从 Swift 到 机器器学习 CreateML - Swifter 通向 ML 的⾦金金钥匙 ? 王 巍 (onevcat) 2018.09.15, @Swift Conf. 后移动开发时代 Google Trends: “iOS Develop” WWDC 2013 转变⼀一般都会带来痛苦 如何评价 2017 年年初华为开始「清理理」34 岁以上的职员？ 程序员能纯靠技术渡过中年年危机吗？ 我(们)的出路路在哪⾥里里 ⼤大前端 React Native Weex ⼩小程序 Flutter 机器器学习 深度学习 计算机视觉 ⾃自然语⾔言处理理 ⻛风格化图像处理理 CreateML WWDC 2018 Session 703 https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2018/703/ ⼀一般流程 准备数据 训练模型 set) 和验证数据 (validation set) 调整参数 寻找使训练数据具有最⼩小误差值的⼀一组参数 使⽤用验证数据对模型准确率评估 ⼀一般流程 准备数据 训练模型 评估模型 CreateML 到底做了了什什么 mlmodel https://apple.github.io/coremltools/coremlspecification/index.html Protocol

Apple Inc OrganizationName Cupertino PlaceName California PlaceName Custom Tagging Model import CreateML let trainingData: [(tokens: [MLWordTagger.Token], labels: [String])] = [ ( ["Check"