文档阐述了同程旅游在MySQL数据库方面的容器化实践。早期，MySQL单库存在TPS瓶颈，随着业务发展，服务器规模扩大，部署和扩容问题突出。Docker容器化解决了快速部署、资源浪费和自动化运维等问题。通过自研调度平台，实现了MySQL高密度、隔离化、高可用化部署。容器化后，资源利用率提升30倍，交付能力提升70倍，90%的基础运维工作实现自动化，生产环境中近3500个实例在平台上运行。

文档介绍了Oracle和MySQL的性能优化原理、基本步骤及其应用场景，并探讨了优缺点及相关技术。其中包括isa swizzling结合NSProxy的实现方法，Runlook观察者和CADisplayLink在性能优化中的应用，以及sendEvent和addTarget的使用。

文档阐述了如何使用MySQL构建全方位高可用的应用，主要介绍了MySQL的高可用性架构和技术，包括复制、Group Replication、MySQL Cluster等解决方案。文档详细说明了异步、半同步和同步复制的特点及适用场景，提到MySQL Router支持负载均衡、读写分离和数据分片，并通过监控工具如MySQL Enterprise Monitor实现对复制拓扑的监视和优化。MySQL Cluster提供具有高持久性和伸缩性的高可用方案，支持多种数据模型和实时分析。

文档详细分析了MySQL Group Replication（组复制）的原理与实践经验。主要介绍了Group Replication与Semi-Sync的对比，重点阐述了MGR的核心功能，包括并发执行事务、事务冲突检测、节点故障容忍度强等。文档还提到了在实践中需要注意的事项，如参数Group_replication_bootstrap_group的谨慎使用、DDL操作的注意事项、避免secondary节点变成可写节点等。此外，还讨论了MGR在事务一致性方面的优势，特别是在多节点并发执行事务时，通过Paxos协议实现全球排序和冲突检测，确保数据一致性。

文档介绍了TokuDB的索引结构及其核心特性。TokuDB是一种基于分形树实现的MySQL存储引擎，由Tokutek公司研发，2013年开源。其内部的K-V存储引擎为ft-index，支持事务（ACID），且具有高插入性能、超高压缩率以及在线执行DDL操作等特点。相较于InnoDB，TokuDB的插入性能更高，但查询性能略低。TokuDB的架构包括MySQL Server层、Storage层以及Linux文件系统层。

文档详细介绍了MySQL数据库在灾难恢复和高可用性方面的解决方案，包括多区域多主数据库的架构设计。其中，RTO和RPO是衡量业务连续性的关键指标，RTO指恢复时间目标，RPO指恢复点目标。高可用性主要应对单服务器故障或网络分区，提供秒级恢复时间；而灾难恢复则针对整个区域或网络故障，可能需要手动故障转移，RTO较长。MySQL InnoDB Cluster和ReplicaSet在不同场景下提供了多种选择，包括自动故障转移和手动故障转移，分别适用于区域内和区域间的故障恢复。文档还提到了写入性能受数据中心间延迟影响的挑战。