对于⼤大规模 复杂系统，⼈人⼯工处理理故 障速度太慢 Ring0 • 单⼀一核⼼心组，拥有⾼高系统权 线，包括流量量切换 • 在较⼤大故障的处理理中起到领导 和汇报作⽤用 流程优化 Post Mortem • ⼀一切事故免责 • 对事不不对⼈人 • 分析问题根源并进⾏行行讨论

.................................................................................... 23 3.3 申请中间件数据库集群.........................................................................................26 3.4 克隆虚拟机 负载均衡 VS 实例................................................................................ 75 8 云数据库在线申请部署及操作变更回收..........................................................................77 8.1 新建公有云 ..................................................................................87 10 云对象存储在线申请及文件上传下载管理....................................................................88 10.1 查看查找对象存储桶.......

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 14 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Q：可以更新或清空队列（如菜单 “管理”→“队列” 中所展示的队列）？ A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库？ A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 使用参数 -t 或 --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库，并导入数据。 3. Q: 想用下划线替换监控项 key 中的所有空格，因为空格只在老版本中起作用，而在 3 3.0 版本的监控项 key 中，空格不是一个有效 的标示符（或者因为其它需要大量修改监控项 key 的场景），应该如何做以及有哪些注意事项？ A: 可以使用数据库更新语句用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动，但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 12 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Q：可以更新或清空队列（如，管理 → 队列中展示的队列）？ A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库？ A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 用 flag -t or --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库，导入数据。 3. Q: 我想用下划线替换我的监控项中所有的 keys，因为空格只是在老版本中起作用，在 在 3.0 版本中空格不是一个有效的标示符（或 者因为其他需要大量修改监控项 key 的） A: 可以使用数据库查询来用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动，但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications (actions) * Map element