大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 共识全节点层 Consensus Layer ⾮共识节点层 Provable Layer 轻客户端层 Edge Layer 轻节点层 Gateway Layer 核⼼技术 多类型节点分层部署模式 1 3 动态⾃发现⽹络转发模型 2 ⼤规模组⽹⾼效共识算法 1.提⾼数据处理效率 2.提升终端异构性能⼒ 3.提供实时计算与验证服务 4.解决数据真实性“第⼀公⾥” 问题 ⾯向海量节点⼤规模应⽤场景，

LOGO p2p缓存系统 基于Golang的Aop设计模式 龚浩华 QQ 29185807 月牙寂 背景 v Web缓存（类似CDN技术） § 网页、图片 § 普通下载 § 普通视频 v P2P缓存 § 下载（bt等） § 视频（qvod、百度影音等） 背景 v P2P缓存好处 § 一次获取，多次利用 § 减少局域网出网流量 1、针对 缺乏全局状态知识 全局状态是可以获取到的 2、针对 缺乏全局时间 全局时间是一致的 3、非确定 仍然存在不确定性 现实世界的设计模式直接可以拿来借鉴 P2P缓存框架 P2P缓存框架 1、入口监听模块 常驻 功能监听识别连接 2、任务管理模块 常驻 1、全局收集任务，根据任务连接数排名，在 前n的任务给分发下载时间片。 2、任务定时更新自己的时间片 效果 效果 Golang总结 1、全新的设计模式 代码少、逻辑直观简单 2、代码维护简单 松散耦合 3、快速开发 4、性能高 Golang一些经验 1、程序雪崩与GC问题

数据，车联网数据等，全渠道 数据收集追踪，建立数据分析 模型，辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 行为整合线上数据 利用人脸识别等多种技术及平台，通过可 配置用户聚类评级模型和数据处理算法， 实现消费者深度洞察，提高销售线索质量 及转化率，助力经销商销售 从微信营销及小程序开始布局其他新兴媒体渠道，如抖 音，汽车之家等，基于360°消费者画像的精准营销触达。 营销触达数据实时跟踪分析，形成数据闭环 消费者权益及服务数字化布局 建设“一个会员、分众运营、复合模式”的会员体 系以及差异化个性化的会员权益服务体系，打造 “不止于车”的车生活异业联盟生态圈 4 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache 支持数字营销快速、多样、变化的业务场景，避免系统分散重复，将技术投资回报最大化。  以智能化，可持续发展思路，打造车企C2B2C用户体验优化闭环。  可配置适应业务生长，帮助企业更快速、灵活地应对不断变化的市场需求，随时调整业务模式快速配置，以最低成本适应弹性的数据需求。 • 主机厂/经销商、线上/线下线索管 理集中化 • 线索/会员/车主服务集中化 • 数据集中化 集中化 • 用户体验能力标准化 • 外部接口标准化

tory 加载了我们的shiro.ini 文件，该文件存在于 classpath 根目录里。这个执行动作反映出 shiro 支持 Factory Method Design Pattern（工厂模式）。classpath：资源的指示前缀，告诉 shiro 从哪里加载 ini 文件（其 它前缀，如 url:和 file: 也被支持）。 2.factory.getInstance() 方法被调用，该方法分析 18 2. Tutorial 教程 3. Architecture 架构 Apache Shiro 设计理念是使程序的安全变得简单直观而易于实现，Shiro的核心设计参照大多 数用户对安全的思考模式--如何对某人（或某事）在与程序交互的环境中的进行安全控制。 程序设计通常都以用户故事为基础，也就是说,你会经常设计用户接口或服务api基于用户如何 (或应该)与软件交互。 例如,你可能会说,“如果我的应用程序的用户交互是登录 它--当前和软件交互的任何事件。 Subject 实例都和（也需要）一个 SecurityManager 绑定，当你和一个Subject 进行交互，这些交 互动作被转换成 SecurityManager 下Subject 特定的交互动作。 SecurityManager: SecurityManager 是 Shiro 架构的核心，配合内部安全组件共同组成 安全伞。然而，一旦一个程序配置好了SecurityManager

Linus Torvalds. 2012年6月14日，由阿尔托大学奥塔涅 米创业中心(ACE)主办的Aalto Talk节目 邀请到了Linux系统创始人Linus Torvalds，与观众进行互动交流。Linus 期间非常出人意料地对NVIDIA爆出了粗 口。 FOAAS. http://www.foaas.com/ Linux的特点 n Linux is free n 开放性 upstart-events Ubuntu启动流程分析 n Ubuntu并不是完全使用的是Upstart方式的初始化，由于6.10之前的版本采用的SysV init，以及某些服务的需要，Ubuntu采用的是兼容模式。 n 系统中既有SysV风格启动的服务，也有Upstart启动的服务。 http://www.cnblogs.com/cassvin/archive/2011/12/25/ubuntu_init_analysis lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var n 从ubuntu:14.04镜像运行一个容器并进入交互模式 Run a Container from a Image n 从ubuntu:14.04镜像启动一个容器并在后台运行 xiaodong@ubuntu:~/Workspace_Docker$ docker

浏览器开发环境、云原⽣开发环境或本地集成开发环境 4 课程概览 课程 主题 课程 主题 课程介绍与程序设计 接⼜：集合与表 ⾯向值编程 结构体 命令 函数 列表与递归 可变状态 与可变数据结构 列表 元组 嵌套模式 抽象堆栈结构机器 数据类型与树 可变队列 树与⼆分查找 迭代与尾递归 ⼆叉搜索树的插⼊与删除 闭包与对象 泛型与⾼阶函数 案例：句法分析器与程序解释器 ⾼阶函数： 与 案例：⾃动积分与⼩游戏 6 基础设计流程 设计是将⾮正式的规范转化为可运⾏代码的过程 推荐采⽤由测试驱动的开发流程 �. 理解问题 涉及哪些概念，它们之间存在怎样的联系？ �. 定义接⼝ 程序应当如何与环境互动？ �. 写测试案例 对于典型输⼊，程序应当如何表现？对于⾮正常输⼊呢？ �. 实现规定的⾏为 经常需要将问题分解为更简单的⼦问题并对各⼦问题重复以上流程 7 ⼀个设计例题 超市正在促销，你可以⽤

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 III 第二天：上午 56 11 欢迎来到第二天 57 12 模式匹配 58 12.1 Matching Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 12 4 Board support crates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 51.5 类型状态模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 51.6 embedded-hal . . minutes • Day 2 Morning (2 hours and 55 minutes, including breaks) Segment Duration 欢迎 3 minutes 模式匹配 1 hour 方法和特征 50 minutes 泛型 40 minutes • Day 2 Afternoon (3 hours and 10 minutes, including breaks)

Spring-cloud-alibaba 生态进行推广，建立阿里 DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系 是什么？ 这个问题应该说⼀直持续，但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略，以开源为内核， 以商业化为扩展；开源做生态，商业化 扩展，方便用户扩展。  模块化，将通用部分抽象下沉，提升代码复用和健壮性。  长期主义，不是要⼀个能支撑未来 3 年的架构，而是要能够支撑 10 年的架构。  开放性，设计和讨论保持社区互动和透明，方便大家协作。 架构图 整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主 要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统⼀致性、存储、高可用等核心问题， HTTP 接口，简单易用，方便多语言集成。  Console：易用控制台，做服务管理、配置管理等操作。  SDK：多语言 SDK，目前几乎支持所有主流编程语言。  Agent：Sidecar 模式运行，通过标准 DNS 协议与业务解耦。  CLI：命令行对产品进行轻量化管理，像 git ⼀样好用。 业务层  服务管理：实现服务 CRUD，域名 CRUD，服务健康状态检查，服务权重管理等功能。

体积优化的探索与实践 568 从 0 到 1：美团端侧 CDN 容灾解决方案 589 美团高性能终端实时日志系统建设实践 608 后端 622 可视化全链路日志追踪 622 设计模式二三事 647 基于代价的慢查询优化建议 670 Java 系列 | 远程热部署在美团的落地实践 692 日志导致线程 Block 的这些坑，你不得不防 713 基于 AI 算法的数据库异常监测系统的设计与实现 在美团 LBS 的业务场景中，各个激活因子之间可能会相互影响，例如时间和地理位 置两种激活因子对行为序列激活的侧重点存在差异。为了让多因子激活发挥最佳效 果，我们结合离线指标选择“多因子融合激活”模式。多因子协同激活的用户序列建 模带来了约 6.90% 的离线 Hitrate 提升。 值得一提的是，图神经网络挖掘的多阶关系能够丰富用户序列的表达。这种多阶关系 不仅体现在商品和商品、用户和商 ， 在问题定义上，为了支持情境维度的进一步扩展，我们使用超立方体（Hyper Cube） 来定义更多维度的用户需求。 图 2 “用户 X 时间 X 地点”等情境下的需求总和 面对以上这种三维模式，模型设计是非常棘手的。以往的模型设计，比如用户兴趣建 模，或者朴素的多层神经网络无法应对这些复杂的用户、时间和地理环境纠缠在一起 的情况。用户兴趣建模通常采用连续建模方法，通过注意力机制提取重要行为偏好信

Scribble 列印機制的補強 / 685 印表機的頁和文件的頁 / 685 配置 GDI 繪圖工具 / 687 尺寸與方向：關於映像模式（座標系統） / 688 分頁 / 693 表頭（Header）與表尾（Footer）/ 695 動態計算頁碼 / 696 窗口乙并不会实时修正内容，必须等WM_PAINT 产生（例如拉大窗口）。 这个版本已具备打印与预视能力，但并非「所见即所得」（What You See Is What You Get），打印结果明显缩小，这是因为映射模式采用MM_TEXT。15寸监视器的 640 个图素换到300dpi 上才不过两英寸多一点。 我们可以在这个版本中学习以AppWizard 制作骨干，并大量运用ClassWizard 为我 们增 。现在要加强的是更细致的打印能力，包括表 ■ ■ ■ 深入淺出 MFC 38 头、表尾、页码、映射模式等等。坐标系统（也就是映射模式，Mapping Mode） 的选择，关系到是否能够「所见即所得」。为了这个目的，必须使用能够反应 真实世界之尺寸（如英寸、公分）的映像模式，本例使用 MM_LOENGLISH， 每个逻辑单位0.01 英寸。 我们也在此版中学习如何设定文件的大小。有了大小，才能够在打印时做分页动作。