3)可调节的数据一致性 4)异步接口 3.适用场景 1)Cassandra自带多idc策略 2)我们的业务需求 Cassandra在饿了么的实践 1.生产应用 1)用户画像 2)历史订单 3)dt.api 2.Client选择 3.运维和监控 4.性能调优 1.5 node 2.2.4亿+用户数据 3. 100+用户属性 4.每天5000万+数据更新 5.Scheme变更频繁(加字段) 平均响应时间小于80ms 2.15+ node 生产应用-历史订单 饿了么大数据平台自助化数据接口平台 1.One sql one api 2.50+ Cassandra cql api 生产应用-dt.api 1.Jdbc 2.Thrift api 3.Datastax java driver(推荐使用) Cassandra客户端选择 1.Sync和Async api 2.连接池 3.自动节点发现