• 崔英杰 Go的持续集成 实践分享 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 什么是持续集成 持续集成 是一种软件开发实践。在持续集 成中，团队成员频繁集成他们的工作成果， 一般每人每天至少集成一次，也可以多次。 每次集成会经过自动构建（包括自动测试） 的 检验，以尽快发现集成错误。 — Martin Fowler 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续集成的好处 1. 快速发现修复错误 持续发布 4. 减少代码审核时间 5. 减少对个体依赖 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 石器时代 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 分享惨案经历 1. 无单元测试，手工集成测试 2. 测试用例300多个，需要一个星期 3. 面对业务压力，规则形同虚设 4. 深夜事故 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 原有开发体系的问题 1. 迭代周期漫长 2. 质量缺乏保障 2. 开发过程透明度无改善 3. 代码审核形同虚设 4. 部署过程依然没有完全自动化 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续…… 1.持续集成 Continuous Integration(CI) 2.持续发布 Continuous Delivery 3.持续部署 Continuous Deployment 简单 激情 速度快 聚焦

Golang主动式内存缓存的优化探索之路 安晏伯 学而思网校 技术专家 目 录 问题引入 01 难点攻克 02 主动式内存缓存框架 03 总结 04 问题引入 第一部分 为什么能有极致的性能？ 01. 如何优化？ 解决了哪些技术难题？ 主动式内存缓存 如何优化？ 极致的性能 除了网络IO，与Redis有什么区别？ 复杂的查询怎么办？ 02. 传统的Cache很难 • 复杂的查询场景，内存数据如何高效组织？ • 主动式内存缓存，如何保证数据实时性？ • 数据太多，内存不够用，如何进行存储扩展？ 通过本次分享，可以带来哪些收获？ 难点攻克 第二部分 使用内存缓存 数据一致性如何保证？ 一致性 01. 缓存如何保证更新，如何与数据库同步 同步、更新  被动方式  缓存过期  定期同步  主动方式  监听数据变化 数据加载，更新 热数据的交换 冷 热 新 系 统 历 史 数 据 冷数据、数据量多 缓存成本大、命中低、收益小 热 数 据 当前系统中的热点数据 命中率高 系 统 新 增 数 据 近期新增数据，较大概率命中 存储空间 缓存性能 冷热可交换，引擎可扩展 06. 冷热数据交换，通过栈式缓存结构，实现多级缓存策略 语言的局限性 07. 基于golang语言，内存对象超过百万量级后出现的GC耗时问题

LOGO p2p缓存系统 基于Golang的Aop设计模式 龚浩华 QQ 29185807 月牙寂 背景 v Web缓存（类似CDN技术） § 网页、图片 § 普通下载 § 普通视频 v P2P缓存 § 下载（bt等） § 视频（qvod、百度影音等） 背景 v P2P缓存好处 § 一次获取，多次利用 § 减少局域网出网流量 减少局域网出网流量 § 提升用户体验 背景 v P2P缓存服务器（基于c++开发） § 代码量大 § 协议数量多 § 耦合性高 § 潜在bug多 重构 or 重新推倒？ 背景 现实世界是怎么样的 分布式、并发 职能化、松散化 自组织、智能化 程序框架是否也可以这样？ OOP v C++对象代码运行 仍然存在不确定性 现实世界的设计模式直接可以拿来借鉴 P2P缓存框架 P2P缓存框架 1、入口监听模块 常驻 功能监听识别连接 2、任务管理模块 常驻 管理任务、分流client P2P缓存框架 3、任务模块 文件缓存度：是否需要下载 文件热点程度：是否热点

...................... 59 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 3 第七章 与 WEB 集成 .................................................................................................. .................... 101 第十一章 缓存机制 .................................................................................................................. 103 REALM 缓存 ................................ ...... 104 SESSION 缓存 ................................................................................................................................... 106 第十二章 与 SPRING 集成 ....................

Filters 默认过滤器 10.4. Session Management 10.5. JSP Tag Library IV. Auxiliary Support 辅助支持 11. Caching 缓存 12. Concurrency & Multithreading 并发与多线程 13. Testing 测试 14. Custom Subjects 自定义 Subject V. Integration Webapp Tutorial 初学者web应用教程 22. Application Security With Apache Shiro 用Shiro保护你的应用安全 23. CacheManager 缓存管理 24. Apache Shiro Cryptography Features 加密功能 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 3 apache-shiro-1 生命周期中发生的事件 可将一个或以上用户安全数据源数据组合成一个复合的用户 "view"(视图) 支持单点登录(SSO)功能 支持提供“Remember Me”服务，获取用户关联信息而无需登录 … 等等——都集成到一个有凝聚力的易于使用的API。 Shiro 致力在所有应用环境下实现上述功能，小到命令行应用程序，大到企业应用中，而且不 需要借助第三方框架、容器、应用服务器等。当然 Shiro 的目的是尽量的融入到这样的应用环

员和 对该领域感兴趣的技术爱好者阅读。 推荐序 < 8 Facebook 工程师 & CNCF 前 TOC 成员 - 李响 服务注册、发现与配置管理是构成大型分布式系统的基石。Nacos 是集成了这三种能力的现代化、 开源开放的代表系统。本书系统化的介绍了 Nacos 诞生的历史背景以及其在阿里集团内部孕育的过 程，阐述了打造⼀款实用、易用系统的全过程。另外，本书也从设计、架构方面详细介绍了 层解决分布式系统⼀致性、存储、高可用等核心问题， 插件解决扩展性问题。 Nacos 架构 < 18 用户层  OpenAPI：暴露标准 Rest 风格 HTTP 接口，简单易用，方便多语言集成。  Console：易用控制台，做服务管理、配置管理等操作。  SDK：多语言 SDK，目前几乎支持所有主流编程语言。  Agent：Sidecar 模式运行，通过标准 DNS 协议与业务解耦。  容量管理：管理每个租户，分组下的容量，防止存储被写爆，影响服务可用性。  流量管理：按照租户，分组等多个维度对请求频率，长链接个数，报文大小，请求流控进行控制。  缓存机制：容灾目录，本地缓存，Server 缓存机制，是 Nacos 高可用的关键。  启动模式：按照单机模式，配置模式，服务模式，DNS 模式模式，启动不同的模块。  ⼀致性协议：解决不同数据，不同⼀致性要求情况下，不同⼀致性要求，是

聚集一个或多个用户安全数据的数据源，并作为一个单一的复合用户“视图”。  启用单点登录（SSO）功能。  为没有关联到登录的用户启用"Remember Me"服务 … 以及更多——全部集成到紧密结合的易于使用的 API 中。 Shiro 视图在所有应用程序环境下实现这些目标——从最简单的命令行应用程序到最大的企业应用，不强制依赖其 他第三方框架，容器，或应用服务器。当然，该 支持的 API 能够轻松地帮助保护 Web 应用程序。  Caching：缓存是 Apache Shiro 中的第一层公民，来确保安全操作快速而又高效。  Concurrency：Apache Shiro 利用它的并发特性来支持多线程应用程序。  Testing：测试支持的存在来帮助你编写单元测试和集成测试，并确保你的能够如预期的一样安全。  "Run As"：一个允许用 CacheManager 创建并管理其他 Shiro 组件使用的 Cache 实例生命周期。因为 Shiro 能够访问许多后台数据源， 由于身份验证，授权和会话管理，缓存在框架中一直是一流的架构功能，用来在同时使用这些数据源时提高 性能。任何现代开源和/或企业的缓存产品能够被插入到 Shiro 来提供一个快速及高效的用户体验。  Cryptography(org.apache.shiro.crypto

模型在保持同等推理速度情况下，大幅提升了精度指 标，训练 400 epoch 的条件下，N 网络从 35.0% 提升至 36.3%，S 网络从 43.1% 提升至 43.8%。 量身定制的量化方案 本次发布还集成了专门针对 YOLOv6 的量化方案，对重参数化系列模型的量化也有 参考意义。该方案借鉴 RepOptimizer [1] 在梯度更新时做重参数化，解决了多支路动 态范围过大导致难以量化的问题，用 DNA、GraphSAGE、GraphMix、Grand、GCNII 等候选模型进行快速筛选，得 到模型池。 （2）层次模型集成：这部分共包含两个维度的集成。第一层为模型自集成，为了解决 图模型对初始化特别敏感，同种模型精度波动可达 ±1% 的问题，采用了同模型的自 集成，同时生成多个同种模型，并取模型预测的平均值作为该种模型的输出结果，成 功降低了同种模型方差，提高了模型在不同数据集上的稳定性。第二层为不同模型集 定性。第二层为不同模型集 成，为了有效地利用来自本地和全球邻域的信息，充分捕获图的不同性质，我们采用 加权集成了不同种类的图模型，进一步提高性能。同时针对在参数搜索阶段，需要同 时优化模型内参数 α，以及多种模型加权集成参数 β，使用模型集成参数和模型内 参数通过互迭代的梯度下降进行求解，有效提升了速度。 算法 < 51 图 11 多类别层次化图模型优化 基于代理模型与最终模型的两阶段优化：数据集采样，对子图根据

163yun.com 设计要点一：持续集成 www.163yun.com 设计要点二：接入层设计 www.163yun.com 设计要点三：无状态化 www.163yun.com 设计要点四：服务拆分与服务发现 www.163yun.com 设计要点亓：数据库横向扩展 www.163yun.com 设计要点六：缓存的设计 APP缓存 CDN 接入层 接入层 静态资源 动态资源静态化 应用本地缓存 分布式缓存 数据库为中心 缓存为中心 www.163yun.com 设计要点七：消息队列与异步化 www.163yun.com 设计要点八：熔断，限流，降级 www.163yun.com 设计要点九：配置中心 www.163yun.com 设计要点十：日志中心 集 成 测 试 自 动 部 署 流水线管理 测试平台 (集成，场景测试) 单接口 用例 场景 用例 执行 集 定时 执行 接口 Mock 覆盖 率 生产镜像仓库 测试镜像 仓库 历史 管理 批量 导入 接口 监控 www.163yun.com 多样需求 持续集成 中台化 PaaS托管 容器化 分布式事务 服务治理

功能很轻松地自定义已存在的日志频道。想要了解更多细节，请查看完整日志文档。 单机任务调度 注：要使用这个新特性，必须使用 memcached 或 redis 缓存驱动作为应用默认缓存驱动。此外，所有服务器必须和同一个中心缓存服务器进行通 信。 如果你的应用运行在多个服务器上，现在可以限定只在一台机器上运行调度任务。例如，假设你有一个在每周五晚上生成新报告的调度任务，如果任 务调度器运行在 void */ public function boot() { Blade::withoutDoubleEncoding(); } } 缓存 频率限制器 tooManyAttempts 方法 该方法签名中未使用的 $decayMinutes 参数被移除。如果你通过自己的实现重写了该方法，也要从方法签名中移除该参数。 数据库 config/app.php 文件，其中包含了一些基于应用可能需要进行改变的 配置，比如 timezone 和 locale（分别用于配置时区和本地化）。 你可能还想要配置 Laravel 的一些其它组件，比如缓存、数据库、Session 等，关于这些我们将会在后续文档一一探讨。 Web 服务器配置 关于虚拟主机的配置（映射域名到 Laravel 应用目录）略过，如果了解细节可参考这篇教程，当然也可以留待下一篇讲