时间序列表示 主讲人：龙良曲 Spatial Signals Temporal Signals? Sequence http://slazebni.cs.illinois.edu/spring17/lec02_rnn.pdf Sequence representation ▪ [seq_len, feature_len] [100, 1] [28, 28] [words, word_vec]

现代编程思想 函数, 列表与递归 Hongbo Zhang 1 基本数据类型：函数 2 函数 在数学上，描述对应关系的⼀种特殊集合 对于特定的输⼊，总是有特定的输出 在计算机中，对相同运算的抽象，避免⼤量重复定义 计算半径为1的圆的⾯积： 3.1415 * 1 * 1 计算半径为2的圆的⾯积： 3.1415 * 2 * 2 计算半径为3的圆的⾯积： 3.1415 * 3 * 11 数据类型：列表 12 列表：⼀个数据的序列 我们有时会收到⼀些数据，具备以下特征： 数据是有序的 数据是可以重复的 数据的数量是不定的 举例来说 ⼀句话中的⽂字：� '⼀' '句' '话' '中' '的' '⽂' '字' � DNA序列：� G A T T A C A � …… 13 列表的接⼝ 我们定义⼀个单向不可变列表 以整数的列表为例（暂名之 IntList 返回⼀个空列表 cons : (Int, IntList) -> IntList 向列表添加⼀项 解构 head_opt : IntList -> Option[Int] 获得第⼀项 tail : IntList -> IntList 获得除第⼀项以外的项 14 列表的接⼝ 测试案例 1. let empty_list:

以下是《Redis使⽤⼿册》⼀书的完整⽬录，其中标题后⾯带 * 的⼤章都在本⽂档提供了试读。 前⾔* 1. 引⾔* 第⼀部分：数据结构与应⽤ 2. 字符串（String）* 3. 散列（Hash）* 4. 列表（List）* 5. 集合（Set）* 6. 有序集合（Sorted Set） 7. HyperLogLog 8. 位图（bitmap） 9. 地理坐标（GEO） 10. 流（Stream） 之所以⼴受开发者欢迎， 跟它⾃身拥有强⼤的功能以及简洁的设计不⽆关系。 虽然 Redis 拥有各式各样的特点和优点， 但其中最重要的不外乎以下这些： 丰富多样的数据结构 Redis 为⽤户提供了字符串、散列、列表、集合、有序集合、HyperLogLog、位图、流、地理坐标等⼀系列 丰富的数据结构， 每种数据结构都适⽤于解决特定的问题。 在有需要的时候， ⽤户还可以通过事务、Lua 脚本、模块等特性， 扩展已有数据结构的功能， 命令， 它接受⼀个或多个字符串键作为参数， 并返回这些字符串键的值： MGET key [key ...] MGET 命令返回⼀个列表作为结果， 这个列表按照⽤户执⾏命令时给定键的顺序排列各个键的值： ⽐如说， 列表 的第⼀个元素就是第⼀个给定键的值， ⽽列表的第⼆个元素则是第⼆个给定键的值， 以此类推。 作为例⼦， 以下代码展示了如何使⽤⼀条 MGET 命令去获取 message 、 number

............................................................................................. 41 散列算法................................................................................................. 务方法、打印文本等等都是资源。用户只要授权后才能访问。 权限 安全策略中的原子授权单位，通过权限我们可以表示在应用中用户有没有操作某个资源的 权力。即权限表示在应用中用户能不能访问某个资源，如： 访问用户列表页面 查看/新增/修改/删除用户数据（即很多时候都是 CRUD（增查改删）式权限控制） 打印文档等等。。。 如上可以看出，权限代表了用户有没有操作某个资源的权利，即反映在某个资源上的操作 数组/String 之间转换。 散列算法 散列算法一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的 数据，常见的散列算法如 MD5、SHA 等。一般进行散列时最好提供一个 salt（盐），比如 加密密码“admin”，产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一 些 md5 解密网站很容易的通过散列值得到密码“admin”，即如果直接对密码进行散列相

2. 链表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.3. 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.4. 小结 . 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6. 散列表 91 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。

2. 链表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.3. 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.4. 小结 . 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. 散列表 91 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。

2. 链表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.3. 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.4. 小结 . 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. 散列表 92 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。

2. 链表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.3. 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4.4. 小结 . 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. 散列表 91 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。

2. 链表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.3. 列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.4. 小结 . 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6. 散列表 87 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。

10.12 深度残差网络 10.13 DenseNet 10.14 CIFAR10 与 ResNet18 实战 10.15 参考文献 第 11 章 循环神经网络 11.1 序列表示方法 11.2 循环神经网络 11.3 梯度传播 11.4 RNN 层使用方法 11.5 RNN 情感分类问题实战 11.6 梯度弥散和梯度爆炸 11.7 RNN 短时记忆 命令即可查看 Python 环境已安装的库，如果是新安装的 Python 环境，则列出的 库都是 Anaconda 自带的软件库，如图 1.24 所示。如果 conda list 能够正常弹出一系列的库 列表信息，说明 Anaconda 软件安装成功；如果 conda 命令不能被识别，则说明安装失败， 需要重新安装。 图 1.24 Anaconda 安装结果测试 1.6.2 CUDA 系统，exe(local)本地安装包，再选择 Download 即可下载 CUDA 安装软件。下载完成后，打开安装软件。如图 1.23 所示，选择“Custom”选项， 点击 NEXT 按钮进入图 1.26 安装程序选择列表，在这里选择需要安装和取消不需要安装 的程序组件。在 CUDA 节点下，取消”Visual Studio Integration”一项；在“Driver 预览版202112 1.6 开发环境安装