基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 • 疫情影响，全世界都在使用远程教育，远程办公 • 云游戏，机器人，VR，直播等 • 如何用最容易的方案实现实时通讯 • 漂亮的app，最好全部(mobile, web, desktop)平台都支持. • 最容易使用的后端技术 真实世界的需求点 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 • 低延迟直播系统(在线课堂)

Java Chassis通信处理详解 通信优化实践 议题  问题不挑战  整体线程模型  Consumer  Producer 问题不挑战 消费者 编程 模型 透明 RPC Spring MVC Transport Highway Vertx REST Servlet REST 生产者 编程 模型 透明 丌同开发人员熟悉丌同的编程模型 3. RPC、REST的治理如何迚行 4. REST性能低 5. Reactive还是同步 ServiceComb的同步 仅仅是指编程模型上的同步，跟网络通信无关 因为所有场景下网络操作都是异步的 •Producer •Consumer 整体线程模型 Producer Consumer Eventloop 连接

⾼性能⾼可⽤机票实时搜索系统 去哪⼉⺴ 梁启康 议题 系统诉求 海海量量数据 设计思路路 搜索框架 报价引擎 待解问题 系统诉求 • 全⽹网价最低 • 航线报价最全 • 实时性最好 • 产品最丰富 • 预定最流畅 ⾯面临问题 航班舱位时刻变动 供应商规则调整密集 航司政策各有不不同 供应商的office权限不不⼀一致 运价规则变化繁多 GDS数据成本不不菲 • 航线搜索+航班搜索：3k+qps • 每秒计算产品数：搜索qps * 航班数 * 供应商个数 * 产品个数 = 1500万 + 设计思路路 • 最理理想的⽅方式 • 所有的报价都实时计算，填充好 • ⼀一个巨⼤大的哈希表 • 响应所有渠道价格变动进⾏行行计算 • 快 • 0 变价 设计思路路 CAP BASE 理理论 按需计算 消息驱动 异步 分布式 分级缓存 • 缩短对象驻留留内存时间，减少gc次数，优化单机吞吐 • 数据交换采⽤用protobuf + gzip处理理 • jit、预热 回顾 • ⽔水平分层，纵向分渠道，良好的扩展性 • 实时计算 + 阶梯式缓存，成本与报价新鲜度的权衡 • 闭环系统 • 索引库数据同步 • 本地缓存的设计，更更新策略略 • 缩减对象内存 • ⼀一致性哈希负载均衡 ⼼心得 • 不不同的业务场景，不不同的特征

海尔实时计算平台技术选型与实践 海尔电器－肖云 个人介绍 • 方正电子新媒体开发总监 • 中投视讯研发总监 • 海尔电器资深架构师 公司介绍 海尔 电器 日日顺 物流 贝业 物流 快递柜 。。。 跨境 电商 健康 水站 盛丰 物流 概要 • 实时计算平台背景 • 开源技术选型与实践 • 开源技术改造经验 背景－海尔大数据总体规划 实时计算平台框架 存 储 服 服 务 实时数据采集框架 实时计算框架 离线计算框架 数据可视化框架 数据产品1 数据产品2 数据产品N 可选的开源技术 Fluentd Flume Apollo Chukwa Sqoop DataX MySQLStreamer Canal Scribe ZeroMQ ActiveMQ Logstash RabbitMQ Jafka RabbitMQ Storm Flink Ganglia Sqoop zeppelin Saiku Caravel CBoard Nagios 实时数据采集技术选型要求 • 完整 • 低延时 • 不影响业务系统性能 代码埋点： • 优点：采集能力强 • 缺点：时间、人力成本大 实时数据采集－数据如何获取？ 可视化埋点： • 优点：成本低，速度快 • 缺点：行为记录信息少，支持的分析方式少 • Flume

servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 支持10万TPS的高性能服务间通信解读 刘宝 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 刘宝，华为微服务开发专家，Apache ServiceComb Committer。 拥有10年以 上java开发框架的开发和运维经验。热爱微

Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据 阿里巴巴 李/松/胡争 23选择 Flink Ic+b+1g #2 常DCCDC 分析方案 #1 如3实时写 4F取 ## 未来规划 #4 #见的CDC分析方案 #1 离线 HBase 集u分析 CDC 数a 、CDC记录实时写入HBase。高吞P + 低延迟。 2、小vSg询延迟低。 3、集u可拓展 ci评C 2、D存存储，Ca速O快。 3、方便上S3 OSS，超高性价比。 方案s估 优点 1、增量和全量表割p，时效性不足。 2、r计和l护额外hChang+ S+4表。 3、计算引擎并非原g支UCDC。 4、不支U实时U13+24。 缺点 为何选择 #+ink Iceberg ? #2 Flink 原生支持 C C 数据消费 ebezium 1lHLI W生支持 ./. 数据消费 -- BPDaRDs 6、gc增量b取。 7、nm足够简s，无在线l务节u。 i案评D Cu 如何实时#入读取? #3 s量更新场景 VS +,+写入场景 k比项 s量更新场景 +,+写入场景 典g场景 1. G,2R； 2. s量删除daGa Aak=中某P共d特p的数t集。 1. .AiBk聚合结果实时HDF=EG目标表； 2. BiBAC>实时l入daGa Aak=W数t分析。 示V U2,)TE G=FG SET

HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 什么是 HTTP 协议？ ⚫ HTTP 协议介绍 目录 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 ⚫ 终端 HTTP 通信场景浅析 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍。 ⚫ Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 介绍 Rust 协议介绍 HTTP 协议主要具有以下特点： ✓ 支持客户/服务器模式。 ✓ 简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送 请求方法、路径和请求头。HTTP 协议简单、HTTP 服务器的程序规模小，因而通信速度很快。 ✓ 灵活：HTTP 支持传输任意类型的数据对象。 ✓ 无连接：HTTP 限制每次连接只处理一个请求，节 省传输时间。(在 HTTP/1.1 之后变更) ✓ 无状态：HTTP 协议对于事务处理没有记忆能力， = HTTP 协议 + TLS 超文本传输安全协议（英语：HyperText Transfer Protocol Secure，缩写：HTTPS）是一种通过计算 机网络进行安全通信的传输协议。HTTPS经由HTTP进行通信，但利用SSL/TLS来加密数据包。 Rust 与 HTTP 协议 Part 02 介绍 Rust 与 HTTP 协议栈结合的业界实现 Rust China Conf 2022

Service Mesh是下一代SDN吗？ 从通信的角度看Service Mesh的发展 赵化冰 中兴通讯 软件专家/Istio Committer 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站什么是Service Mesh？- by Willian Morgan(Buoyant) A service mesh is a dedicated infrastructure 服务网格是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着 复杂的服务拓 扑，服务网格负责在这些拓扑中实现请求的可靠传递。 在实践中，服务网格通常实 现为一组轻量级网络代理，它们与应用程 序一起部署，但对应用程序透明。什么是Service Mesh？- by Istio 服务发现 负载均衡 流量控制 ... 黑白名单 限流 ... 身份认证 通信加密 权限控制 ... 调用追踪 指标收集 Mesh是一个主要针对七层的网络解决方案，解决的是服务间的连通问题Service Mesh是下一代的SDN吗？ 通信网络 l 互不兼容的专有设备 l 基于IP的通信缺乏质量保证 l 低效的业务部署和配置 ... 微服务系统 l 互不兼容的代码库 l 不可靠的远程方法调用 l 低效的服务运维 ... 通信网络和微服务系统面临类似的问题：Service Mesh是下一代的SDN吗？ Network Layer

平台架构 05 openEuler 23.09 技术白皮书 openEuler 是覆盖全场景的创新平台，在引领内核创新，夯实云化基座的基础上，面向计算架构互联总线、存储介质 发展新趋势，创新分布式、实时加速引擎和基础服务，结合边缘、嵌入式领域竞争力探索，打造全场景协同的面向数字基 础设施的开源操作系统。 openEuler 23.09 发布面向服务器、云原生、边缘和嵌入式场景的全场景操作系统版本，统一基于 个进程访问同一块内存 区域，从而实现数据共享。在共享内存中，多个进程可以同时读写同一块内存区域，这样可以避免进程之间频繁地进 行数据拷贝，提高了数据访问的效率。同时，共享内存还可以减少进程之间的通信开销，提高了系统的整体性能。 • Memcg 异步回收：Memcg 是一种内核机制，用于限制和管理进程组的内存使用量。当一个进程组使用的内存超过了 Memcg 的限制时，Memcg 会触发内存回 09 技术白皮书 嵌入式 openEuler 发布面向嵌入式领域的版本 openEuler 23.09 Embedded（基于 5.10 内核） ，提供更加丰富的嵌入式软 件包构建能力，支持实时 / 非实时平面混合关键部署，并集成分布式软总线。openEuler Embedded 围绕工业和机器人领 域持续深耕，通过行业项目垂直打通，不断完善和丰富嵌入式技术栈和生态。openEuler 23.09