JavaScript极速入门 —— 内核与引擎—— 内核与引擎 主讲人与课程设计:耕耕 浏览器内核 主流浏览器内核 JavaScript 引擎 主流浏览器JavaScript 引擎 浏览器内核与JavaScript 引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎,目前习惯直接称渲染引擎为内核,JS引擎独立。 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 最初状态 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 目前状态 JavaScript引擎独立了 渲染引擎与JavaScript 引擎 渲染引擎:Rendering Engine,一般习惯将之称为“浏览器内核”,主要功能是解析HTML/CSS进 行渲染页面,渲染引擎决定了浏览器如何显示网页的内容以及页面的格式信息。 JavaScript 引擎:专门处理JavaScript脚本的虚拟机、解释器,用来解释执行js代码。在早期内 核也是包含js引擎的,而现在js引擎越来独立了,可以把它单独提出来。 了,可以把它单独提出来。 总结:渲染引擎(浏览器内核)处理html/css,JavaScript引擎处理JavaScript代码,有js引擎的 地方就能解析js代码 浏览器 渲染引擎(内核) 解析html/css JavaScript引擎 解析JavaScript代码 JavaScript和java什么关系 JavaScript 在刚诞生的时候,它的名字叫 “LiveScript”。但是因为当时0 码力 | 8 页 | 394.47 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名:誓嘉 l真名:王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人, PPMC Member,Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名:誓嘉 l真名:王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人, PPMC Member,Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎第三届中国 Rust 开发者大会 PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna sleep 10 hrs/day Learn JS every year Healing0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前3
Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青第三届中国Rust开发者大会 Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验 应用 基础应用: 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件: 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件: 渲染引擎、 动作物理引擎等 静态表现力 动态表现力 渲染技术 动作物理技术 动作技术 Motion 物理技术 Physics 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 – 保证所有目标平台计算结 果完全一致 具备分布式能力 – 通过横向扩展突破单 机物理算力的上限 Motphys 物理引擎的设计目标 Rust 的性能和 C/C++ 比肩,支持 SIMD 优 化,满足苛求性能的引擎研发需求; Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 # 高性能 Rust 在不损耗性能的情况下,其优秀的语 法设计保证了语言的强大表达力:用更少 在语法层面极大程度保证了内存安全 和并发安全 语言内建的 async/await,还有优秀的 crates rayon(计算密集型并发支持)和 tokio(IO 密集型并发支持) 为什么选择 Rust Motphys 物理引擎架构 Broad Phase Narrow Phase Candidate Collision Pairs Manifold Build Collision Pairs Collision0 码力 | 22 页 | 1.18 MB | 1 年前3
云时代下多数据计算引擎的设计与实现rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派(OpenPie) @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 拓 数 派 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发 和产业经验. • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie. All rights reserved reserved. OpenPie Confidential 云时代 数据计算 多数据模态支持 广泛的生态支持 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 简介 一款云原生分布式 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离. • 用户数据(code0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎全球敏捷运维峰会 广州站 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人:蔡岳毅 全球敏捷运维峰会 广州站 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks的高可用架构; 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点,StarRocks 如何来补充ClickHouse 的短板;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进⼊成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原⽣虚拟数仓 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 6月 上榜 EqualOcean 2022年源自中国值 得关注的新锐全球化科技品牌 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作 业领袖” 4月 冯雷被评为杭州市所有的独角兽和准独角兽企 业中唯⼀“年度创业⼈物” 打造⼤模型时代 立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 Reserved, Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 piecloudDB,云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB8 相关人员掌握复杂的技术 栈,技术的更新迁代迅速,相关人员需保持积极的知识更新意识。根关人才市场较小,人才芽乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长,云计算技术的迅猛发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: PieCloudDB,运用全新 eMPP (elastic Massive Parallel Processing) 分布式技术,旨在为企业提供包含实时处理、 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎,助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚如般石的虚拟数仓,以云资源最优化配置实现无限数据计算可能,基于新一代数仓虚拟 化,提供云数仓智能化解决方案,助力企业建立以数据资产为核心的竞争整垒。0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书OpenPie All Right Reserved . 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB,云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 握复杂的技术 栈,技术的更新迭代迅速,相关人员需保持积极的知识更新意识。相关人才市场较小,人才匮乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 5 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长,云计算技术的迅猛发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层 基础设施层为 PieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源,PieCloudDB 支持部署在物理服务器、虚拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 SaaS 服务。 数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生管控平台节0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
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