Co-founder of Layotto Service Mesh 落地之后: 为 sidecar 注入灵魂 2 • Multi Runtime: 从 sidecar 到机甲 • Runtime API: 解决跨云部署和厂商绑定难题 • WebAssembly in sidecar: 让业务逻辑跑在sidecar里 • Service Mesh 回顾 • 展望2022：待解决的问题 • 总结 Mesh 的初衷 6 • 升级成本高 • 业务解耦 • 平滑升级 • 异构语言治理 • 异构语言治理能力弱 • SDK 版本不统一 应用 SDK 服务路由 负载均衡 通信序列化协议 sidecar 应用 SDK 通信序列化协议 业务逻辑 服务路由 熔断限流 进程通信 熔断限流 负载均衡 Service Mesh 落地实践 7 基础设施 MOSN RPC MQ Micro Kernel 另一种视角看待 Runtime API 39 设计Runtime: 单体sidecar(Monolithic sidecar) 还是 微sidecar(Micro sidecar)？ Monolithic sidecar All in one sidecar State Binding Networking (service mesh,pubsub …)

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 共识全节点层 Consensus Layer ⾮共识节点层 Provable Layer 轻客户端层 Edge Layer 轻节点层 Gateway Layer 核⼼技术 多类型节点分层部署模式 1 3 动态⾃发现⽹络转发模型 2 ⼤规模组⽹⾼效共识算法 1.提⾼数据处理效率 2.提升终端异构性能⼒ 3.提供实时计算与验证服务 4.解决数据真实性“第⼀公⾥” 问题 ⾯向海量节点⼤规模应⽤场景，

LOGO p2p缓存系统 基于Golang的Aop设计模式 龚浩华 QQ 29185807 月牙寂 背景 v Web缓存（类似CDN技术） § 网页、图片 § 普通下载 § 普通视频 v P2P缓存 § 下载（bt等） § 视频（qvod、百度影音等） 背景 v P2P缓存好处 § 一次获取，多次利用 § 减少局域网出网流量 1、针对 缺乏全局状态知识 全局状态是可以获取到的 2、针对 缺乏全局时间 全局时间是一致的 3、非确定 仍然存在不确定性 现实世界的设计模式直接可以拿来借鉴 P2P缓存框架 P2P缓存框架 1、入口监听模块 常驻 功能监听识别连接 2、任务管理模块 常驻 1、全局收集任务，根据任务连接数排名，在 前n的任务给分发下载时间片。 2、任务定时更新自己的时间片 效果 效果 Golang总结 1、全新的设计模式 代码少、逻辑直观简单 2、代码维护简单 松散耦合 3、快速开发 4、性能高 Golang一些经验 1、程序雪崩与GC问题

实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service Mesh快速构建微服务 • ⽣生态与扩展 • Service Mesh在华为内部的技术演进 我们在构建微服务，⽽而构建微服务是困难 的 微服务架构模式引⼊入的问题 路由规则 • 引流 • ⽀支持权重 • 根据消费者信息或请求特征进⾏行引流 Consumer 0.2 Provider 1.2 Provider 1.3 80% 20% 200多个数据中⼼心 Sidecar模式 • 基于容器的分布式系统设计模式 • 容器可以共享存储与⺴⽹网络的能⼒力 应⽤用程序容器 ⽇日志同步⼯工具容器 存储卷 Sidecar优势 • 以容器作为基础打包单元，可以分给不同的团队进⾏行开发测试 • 可重⽤用 • 以容器作为错误边界，使服务能够正确推出 • 独⽴立回滚与更新 第⼆二代：HSA SideCar • 2016年，基于Java Mesher • Service Mesh的⼀一种实现 • 基于⾃自研的Go语⾔言微服务框架（即将开源）开发 • 使⽤用CSE注册中⼼心与配置中⼼心 • 以Sidecar的⽅方式部署在微服务所运⾏行的环境中，也可以 PerHost模式运⾏行 • ⽀支持多种部署⽅方式 • 占⽤用资源⼩小（闲置10多M，并发运⾏行时30多M） • 简介 • 实现⼀一个Service Mesh • 使⽤用Service

Spring-cloud-alibaba 生态进行推广，建立阿里 DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系 是什么？ 这个问题应该说⼀直持续，但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略，以开源为内核， 以商业化为扩展；开源做生态，商业化 风格 HTTP 接口，简单易用，方便多语言集成。  Console：易用控制台，做服务管理、配置管理等操作。  SDK：多语言 SDK，目前几乎支持所有主流编程语言。  Agent：Sidecar 模式运行，通过标准 DNS 协议与业务解耦。  CLI：命令行对产品进行轻量化管理，像 git ⼀样好用。 业务层  服务管理：实现服务 CRUD，域名 CRUD，服务健康状态检查，服务权重管理等功能。 日志模块：管理日志分类，日志级别，日志可移植性（尤其避免冲突），日志格式，异常码+帮 助文档。  回调机制：SDK 通知数据，通过统⼀的模式回调用户处理。接口和数据结构需要具备可扩展性。  寻址模式：解决 Server IP 直连，域名访问，Nameserver 寻址、广播等多种寻址模式，需要可 扩展。  推送通道：解决 Server 与存储、Server 间、Server 与 SDK 间高效通信问题。

增加预测能⼒力力 proactive capabilities 增强排错 diagnostic 辅助根因分析 root cause analysis ⾃自动模式识别 事件关联 通过关联、知识图谱获 得可能原因 基于模式的预测 AIOps增强分析与⾏行行动能⼒力力，挡住更更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 新等） 机器器学习对分析增强的⽅方向 增强点 描述 统计性分析 基于IT实体与数据，在单维、多维变量量上的关联、聚类、分类和推断。 ⾃自动模式发现与预测 基于历史数据⾃自动探索出数学与结构化模式，并⽤用于各种可能维度的预测。 异常检测 基于模式识别正常⾏行行为与异常⾏行行为。 根因判断 修剪⽹网络并提供有效问题的关系链接。 规范性建议 对问题进⾏行行分类，并基于过去⽅方案提供有效建议。 prometheus • K8S监控标配（继K8S后第2个CNCF项⽬目） • 多维数据模型 + PromQL • 汇总性数据+Label过滤 • 可从160+源渠道提取指标数据 • 主动拉去模式（可由gateway被动） • ⾃自动发现 • 主要⽤用于短期指标 • ⽀支持20+外部存储⽤用于⻓长期存储 通⽤用指标类可视化 - grafana • 通⽤用的指标类可视化⽅方案

Application Transport Network Physical Huawei Confidential 华为内部演进 - 2013年微服务开发平台中的IR组件 - 2015年 sidecar组件 5 Huawei Confidential 6 Mesher - Service Mesh理论的实现 - 基于go语言开发 - 接入ServiceComb等开源生态 - 高性能，11mb常驻内存，1毫秒延迟 支持Istio作为控制面板 支持发现 支持路由管理 支持Citadel安全管理 1.6 泛服务化，Mysql支持 1.8 支持grpc协议 支持本地健康查询 Sidecar Injector 1.5 目前版本 支持per host运行模式 支持Skywalking 1.7 支持更多的生态 1.9 2017.11 2018.11 2019.2 2018.9 2018.12 2019.3

助客户将软件改造为SaaS服务，为更多企业提供服务 6/30/2018 最佳实践 • 结合容器，容器网络，编排调度平台，监控平台使用 • 业务代码只需监听在127.0.0.1.使用mesher对外提供服务 • 使用SideCar部署模式 • 将服务提供者地址写在配置文件中，在本地里信息是http://x.x.x.x:port, 进行开发调试，上云后 需要与Mesher使用时，改为http://ServiceName •

���������HTTP�� Dubbo! SpringCloud! Thrift! gRPC! ���! �! �! �! �! ���! Java! Java�Python� Node.js���� sidecar�����! Java�Python�C+ +�Node.js��� �! Java�C++� Python�Node.js� ���! ����! TCP/HTTP! HTTP! TCP Service A! Sidecar! Service B! Sidecar! • Service Mesh������������������������������������������������ Service Mesh�������������������������������� • ���Sidecar�������������������������Sidecar�� • • Sidecar������������������������ 99 Service Mesh���� • �������������Sidecar����������������Sidecar��Service Mesh���� • ���������Sidecar������������������������������Sidecar�� �������Sidecar����

何为Service Mesh • 演进：从SDK到Service Mesh • 拥抱Service Mesh开源生态 • 相关资源 #微服务 #Service Mesh #Sidecar #云原生 #SDK #数据面，控制面 大纲 服务形态的演进 SDK SDK SDK SDK proxy proxy proxy proxy • 单体应用 discovery configuration 从SDK到透明代理 • Java SDK 还是 Go SDK? • Go wins! Go SDK Sidecar core Chassis Sidecar 从SDK到透明代理 服务注册&发现 Registrator Service Discovery Instance Cache Management HTTP gRPC Data Plane service Java SDK service Go SDK service proxy 混合式方案：SDK + Sidecar Infrastructures Kubernetes VM Bare metal Clouds Monitoring Zipkin Prometheus Grafana