事件 ONCALL 中心建设方法 一站式处理值班 OnCall，智能降噪 北京快猫星云科技有限公司 前言 市面上有众多监控系统，刨去商业软件不说，开源的就有 Nagios、Zabbix、Open-Falcon、 Nightingale、Grafana、Prometheus、Elastalert 等等，还有云厂商提供的监控系统，比如华为云的云 监控、腾 监控系统的重心，通常是采集、存储、可视化、生成告警事件，但通常都不具有完备的事件后续处理能 力。这里说的后续处理主要包括：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升 级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力，但是通常都不完备，而这，正是 PagerDuty FlashDuty 这种产品存在的价值。这些产品都是以 Duty 命名，核心就是支持告警 OnCall 值班处理的场景。 对于告警事件的后续处理，有哪些问题和需求以及何为最佳实践？我们从思路方法和工具实践两个方面分 别进行探讨，下面先行探讨思路方法，看看要解决这些问题和需求，我们有哪些可能的解法。 思路方法篇 告警事件的后续处理：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环 处理等等。看起来需求很多，最核心的痛点有两个： ● 告警太多，打扰太多 ● 告警疏漏，无法闭环

异常的概念及分类 Java 异常处理机制 Java 应用与开发 异常处理 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 October 30, 2018 大纲 异常的概念及分类 Java 异常处理机制 学习目标 1. 掌握 Java 异常的概念和分类 2. 深入理解 Java 异常处理机制 大纲 异常的概念及分类 Java 异常处理机制 大纲 异常的概念及分类 Java 异常处理机制 大纲 异常的概念及分类 Java 异常处理机制 C++ 中的异常处理 O 《The C++ Programming Language》 ▶ 一个库的作者可以检测出发生了运行时错误，但一般不知道 怎样去处理它们（因为和用户具体的应用有关）； ▶ 另一方面，库的用户知道怎样处理这些错误，但却无法检查 它们何时发生（如果能检测，就可以再用户的代码里处理 了，不用留给库去发现）。 了，不用留给库去发现）。  提供异常处理机制的的基本思想 让一个函数在发现了自己无法处理的错误时抛出（throw）一个 异常，然后它的（直接或者间接）调用者能够处理这个问题。 O 《C++ primer》 将问题检测和问题处理相分离。 (Exceptions let us separate problem detection from problem resolution.) 大纲 异常的概念及分类

Service Mesh Meetup #4 上海站 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控 2018.11.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学，曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验，带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发。目前致力 于公司基于Istio的微服务平台打造。 Metrics Logging Tracing 指标监控 • 指标可被聚合 • 体现系统性能趋势 分布式追踪 • 和请求相关 • HTTP • SQL 日志系统 • 代码逻辑处理事件 • 异常、debug信息容器化和微服务下的监控需求 微观下的监控需求 快速错误追踪 可快速排查在性能测试场景下的 慢方法、异常调用以及异常报文 等信息 单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用

白皮书 2011 年 1 月 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 1 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 引言 许 作为示例，但这里的策略同样适用于其他分 布式存储机制。本文中介绍了各种访问方法，还通过一个具体示例说明了其中一 种访问方法的实现。 2 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 外部 Hadoop 数据的访问方法 要从 Oracle 数据库里访问某个文件系统中的外 问 HDFS 文件。FUSE（File System in Userspace）项目针对这种情况提供了解决方法。有多种 FUSE 驱动程序支持用户挂 载 HDFS 存储，并将其作为常规文件系统处理。通过使用一个此类驱动程序，并在数据库实 例上挂载 HDFS（如果是 RAC 数据库，则在其所有实例上挂载 HDFS），即可使用外部表基 础架构轻松访问 HDFS 文件。 图

Golang在工程实践中的错误处理 彭友顺 石墨文档 产研负责人 目 录 为什么我们处理错误会这么慢 01 如何完善错误信息 02 优雅处理错误信息 03 分布式错误处理 04 错误信息手册的必要性 05 为什么我们处理错误 会这么慢 第一部分 错误信息不够完善 why 原因 出现 错误 定位 慢 恢复 慢 效率低 为什么我们处理错误会这么慢 错误处理不够优雅 分布式错误难以串联 对接起来会非常麻烦 优雅处理错误信息 第三部分 为什么定位慢？-- 错误处理 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 假设用户反馈了无法打开一个文件 我们的程序员非常认真 记录了文件不存在的错误日志 • 同样的错误信息，非常多的杂音 • 每个Error，都去查看一次对应代码，排查效率低 • 占用存储空间 • 最外层入口处只记录一次错误日志 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 日志分析不出是哪个service 调用了MySQL 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 • 不能透传错误，fmt.Errorf • 如果不考虑性能 • 日志开启Stack • 错误追加Stack 为什么定位慢？-- 错误处理 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 文件不存在 数据表里不存在

7 1.8 1.8.1 1.9 ⽬录 前⾔ FFmpeg概览 FFmpeg相关 FFmpeg安装 ⾳频处理 提取⾳频⽚段 视频处理 视频属性 获取 调整 尺⼨调整 动图gif 视频转动图 动图转视频 ⽔印 去除⽔印 提取⾳频 字幕处理 背景知识 字幕分类 字幕格式 编辑字幕 Aegisub 提取字幕 转换字幕 嵌⼊字幕 指定字幕位置 指定字幕⽂字属性 强⼤的⾳视频处理⼯具：FFmpeg 最新版本： v1.0 更新时间： 20210914 简介 介绍⾳视频处理⼯具FFmpeg有哪些强⼤的功能。先对ffmpeg进⾏概览， 包括可以⽤来⼲什么，与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等⼯具；再介 绍如何安装ffmpeg；如何⽤ffmpeg处理⾳频，⽐如从⾳频中提取某段⾳频 ⽚段；以及各种视频处理，包括视频属性的获取和调整，包括调整视频宽 ⽚段；以及各种视频处理，包括视频属性的获取和调整，包括调整视频宽 ⾼尺⼨⼤⼩；以及动图gif处理，包括视频转动图、动图转视频；以及⽔印 处理，包括去除视频⽔印；从视频中提取完整⾳频和⾳频⽚段；字幕相关 处理，包括字幕的背景知识，包括软字幕和硬字幕、常⻅字幕格式ass和 srt；以及如何⽤Aegisub编辑字幕；从视频中提取字幕、从srt转换出ass 字幕；嵌⼊字幕，包括⽤流拷⻉模式嵌⼊软字幕、⽤vf模式烧录嵌⼊硬字 幕、且

1.1 2. FFmpeg概览 1.2 1. FFmpeg相关 1.2.1 3. FFmpeg安装 1.3 4. 音频处理 1.4 1. 提取音频片段 1.4.1 5. 视频处理 1.5 1. 视频属性 1.5.1 1. 获取 1.5.1.1 2. 调整 1.5.1.2 1. 尺寸调整 1 视频转动图 1.5.2.1 2. 动图转视频 1.5.2.2 3. 水印 1.5.3 1. 去除水印 1.5.3.1 4. 提取音频 1.5.4 6. 字幕处理 1.6 1. 背景知识 1.6.1 1. 字幕分类 1.6.1.1 2. 字幕格式 1.6.1.2 2. 编辑字幕 1.6.2 1. Aegisub 3 强大的音视频处理工具：FFmpeg 最新版本： v1.0 更新时间： 20210914 简介 介绍音视频处理工具FFmpeg有哪些强大的功能。先对ffmpeg进行概览，包括可以用来 干什么，与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等工具；再介绍如何安装ffmpeg；如何用 ffmpeg处理音频，比如从音频中提取某段音频片段；以及各种视频处理，包括视频属 性的获

1 1.6.1.1 1.6.1.2 目录 前言 FFmpeg概览 FFmpeg相关 FFmpeg安装 音频处理 提取音频片段 视频处理 视频属性 获取 调整 尺寸调整 动图gif 视频转动图 动图转视频 水印 去除水印 提取音频 字幕处理 背景知识 字幕分类 字幕格式 1.6.2 1.6.2.1 1.6.3 1.6.4 1.6.5 1.6.5 强大的音视频处理工具：FFmpeg 最新版本： v1.0 更新时间： 20210914 简介 介绍音视频处理工具FFmpeg有哪些强大的功能。先对ffmpeg进行概 览，包括可以用来干什么，与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等工 具；再介绍如何安装ffmpeg；如何用ffmpeg处理音频，比如从音频中 提取某段音频片段；以及各种视频处理，包括视频属性的获取和调 获取和调 整，包括调整视频宽高尺寸大小；以及动图gif处理，包括视频转动 图、动图转视频；以及水印处理，包括去除视频水印；从视频中提取 完整音频和音频片段；字幕相关处理，包括字幕的背景知识，包括软 字幕和硬字幕、常见字幕格式ass和srt；以及如何用Aegisub编辑字 幕；从视频中提取字幕、从srt转换出ass字幕；嵌入字幕，包括用流拷 贝模式嵌入软字幕、用vf模式烧录嵌入硬字幕、且可以指定字幕位

Java Chassis通信处理详解 通信优化实践 议题  问题不挑战  整体线程模型  Consumer  Producer 问题不挑战 消费者 编程 模型 透明 RPC Spring MVC Transport Highway Vertx REST Servlet REST 生产者 编程 模型 透明 业务线程 Eventloops Executor 线程 …… 线程 队列 Executor 线程 …… 线程 队列 …… Consumer 消费端，主要需要处理的问题是如何更 高效地将请求推送到对端去，然后拿到 应答信息。 透明RPC Consumer业务线程 Consumer Eventloop 连接 业务线程 hello 业务线程 Socket.write(composite buffer) Producer  丌同于消费者，生产者主要的工作就是等待消费者 的请求，在处理之后，返回应答 在这一端我们更加关注：“如何高效地接收和处理 数据”这件事情  同步模式下，业务逻辑不IO逻辑分离，且根据 “隔离仓”原则，为了保证整个系统更加稳定和高 效地运行，业务逻辑本身也需要在丌同的隔离的区

Flink 批处理理及其应⽤用 What is Apache Flink * Apache Flink 是⼀一个分布式⼤大数据处理理引擎 * 可对有限数据流和⽆无限数据流进⾏行行有状态计算 * 可部署在各种集群环境 * 对各种⼤大⼩小的数据规模进⾏行行快速计算 为什什么Flink能做批处理理 Table Stream Bounded Data Unbounded Data ⽣生态 实时计算 StreamC ompute 1 3 4 2 Flink 实时计算 商业化版本 阿⾥里里云实时计算产品⽅方向 存储计算分离 架构 ⾼高性能 全托管架构 全功能⼤大数据 处理理能⼒力力 Thanks