Apache APISIX 在安信 PaaS 平台的应用 卢勇辉 安信证券网关产品负责人 01 网关选型 02 APISIX 在安信 PaaS 平台的应用 03 一些思考 04 下一步 CONTENT 网关选型 需求、场景与匹配度 01 安信技术平台演进 O U R B E G I N N I N G S 技术平台室成立 服务化平台建设（脚手架、 链路、监控、配置中心） 容器云建设 DevOps平台建设 2 0 1 9 2 0 2 0 容器云、服务化平台与 Devops推广，覆盖全部自研 系统 O U R B E G I N N I N G S 启动应用上云战略 服务网格建设 中间件PaaS规划 DBaaS规划 安信PaaS平台规划 API网关规划 2 0 2 1 2 0 2 2 安信PaaS平台建设 中间件PaaS建设 DBaaS建设 e t h i n g a b o u t APISIX 在安信 PaaS 平台的应用 既是使用者，也是管理者 02 front cas casbin eaas appcenter upms IAM skywalking prometheus kafka-logger ... APISIX在安信PaaS平台的应用 1、路由转发 2、认证 3、鉴权 4、链路 5、监控

基于 Golang 构建⾼可扩展的云原⽣ PaaS 平台 刘浩杨 端点 技术专家 个⼈简介 - 18年加⼊端点，现任微服务和监控团队负责⼈ - 端点开源 PaaS Erda 的核⼼架构师 - 开源爱好者， Apache SkyWalking PMC 成员 ⽬ 录 ⾯向云原⽣的软件交付 01 端点⼀站式 PaaS - Erda 02 Erda 架构的思考 03 模块化开发框架 DevOps 平台来⽀撑敏捷开发的落地 这⾥需要有⼀个标准的交付平台 运⾏环境 业务 数据 业务系统 C 业务 数据 业务系统 A 业务 数据 业务系统 B 资源管理在统⼀平台 应⽤运⾏在统⼀平台 构建标准的交付环境 交付产物标准化 - 业务配置 - 资源配置 - 依赖配置 - 流⽔线配置 配置即代码 : 实现⼤规模交付的部署过程可被验证 PaaS 平台：资源管理，容器编排，基础监控和告警 APM 监控：应⽤诊断，链路追踪，⽇志分析 微服务治理组件 可靠的业务 贴身护航 基础⽀撑 持续保障系统稳定性 只需很少的运维投⼊即可保证系统稳定性 端点⼀站式 PaaS - Erda 第⼆部分 端点 PaaS 发展历程 有状态服务 Job / JobFlow 批计算 流计算 ⽆状态服务 DaemonSet Workloads 多集群调度 混合云调度 跨云迁移

Building a Secure and Maintainable PaaS Leveraging eBPF to Scale Security and Improve Platform Support Bradley Whitfield October 28, 2020 2 Dragon - Internal Platform as a Service TIP: To change

org github.com/apache?q=servicecomb 华为企业级PaaS 微服务应用 2019-6 田晓亮 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 个人介绍 10年软件⾏业经验，2012年进⼊云计算领域，对PaaS， DevOps， APM等有深⼊的研究和实践经验。 负责华为公司微服务框架的设计，开发和落地，微服务引擎云服务商⽤ 负责华为公司微服务框架的设计，开发和落地，微服务引擎云服务商⽤ 上线公有云，开发国内首个Go语言微服务框架与Service mesh商用方案， 并助力企业在生产环境中使用。 现任公有云PaaS服务ServiceStage首席工程师 3 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 1 2 3 4 从主机为中心到应用为中心 微服务架构模式 ServiceComb实践 ServiceStage overall ServiceStage 微服务解决方案 容器云平台（CCE） Serverless云平台（CCI） 微服务咨询 现状分析 适用性评估 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 应用管理平台（CAS） 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩

金融级云原生 PaaS 探索与实践 王成昌（晙曦）蚂蚁金服技术专家2/20 一、业务背景 二、多集群管控 三、发布运维体系 目 录 contents 目录3/20 一、业务背景 业务背景4/20 业务背景 业务架构 演进 • 容量  应用|数据库|机房 • 容灾  机房|地域5/20 业务背景 业务架构 单元化 • 高可用 • 一致性 • 可扩展 • 生命周期 • 运维效率  大规模下基础设施稳定性 • 业务 Mesh 化  精细化流量控制  基础组件升级 • 业务可复制  业务敏捷  SaaS 面向站点级别输出7/20 PaaS 能力 • 面向多租户多环境； • 基础资源管控； • 应用发布运维体系； • 业务实时监控，日志收集； • 机房级和地域级容灾能力; 业务背景业务背景 CAFÉ API Server Layer 异地多活架构 同城双活架构 K8S API Server 基础发布运维 跨集群应用 资源管理 IaaS层（Aliyun/OpenStack/VMWare/Bare Metal） PaaS 核心层 核 心 流 程 两地三中心架构 跨机房和地域统一应用运维 容器运行时 （Docker/Pouch/安全容器） CNI Plugins (VLAN/VXLAN/VPC Router/ENI)

electron和node版本对应关系 NODE_MODULE_VERSION和node版本对应关系 附录 ⽂档和教程 参考资料 1 2 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron 最新版本： v1.0 更新时间： 20200808 简介 介绍跨平台桌⾯应⽤框架Electron的基本概念、基本原理、核⼼优势以及额外特性；介绍了⽤Electron 开发出的常⻅应⽤有哪些；解释了如何安装E work_electron: 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron 如何使⽤此Gitbook源码去⽣成发布为电⼦书 详⻅：crifan/gitbook_template: demo how to use crifan gitbook template and demo 在线浏览 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron book.crifan.com 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron crifan crifan.github.io 离线下载阅读 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron PDF 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron ePub 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron Mobi 版权说明 前⾔ 3 此电⼦书教程的全部内容，如⽆特别说明，均为本⼈原创和整理。其中部分内容参考⾃⽹络，均已备 注了出处。如有发现侵犯您版权，请通过邮箱联系我 admin 艾特 crifan.com

基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台 如何助⼒力力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用（机器器学习） • 定义 TFJob Spec (CRD) • 跟踪 TensorFlow 任务运⾏行行状态 • ⽀支持分布式 TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon18

云原⽣ DevOps 平台 企业咨询 产业数字化 研发加速度 产品介绍 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原⽣ DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产 研⼯程化⽔平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核⼼团 队由国内外云计算、DevOps、⼯程运筹学领域专家组成，已连续完 成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原⽣ DevOps 平台 Zadig 正 正成为软件研发的新标配，软件交付领域的规则 制定者，开启了软件交付 3.0 时代。 02 产品介绍 公司⾃主研发的旗舰产品 Zadig 在 GitHub 上核⼼开源，⽤平台⼯程 ⽀撑软件研发全⽣命周期，让产研⾼效协同，稳定迭代。Zadig 内 置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践，适⽤云原 ⽣转型/上容器云、研发效能提升、⼤规模微服务环境治理、研发 数字化转型等应 团队借鉴学习的。” Zadig 理念 & 应⽤ Zadig 具备丰富的开放能⼒ 可以集成⼀切 Zadig 产品特性 路特斯某运维团队，抛弃传统⼯具，⽤ Zadig 将研发重复性事务⾃动 化、平台化，⼤幅度缩短新项⽬投产时间，轻盈应对全球多云复杂交 付场景。践⾏“SIMPLIFY，THEN ADD LIGHTNESS”哲学，⽤软件研发能⼒赛 出 F1 性能！ 极氪某部⻔，使⽤ Zadig 实现软件研发

Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台 高小明 全球领先的开源MPP大数据平台 可扩展性 ACID事务 VS 分布式 简单易用 VS 结构化 半结构非结构化 VS 事务型 分析型 VS MPP - massively parallel processing - 大规模并行处理 master standby primary TPC-B基准测试：环境 基于谷歌云平台（Google Cloud Platform，简称GCP），为5个虚拟主机的集群，包含一 个master主机和四个segment主机，master和segment虚拟主机的配置信息如下 master segment 虚拟机类型 n1-standard-16 n1-standard-8 CPU核数 16 8 内存大小（GB） 60 30 CPU平台 Intel Haswell

⼀站式开源持续测试平台 2023 年 9 ⽉ 1 2 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 持续测试是持续交付发展的必然需求 持续交付可以降低发布⻛险，提⾼可靠性，使 软件能够根据⽤户反馈、市场变化和企业战略 变更不断进⾏调整。 持续交付能⼒是企业核⼼竞争⼒ 持续测试能⼒保障业务⾜够可靠 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程，作为软件 造成测试阻塞的三个⽅⾯ 测试平台是提⾼⽣产能效最⾼效⽅法之⼀ 开发中 等待测试 测试中 建设测试平台，提升测试整体的吞吐量 测试跟踪 测试计划 测试环境 测试数据 测试资源 API 项⽬ 管理 ⼈员 管理 接⼝ 测试 功能 测试 性能 测试 UI 测试 其他 测试 从系统⻆⾊的⻆度来看，下游的 ⽣产⼒决定上游的⽣产速度。通 过测试平台的建设，最终推动研 发效能的提升。 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 MeterSphere 的使命 MeterSphere 是⼀站式的开源持续测试平台，遵循 GPL v3 开源许可协议，涵盖测试 管理、接⼝测试、UI 测试和性能测试等功能，全⾯兼容 JMeter、Selenium 等主流开 源标准，有效助⼒开发和测试团队充分利⽤云弹性进⾏⾼度可扩展的⾃动化测试，加