微服务体系下的混合云&同城双活 实践探索 康彬（robinkang） 乐信/架构总监 康彬（robinkang） 乐信/架构总监 14年研发及管理经验，从0到1组建了乐信架构团队， 主导并推动了乐信集团业务系统从单体应用架构向微服 务架构的演变、从 php 技术栈向 java 技术栈的无缝转 型，从私有云向混合云的进化，及新一代的同城双活技 术架构的研发与落地工作 信用成长成就品质生活 信用成长成就品质生活 • 大促的痛及混合云实践 • 单元化&双活的应用场景 • 同城双活的探索之路 • 未来的规划 大促的痛及混合云实践 业务服务层 资源层 分期乐 前端业务服务 桔子理财 鼎盛资管 …… mq管理系统 job管理系统 中台服务层 核心交易平台 风控审核平台 计算资源 (CPU) 存储资源 (内存|磁盘) 网络资源 (ip|端口|带宽) 中间件层 微服务框架 发布系统 服务注册 中心 服务治理 系统 api-gateway 获客 授信 下单 还款 大促的痛 机器准备周期长，紧急 情况无法应对 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc 04 流量大户上云，顶住流量洪峰

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 共识全节点层 Consensus Layer ⾮共识节点层 Provable Layer 轻客户端层 Edge Layer 轻节点层 Gateway Layer 核⼼技术 多类型节点分层部署模式 1 3 动态⾃发现⽹络转发模型 2 ⼤规模组⽹⾼效共识算法 1.提⾼数据处理效率 2.提升终端异构性能⼒ 3.提供实时计算与验证服务 4.解决数据真实性“第⼀公⾥” 问题 ⾯向海量节点⼤规模应⽤场景， 区块数据库 索引数据库 区块链平台底层采用Filelog+IndexDB混合存储模型，以应对当前业务场景对高磁盘I/O频率和吞吐量的高要求。数据随区块 存储在区块链专用存储引擎Filelog，索引数据存储在由多个LevelDB构成的IndexDB中，保证数据读写性能不受存量数据增加 的影响。 混合存储模型 区块链平台关键技术-混合存储模型 23 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 23 趣链科技

LOGO p2p缓存系统 基于Golang的Aop设计模式 龚浩华 QQ 29185807 月牙寂 背景 v Web缓存（类似CDN技术） § 网页、图片 § 普通下载 § 普通视频 v P2P缓存 § 下载（bt等） § 视频（qvod、百度影音等） 背景 v P2P缓存好处 § 一次获取，多次利用 § 减少局域网出网流量 1、针对 缺乏全局状态知识 全局状态是可以获取到的 2、针对 缺乏全局时间 全局时间是一致的 3、非确定 仍然存在不确定性 现实世界的设计模式直接可以拿来借鉴 P2P缓存框架 P2P缓存框架 1、入口监听模块 常驻 功能监听识别连接 2、任务管理模块 常驻 1、全局收集任务，根据任务连接数排名，在 前n的任务给分发下载时间片。 2、任务定时更新自己的时间片 效果 效果 Golang总结 1、全新的设计模式 代码少、逻辑直观简单 2、代码维护简单 松散耦合 3、快速开发 4、性能高 Golang一些经验 1、程序雪崩与GC问题

Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db import models 4. 5. class 上面的代码将 URL 的正则表达式映射到 views 里的回调函数。正则表达式通过括号来提取 URL 中的参数值。当一个用户请求页面时，Django 会顺序遍历这些匹配模式，直至模式和请求的 URL 成功匹配。（如果全部模式都无法匹配，Django 会返回一个404视图。）这个过程会在瞬间完成， 因为这些正则表达式在启动时就被编译了。 一旦其中一个正则表达式匹配成功，Django 就会导入并调用指定的视图——那是一个简单的 ），它们是可以被放在“/polls/”、 “/fun_polls/”、 “/content/polls/”、 或者其他任何路径，而应用仍然是可以运行的。 什么时候使用 include() 当你要包含其他 URL 匹配模式时，你应该一直使用 include()。 admin.site.urls 在这里是一个例外。 不符合你所想看到的？ 如果你看到的是 include(admin.iste.urls) 而不是 admin

amp-director amp-controllers … 1 2 3 4 5 6 Internet 流程图：创建 流程图：运⾏ Live Update 模式原理 开启实时更新（Live Update）模式时，当你在⼯程根 ⽬录放置 .devcontainer ⽬录时，Amphitheatre 终端软 件会识别 .devcontainer 规范，借助内置的 Syncthing Buildpacks How Buildpacks work 分析 探测 恢复构建包可⽤于优化构建和导出阶段的⽂件。 查找⼀组有序的构建包以在构建阶段使⽤。 恢复 构建 从缓存中恢复图层。 将应⽤程序源代码转换为可以打包到容器中的可运⾏⼯件。 导出 创建最终的 OCI 图像。 Packages and Crates cli desktop common client apiserver

体积优化的探索与实践 568 从 0 到 1：美团端侧 CDN 容灾解决方案 589 美团高性能终端实时日志系统建设实践 608 后端 622 可视化全链路日志追踪 622 设计模式二三事 647 基于代价的慢查询优化建议 670 Java 系列 | 远程热部署在美团的落地实践 692 日志导致线程 Block 的这些坑，你不得不防 713 基于 AI 算法的数据库异常监测系统的设计与实现 在美团 LBS 的业务场景中，各个激活因子之间可能会相互影响，例如时间和地理位 置两种激活因子对行为序列激活的侧重点存在差异。为了让多因子激活发挥最佳效 果，我们结合离线指标选择“多因子融合激活”模式。多因子协同激活的用户序列建 模带来了约 6.90% 的离线 Hitrate 提升。 值得一提的是，图神经网络挖掘的多阶关系能够丰富用户序列的表达。这种多阶关系 不仅体现在商品和商品、用户和商 ， 在问题定义上，为了支持情境维度的进一步扩展，我们使用超立方体（Hyper Cube） 来定义更多维度的用户需求。 图 2 “用户 X 时间 X 地点”等情境下的需求总和 面对以上这种三维模式，模型设计是非常棘手的。以往的模型设计，比如用户兴趣建 模，或者朴素的多层神经网络无法应对这些复杂的用户、时间和地理环境纠缠在一起 的情况。用户兴趣建模通常采用连续建模方法，通过注意力机制提取重要行为偏好信

识别真实依赖关系 • 确定上下文物理边界 • 业务演化的趋势 限界上下文解耦-统一接口设计 统一 接口 模型检查 上下文 CAD翻模 上下文 钢筋计算 上下文 截面钢筋模 型上下文 Facade模式 解决： 接口不规范，多套接口 外部接口深入到上游的业务逻辑 限界上下文解耦-发布订阅机制 钢筋模型 上下文 建模模型 上下文 调度中心 平法模型 上下文 模型转换 案例1：CAD翻模领域拆分及分层设计 • 隔离功能交互与业务逻辑 • 识别算法独立，引入人工智能算法 持久化层 领域层 CAD图纸管理 CAD翻模UI 显示层 应用层 CAD图层管理 CAD识别命令 CAD模型 CAD模型持久化 CAD识别算法 模型转换 CAD识别数据 模型 构件模型 CAD翻模服务 架构演进 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型

视频解码 13 音频解码 14 字幕解码 15 编码 16 音频编码器 17 视频编码器 18 字幕编码器 19 比特流滤镜（过滤器） 20 格式选项 21 分离器（解复用） 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 设备选项 26 输入设备 27 输出设备 28 重采样(resampler)选项 29 放缩选项 30 滤镜入门 31 graph2dot - 视频解码 13 音频解码 14 字幕解码 15 编码 16 音频编码器 17 视频编码器 18 字幕编码器 19 比特流滤镜（过滤器） 20 格式选项 21 分离器（解复用） 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 设备选项 26 输入设备 27 输出设备 28 重采样(resampler)选项 29 放缩选项 ffmpeg 翻译文档 (ffmpeg-all 包含重要组 式拷贝，相关内容请参考特性描述对流式拷贝的说明）通过解码器解码出非压缩的数据帧（raw视 频/PCM格式音频…），这些数据帧可以被滤镜进一步处理（下面会讲到）。经过滤镜处理的数据被重 新编码为新的数据包（流），然后经过混合器混合（例如按一定顺序和比例把音频数据包和视频数据 包交叉组合），写入到输出文件。 在编码前， ffmpeg 可以对raw（真实/原）音频和视频使用 libavfilter 库中的滤镜进行处理。多