MySQL 数据库架构 灾难恢复解决方案 MySQL InnoDBClusterSet 介绍 MySQL SE 罗伟文 2 / 55 Safe Harbor Statement 以下内容旨在概述我们的一般产品方向。它仅供参考，不得纳入任何合同。它并不提供任何材料、代码或功能的承诺，不应据此做出购买决策。 Oracle 产品描述的任何特性或功能的开发、发布和时间安排仍由 Oracle 自行决定。 设置复制拓扑通常是手动完成的，需要执行许多步骤 包括用户管理、恢复备份、配置复制... • MySQL 只提供技术部分，让用户来设置（始终自定义 的）架构。 • 甚至需要其他软件... 为DBA 和专家带来了大量工作，他 们花时间自动化和集成他们的定制架构 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 8 / 55 Present - Solutions 熟悉的界面和可用性 mysqlsh,CLONE,... • 在线添加/删除节点/集群 • 路由器集成， 拓扑结构发生变化时无需重新配置 应用程序 M ySQL InnoDB ClusterSet – 3 个数据中心 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 14 / 55 MySQL InnoDB ClusterSet -并非每个集群都必须有 3

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reserved. Greenplum 数据库架构分析及5.x 新功能分享 杨瑜 Pivotal中国研发中心 2 Pivotal Confidential–Inter nal Use Only 日程 Ÿ Greenplum 数据库（GPDB）简介 Ÿ Greenplum 数据库（GPDB）架构 Ÿ Greenplum 数据库（GPDB）组件 Ÿ Greenplum 数据库（GPDB）执行流程 Ÿ Ÿ Greenplum 数据库（GPDB）5.x 3 Pivotal Confidential–Inter nal Use Only 3 © Copyright 2013 Pivotal. All rights reserved. Greenplum 简介 4 Pivotal Confidential–Inter nal Use Only GPDB：为大数据存储、计算、挖掘而设计 Ÿ Ÿ 标准 SQL 数据库：ANSI SQL 2008 标准，OLAP，JDBC/ODBC Ÿ 支持ACID、分布式事务 Ÿ 分布式数据库：线性扩展，支持上百物理节点 Ÿ 企业级数据库：全球大客户超过 1000+ 安装集群 Ÿ 百万行源代码，超过10年的全球研发投入 Ÿ 开源数据库(greenplum.org)，良性生态系统 5 Pivotal Confidential–Inter nal

Kubernetes 运行大数据工作负 载的探索和实践 Leibo Wang(wang.platform@Hotmail.com) Huawei CloudBU Principal Engineer 王雷博 Principal Software Engineer • Huawei(Now) - Cloud Native batch system (Volcano) development

数据迁移 数据迁移 存量 存量 MySQL 迁移到 迁移到 TiDB 服务 服务 UDTS 产品⽀持 MySQL(5.5/5.6/5.7/8.0) 到 TiDB 的全量数据迁移， 及增量数据同步。 可协助⽤⼾在不停机的情况下轻松将业务从MySQL 切换⾄ TiDB。 ⾃建 ⾃建 TiDB 迁移到 迁移到 TiDB 服务 服务 UDTS 产品⽀持 TiDB 全量数据迁移⾄ TiDB服务。 ⽤⼾在源TiDB开启Pump ⽤⼾在源TiDB开启Pump, Drainer 可进⾏数据增量同步。 UDTS与源端Pump, Drainer⼀起可协助⽤⼾在不停机的情况下轻松将业 务从⾃建TiDB 切换⾄ TiDB 服务。 为 为 TiDB 服务建⽴ 服务建⽴ MySQL 从库 从库 UDTS 产品⽀持 TiDB 全量数据迁移⾄ MySQL 数据库。 ⽤⼾在TiDB服务上开启 Binlog 可将数据增量同步⾄下游MySQL。 UDTS 与 TiDB 服务建⽴ TiDB 从库 从库 UDTS 产品⽀持 TiDB 全量数据迁移⾄ TiDB 数据库。 ⽤⼾在源TiDB服务上开启 Binlog 可将数据增量同步⾄下游TiDB。 UDTS 与 TiDB Binlog服务⼀起可协助⽤⼾轻松建⽴TiDB从 数据迁移 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 1/2 库。 数据迁移 Copyright © 2012-2021 UCloud

Greenplum 架构概览 基本拓扑结构 如上图，我们可以认为 Greenplum（后简称 GP） 就是很多个 PostgreSQL 实例所组成的集群。GP 对外提供统⼀的数据接⼝，并帮助⽤户⾃动完成数据分⽚、并⾏ 查询与聚合等诸多分布式数据库功能 GP 是⼀种典型的 Master-Segment 架构，⼀个 GP 集群通常由⼀个 Master 节点、⼀个 Standby Master Master 节点以及多个 Segment 节点所组成 Master 节点通常不存储数据，只作为数据库的⼊⼝对 Segment 进⾏管理；Standby Master 节点则为 Master 提供⾼可⽤⽀持；⽽ Segment 节点就是真正的⼯作 节点，数据存储在此处，并且⼀个 Segment 节点上通常会有多个 PostgreSQL 实例 Master-Segment 和 Master- Slave 在 Master-Slave 模型下，Master 和 Slave 拥有相同的数据，并且 Master 是存储和处理数据的唯⼀⼊⼝，Slave 仅复制 Master 的 数据。⽐如 MySQL 的主从模型、Redis 的主从模型 在 Master-Segment 模型下，⾸先 Master 节点不存储数据，其次就是数据将会以分⽚的⽅式存储在多个 Segment 节点中。这⾥可以 类⽐ Redis

Nacos 架构 17 Nacos 总体设计 17 Nacos 架构 17 Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 随着企业加速数字化升级，越来越多的系统架构采用了分布式的架构，主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀个软负载来协作各个节点之间的服务在线离线状态、数据⼀致性、 以及动态配置数据的推送。这里面最简单的需求就是将⼀个配置准时的推送到不同的节点。即便如 此简单需求，随着业务规模变大也会变的非常复杂。如何能将数据准确的在 3 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景，海量并发的业务场景， 对软负载⼀个系统的进行阐述，通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践，希望能够帮助到各位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇（叔同） 在阿里中间件开源、自研、商业三位⼀体的战略中，微服务 DNS（Dubbo+Nacos+Spring-cloud- alibba/

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足，宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术：在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级，不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性； 2、对于复杂的SQL，可能不支持； 3、对于跨库和跨分片的数据，需要额外机制保障一致性；

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