现代编程思想 树 Hongbo Zhang 1 数据结构：树 树 ⼆叉树 ⼆叉搜索树 ⼆叉平衡树 2 ⽣活中的树状图 ⽣活中有很多的数据的结构与⼀颗树相似 谱系图（⼜称，家族树） ⽂件结构 数学表达式 …… 3 树的逻辑结构 数据结构中，树是由有限个节点构成的具有层次关系的集合 节点是存储数据的结构，节点之间存在亲⼦关系：⽗节点和⼦节点 如果树不为空，则它拥有⼀个根节点：根节点没有⽗节点 任何节点不能是⾃⼰的后代节点：树中不能有环路 树的⼀条边指的是⼀对节点(u, v)，其中u是v的⽗节点或者v是u的⽗节点 4 树的逻辑结构 这不是⼀颗树 5 树的逻辑结构 计算机中的树根节点在上，⼦节点在⽗节点下⽅ 相关术语 节点的深度：根节点下到这个节点的路径的⻓度（边的数量） 根节点深度为0 节点的⾼度：节点下到叶节点的最⻓路径的⻓度 叶节点⾼度为0 树的⾼度：根节点的⾼度 只有⼀个节点的树⾼度为0 空树（没有节点的树）⾼度为-1 也有的定义将树的⾼度等同于最⼤层次，以根为第⼀层 6 树的存储结构 树的存储⽅式有多种（以⼆叉树为例，省略节点存储的数据） 节点与⼦节点关系的列表： [ (0, 1), (0, 2), (1, 3) ] 代数数据结构定义 1. Node(0, 2. Node(1, 3. Leaf(3), 4. Empty)

1 2023年06月 机器学习-决策树 黄海广 副教授 2 本章目录 01 决策树原理 02 ID3算法 03 C4.5算法 04 CART算法 3 1.决策树原理 01 决策树原理 02 ID3算法 03 C4.5算法 04 CART算法 4 长相 能 帅 不帅 家庭背景 好 能 不好 人品 好 上进心 能 不能 有 有 无 不能 不好 1.决策树原理 ⚫ 决策树：从训练数据中学习得出一个树状 结构的模型。 ⚫ 决策树属于判别模型。 ⚫ 决策树是一种树状结构，通过做出一系列 决策（选择）来对数据进行划分，这类似 于针对一系列问题进行选择。 ⚫ 决策树的决策过程就是从根节点开始，测 试待分类项中对应的特征属性，并按照其 值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子 节点的存放的类别作为决策结果。 node) 5 1.决策树原理 根节点 (root node) 非叶子节点 (non-leaf node) (代表测试条件，对数据属性的测试) 分支 (branches) (代表测试结果) 叶节点 (leaf node) (代表分类后所获得的分类标记) ⚫ 决策树算法是一种归纳分类算法 ，它通过对训练集的学习，挖掘 出有用的规则，用于对新数据进 行预测。 ⚫ 决策树算法属于监督学习方法。

TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争（博客：openinx.github.io） TokuDB简介 • 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发，2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 • 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作（不阻塞写操作） • 超高压缩率（TokuDB 4M vs InnoDB 16K） 更高性能，更低成本！ 分形树索引结构（一） 分形树结构（二） • msg_buffer – 先进先出队列 • BasementNode（OMT） – 弱平衡二叉树 – 增删改查期望复杂度O(logN) 16]区间。 分形树结构（三） 分形树Insert/Update/Delete • 步骤： – a. 磁盘读取root节点页; – b. 若root节点需分裂，则root节点一分为二，提升一个 新的Root节点; – c. 若root节点是叶子节点，则插入到basementNode；否 则，append message到msg_buffer; – d. 返回 分形树Insert/Update/Delete

内置渲染性能⼤翻新。 2.33 -- 2004年4⽉: 游戏引擎回归，环境光遮蔽，新的程序纹理。 2.34 -- 2004年8⽉: 粒⼦相互作⽤（particle interactions），最⼩⼆乘共形映射UV贴图（LSCM UV mapping），集成YafRay，细分曲⾯折痕加权（weighted creases in subdivision surfaces），渐变着⾊（ramp shaders），完全超采样（full 以改进布尔操作，增加了对物体追踪的⽀持，新增重构 ⽹格修改器，游戏引擎⼤量改进，Python API中的矩阵和向量改进，新的插 件，以及⼤量bug修复。 2.63 -- 2012年4⽉: 合并Bmesh到主⼲，开启n边多边形的全⾯⽀持，雕刻隐藏，为Cycles准备 的全景相机，镜⼦球环境纹理和浮点数精度纹理，渲染层遮罩层、环境光 遮蔽和背景图像与渲染层的视⼜显⽰，新增新的导⼊和导出插件，和 150 处bug 修复。 2 Blender的源码可供⾃由参考或 从源码编译。 尽管 并不 期望普通⽤户去编译 Blender，但这确实带来了⼀些优势: Blender永远保持最新状态。 允许访问开发阶段特性所在的任意版本或分⽀。 可以⾃由定制。 ⽆论是最新的稳定版，还是每⽇构建版，⼆进制⽂件的安装过程是相同的。按 照适⽤于您平台的步骤进⾏操作。 Note Blender没有内置的更新系统。这意味着您需要按照以下各节中描述的升级步

2.33 -- April 2004: 游戏引擎回归，环境光遮蔽，新的程序纹理。 2.34 -- August 2004: 粒⼦相互作⽤（particle interactions），最⼩⼆乘共形映射UV贴图（LSCM UV mapping），集成YafRay，细分曲⾯折痕加权（weighted creases in subdivision surfaces），渐变着⾊（ramp shaders），完全超采样（full 以改进布尔操作，增加了对物体追踪的⽀持，新增重构 ⽹格修改器，游戏引擎⼤量改进，Python API中的矩阵和向量改进，新的插 件，以及⼤量bug修复。 2.63 -- 2012年4⽉: 合并Bmesh到主⼲，开启n边多边形的全⾯⽀持，雕刻隐藏，为Cycles准备 的全景相机，镜⼦球环境纹理和浮点数精度纹理，渲染层遮罩层、环境光 遮蔽和背景图像与渲染层的视⼜显⽰，新增新的导⼊和导出插件，和 150 处bug 修复。 2 Blender的源码可供⾃由参考或 从源码编译。 尽管 并不 期望普通⽤户去编译 Blender，但这确实带来了⼀些优势: Blender永远保持最新状态。 允许访问开发阶段特性所在的任意版本或分⽀。 可以⾃由定制。 ⽆论是最新的稳定版，还是每⽇构建版，⼆进制⽂件的安装过程是相同的。按 照适⽤于您平台的步骤进⾏操作。 Note Blender没有内置的更新系统。这意味着您需要按照以下各节中描述的升级步

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内置渲染性能⼤翻新。 2.33 -- 2004年4⽉: 游戏引擎回归，环境光遮蔽，新的程序纹理。 2.34 -- 2004年8⽉: 粒⼦相互作⽤（particle interactions），最⼩⼆乘共形映射UV贴图 （LSCM UV mapping），集成YafRay，细分曲⾯折痕加权 （weighted creases in subdivision surfaces），渐变着⾊（ramp shaders），完全超采样（full 以改进布尔操作，增加了对物体追踪的⽀持， 新增重构⽹格修改器，游戏引擎⼤量改进，Python API中的矩阵 和向量改进，新的插件，以及⼤量bug修复。 2.63 -- April 2012: 合并Bmesh到主⼲，开启n边多边形的全⾯⽀持，雕刻隐藏，为 Cycles准备的全景相机，镜⼦球环境纹理和浮点数精度纹理，渲 染层遮罩层、环境光遮蔽和背景图像与渲染层的视⼜显⽰，新增 新的导⼊和导出插件，和 150处bug 修复。 2 are not expected to compile Blender, it does have advantages: Blender永远保持最新状态。 允许访问开发阶段特性所在的任意版本或分⽀。 可以⾃由定制。 ⽆论是最新的稳定版，还是每⽇构建版，⼆进制⽂件的安装过程是相 同的。按照适⽤于您平台的步骤进⾏操作。 Note Blender没有内置的更新系统。这意味着您需要按照以下各节中描述的