[试读] Angular 5 高级编程Web 开发经典丛书 Angular 5 高级编程 (第 2 版) [美] Adam Freeman 著 杨明军 颜炯 等译 北 京 Pro Angular, Second Edition Adam Freeman EISBN:978-1-4842-2306-2 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。 版权所有,侵权必究。侵权举报电话:010-62782989 13701121933 图书在版编目(CIP)数据 Angular 5高级编程:第2版 / (美)亚当 • 弗里曼(Adam Freeman) 著;杨明军 等译. —北京:清华大学出 版社,2018 (Web 开发经典丛书) 书名原文:Pro Angular, Second Angular 5 是构建动态 JavaScript 应用程序的领先框架,而想讲清楚这个包罗万象的一 站式框架的各项强大功能是一项很大的挑战。Adam Freeman 撰著的《Angular 5 高级编程(第 2 版)》详细描述如何在项目中使用 Angular,从最基本的构造块开始,到最终构建最先进 和复杂的功能,深入讲解开发者所需要掌握的所有知识。本书讲解 Angular 框架的面面俱 到,0 码力 | 42 页 | 6.14 MB | 1 年前3
基于amqp实现的golang消息队列MaxQ基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 1/22 基于amqp实现的golang消息队列 MaxQ 2017-07-01 张培培 饿了么-基础框架组 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 2/22 内容 1. 队列 2 IPC消息队列 3. AMQP协议 4. MaxQ架构模型 5. MaxQ相关特性 6. 使用场景和案例 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 3/22 1. 队列 跟消息队列相比,有哪些共性? 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192 生产消费关系 Pull/Push 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 5/22 2. IPC消息队列 跟消息队列相比,有哪些共性? 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 6/220 码力 | 22 页 | 1.45 MB | 1 年前3
探索Vue的⾼高级应⽤用探索Vue的⾼高级应⽤用 Ant Design Vue ⾥里里的那些”⿊黑科技” 唐⾦金金州 搜狗、蚂蚁⾦金金服、⼀一点资讯 Ant Design Vue的诞⽣生 遇到的问题及解决⽅方案 现状及未来规划 Ant Design Vue的诞⽣生 Why How 不不要怂 就是⼲干 站在巨⼈人的肩膀上 UI=fn(state) 脚本转换 属性声明\传递、状态声明 ⽅方法 or0 码力 | 26 页 | 1.38 MB | 1 年前3
JAVA 应用与开发 - 高级类特性JAVA 应用与开发 高级类特性 让我们愉快的 Coding 起来吧... ��� �������������� October 9, 2018 ���� ��抽象类�接口的������定义方法 ��抽象类�接口的����� ����类的�类�����类�����类�匿名��类的 �� ��匿名内部类的���继承�接口实现的�法 ����类�的��方法 1 29 �� 10 码力 | 61 页 | 677.55 KB | 1 年前3
VMware 高级解决方案架构师© VMware 高级解决方案架构师 VMware Data Solution © 本演示文稿可能包含当前正在开发的产品特性或功能。 本新技术概要介绍并不表示 VMware 承诺在任何正式推出的产品中提供这些功能特性。 产品的功能特性可能会有变更,因此不得在任何类型的合同、采购订单或销售协议中予以规定。 技术可行性和市场需求都可能影响最终提供的产品功能特性。 在本演示中讨论或展示 Transformation • 基于云原生的架构 • 支持应用层面的创新、扩展、 弹性和生态 Data & Analytics Transformation • 具有多种部署方式的数据 库和消息队列软件 • 快速发现洞察并采取行动 Security Transformation • 通过在现代基础设 施的安全组件,增 强平台的安全弹性 来帮助客户维持业 务连续性 Data Transformation 自动化运维的数据中心 • 或者直接选择多云架构 © VMware GemFire® 提供一系列强大的基础数据服务 Data & Analytics Transformation 具有多种部署方式的数据库和消息队列软件, 快速发现洞察并采取行动 VMware SQL Postgres & MySQL VMware RabbitMQ® 消息代理 & 日志流 VMware Greenplum® VMware0 码力 | 17 页 | 1.49 MB | 1 年前3
Java 应用与开发 - 高级 I/O 编程大纲 Java I/O 原理 基础 I/O 流 常用 I/O 流类型 I/O 应用 Java 应用与开发 高级 I/O 编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 October 29, 2018 大纲 Java I/O 原理 基础 I/O 流 常用 I/O 流类型 I/O 应用 学习目标 1. 深入理解 Java 的 I/O 原理 2. 掌握 Java0 码力 | 27 页 | 609.17 KB | 1 年前3
Zabbix高级应用 -- K8S 集群监控Zabbix高级应用 --K8s集群监控 ����� ��������FiberHome 演讲主题: • CactiFans • Zabbix • Microservice • K8s • Golang https://blog.cactifans.com/ 无边界监控 应用架构发展趋势 数据采集 RESTful 接口 LLD – 低级别发现 低级发现提供了一种监控主机上变化实体,并0 码力 | 25 页 | 11.98 MB | 1 年前3
MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第八课 队列:可变数据实现现代编程思想 队列:可变数据结构实现 Hongbo Zhang 1 队列 我们曾经介绍过队列这个数据结构 先进先出 利⽤两个堆栈进⾏实现 我们利⽤可变数据结构进⾏实现 基于数组的循环队列 单向链表 2 队列 我们实现以下函数(以整数队列为例) 1. struct Queue { .. } 2. 3. fn make() -> Queue // 创建空列表 4. fn push(self: self ,为了⽅便起⻅,我们将本身作为返回值传回 1. make().push(1).push(2).push(3).pop().pop().length() // 1 3 循环队列 我们可以利⽤⼀个数组来代表队列 数组是⼀个连续的存储空间,每⼀个字段均可被修改 数组被分配后⻓度不变 1. let a: Array[Int] = Array::make(5, 0) 2. a[0] = 1 移⼀位 如果超出数组⻓度,则绕回开头 4 循环队列 0 0 0 0 0 Start End push(1) 0 0 0 0 Start End make() 1 push(2) 0 0 0 Start End 1 2 pop() 0 0 0 Start End 0 2 0 1 2 3 5 循环队列 0 0 0 0 Start End push(6)0 码力 | 19 页 | 314.79 KB | 1 年前3
24-云原生中间件之道-高磊行环境TEE(比如IntelSGX,蚂蚁的KubeTEE等)可以保护运行中的数据和 代码,完成了安全闭环。 依赖于硬件和更高阶密码学,可以彻底阻断物理 设备以及软件的攻击,是高级的安全保障技术。 TEE是运行态主动防护的高级手段,对高安全生产 环境建议使用。 成本较高,所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权,主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 云原生PaaS平台 • 四大件在云原生场景下带来什么客户 价值? • 四大件在云原生场景下技术架构有什 么创新? 业务异步化|削峰填谷 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 调整困难、只能满 封闭体系,集成各 类优秀能力较差 集成能力强,多模 态接口,兼容各类 协议 可用性、稳定性 需要强大的旁路运 维能力 简化运维、自动化 容量和故障转移 云原生数据库其特点,使得应用场 景会更加广泛 高级能力-云原生数据库-应用的基石-2-技术架构 Application Application Application Read Read Write DB Server User Space0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能ADDON OPERATOR 14.4. 置备实时和低延迟工作负载 14.5. 使用性能配置集调整节点以实现低延迟 14.6. 使用 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 减少 NIC 队列 14.7. 调试低延迟 CNF 调整状态 14.8. 为红帽支持收集调试数据延迟 第 第 15 章 章 为 为平台 平台验证执 验证执行延 行延迟测试 迟测试 15.1. 运行延迟测试的先决条件 OPENSHIFT 集群配置 19.7. 为 VDU 应用程序工作负载验证单节点 OPENSHIFT 集群调整 19.8. 带有 SITECONFIG 资源的高级受管集群配置 19.9. 使用 POLICYGENTEMPLATE 资源进行高级受管集群配置 19.10. 使用 TOPOLOGY AWARE LIFECYCLE MANAGER 更新受管集群 19.11. 更新 GITOPS ZTP 实践 践 29 (RPS)。RFS 在技术上基于 RPS,通过增加 CPU 缓存命中率来提高数据包处理的效率。RFS 通过确定计 算最方便的 CPU,以便缓存命中更有可能在 CPU 中发生,增加了对队列长度的考虑。因此,会减少 CPU 缓存无效的频率,从而只需要较少的循环来重建缓存。这有助于缩短数据包处理运行时间。 2.3.1. 使用 Machine Config Operator (MCO) 激活0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前3
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