怎么参与内核开发 Eric Miao 大家交流下我的经验，主要是相互学习 :) 我先介绍下我的经验吧。原来我是做嵌入式开发的，主要是在 Intel/Marvell 做 PXA/Xscale 这一块的，广 泛用在 PDA 上。也许大家见过过气的 Palm 以及 Motorola 的 A1200 等系列的手机，就是用的这款 CPU。 开发过程中发现总是跟随着 Kernel 升级，开发工作很被动。内核树 Kernel 升级到 2.6.14 了，而我们却 还在搞 2.6.9。那会儿我们还跟 MontaVista 有合作，所以曾经还搞过 2.4 的内核。PXA27x 上就有些客户在用 2.4，很是崩溃…… 后来我跟 boss 反应，这么开发是不行的，要把我们做的东西推到 Intel HDA，然后结合实际的硬件也能猜个八九不离十。所以声音 debug 是个好的开 端。 大家看到 sound/pci/hda/ 下面很多文件里面有很多 snd_pci_quirk 这个结构 (内核代码里面)，这些就是 不同机器上不同的非标准配置，或者是 workaround。所以有很多问题，但一旦了解了，修复起来也比较直 观。这种 Sound 相关的 Patch 就特别容易被 mainline

JavaScript极速入门 —— 内核与引擎 主讲人与课程设计：耕耕 浏览器内核 主流浏览器内核 JavaScript 引擎 主流浏览器JavaScript 引擎 浏览器内核与JavaScript 引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎，目前习惯直接称渲染引擎为内核，JS引擎独立。 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 最初状态 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 Engine，一般习惯将之称为“浏览器内核”，主要功能是解析HTML/CSS进 行渲染页面，渲染引擎决定了浏览器如何显示网页的内容以及页面的格式信息。 JavaScript 引擎：专门处理JavaScript脚本的虚拟机、解释器，用来解释执行js代码。在早期内 核也是包含js引擎的，而现在js引擎越来独立了，可以把它单独提出来。 总结：渲染引擎（浏览器内核）处理html/css，JavaScr ipt引擎处理JavaScript代码，有js引擎的 地方就能解析js代码 浏览器 渲染引擎（内核） 解析html/css JavaScript引擎 解析JavaScript代码 JavaScript和java什么关系 JavaScript 在刚诞生的时候，它的名字叫 “LiveScript”。但是因为当时 Java 很流行，所以决定将一种新语 言定位为 Java 的“弟弟”会有助于它的流行。

1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science Last Updated: 2023-07-03 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed 1.22 升级 OpenShift OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 了解 OpenShift Data Science Operator 升级过程。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Centos6.x 升级至 7.2 前言： Centos6.x 的系统版本只能直接升级到 centos7.2 的版本，因为 centos7.3 开始，其安装 镜像文件里就没有 upgrade.img 等文件，无法直接升级了，所以要想从 6.x 升级到 7.8 等新 的版本，也要先升级至 7.2，再在 7.2 里 yum update 升级至最新版本。 Centos6 的小版本（如 6.4 等）直接升级至 7.2 的话，也会出现不同的小问 题，具体问题需要具体分析解决。大概的升级步骤都是一样的。一般使用 minimal 最小化安 装版本安装的 centos6 系统都能升级，如果装了 Gnome2.x 桌面，升级后会进不了新系统的 桌面，要先将 6.x 系统设置为 runlevel3（以命令行界面启动）。 本文档先以 centos6.5 最小化安装版本 为例讲一下通常的升级步骤： 1.下载 redhat-upgrade-tool 升级工具及相关依赖包 2.下载 centos7.2 的安装包.iso 文件，并上传到目标服务器（运行 centos6.x 的） 3.安装 redhat-upgrade-tool 及依赖包，运行升级检查命令 4.检查后无重大问题，则可升级 5.升级完成，若能正常进入新系统 centos7.2，则检查一下里面的服务是否正常 若不能正常进入新系统，则看

IstioMeetup 服务网格数据平面热升级技术分享 ServiceMesh Data-Plane Hot-Upgrade 阿里云服务网格团队 – 史泽寰 • 为什么需要服务网格数据面热升级 • 实现热升级 • 实践热升级 目录 Catalog 2 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh Data-Plane 造成请求失败，影响业务质量 • 重启Pod导致业务容器也被重启，需要执行重新初始化 • 不增加workload数量升级，则服务容量受损 • 增加workload保持服务容量不变，应对大规模场景难以在扩容规模和操作便捷度上取 得令人满意的平衡 传统Sidecar升级方式的缺点 3 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh Data-Plane Data-Plane • 只替换/重启Sidecar • 替换/重启过程中进/出不会出现请求失败，连接失败 • 易于运维，可以控制升级策略 理想的Sidecar升级 4 • 为什么需要服务网格数据面热升级 • 实现热升级 • 实践热升级 目录 Catalog 5 • Envoy热重启 • 以Epoch + 1的方式启动新实例，触发热重启 • ListenSocket转移到新实例 •

Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Greenplum 分布式数 据库内核揭秘 Greenplum内核开发工程师 2022-03-16 李正龙 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Agenda 2 - Greenplum 分布式数据库简介 - Greenplum 集群化概述 - 分布式数据存储与多态存储 - 分布式查询优化器与执行器

公司代表作品： Sealos 云操作系统 Laf 函数计算 FastGPT AI 知识库 Sealos 介绍 以 kubernetes 为内核的云操作系统 整个数据中心抽象成一台服务器，一切皆应用，让用云像用个人电脑一样简单！ Kubernetes是云操作系统内核，整个集群是一个整体 Sealos是云操作系统发行版本 Linux发行版，如redhat Linux kernel CPU 内存 Linux kernel CPU 内存 磁盘 有了 sealos 就可以一条命令构建一朵云 抛弃 IaaS PaaS SaaS 拥抱 云内核 架构 传统云计算架构 基于云内核的云计算架构 SaaS PaaS IaaS 分层架构代表 openstack 内核架构代表 linux 我快黄了 我经久不衰 我一锅大杂烩 我高内聚高抽象 我装起来都费劲 我一键安装 我运行起来一堆问题 我小白都能稳定运行 ubuntu redhat suse 麒麟 欧拉 ARM 裸金属/云服务器/私有云虚拟机 x86 除了 kubelet 其他都跑容器里 为了更好的兼容性，不用系统依赖如rpm 只 依赖内核如 systemd 借助集群镜像能力自动识别系统架构 自己实现控制器对接公有云对比其他方案 ，且不触发 API 调用限制 Apply 了这连个 yaml 就会自动在各种公有云上启动 虚拟机并按照要求安装好

#IstioCon 百度APP基于Istio实现 基础架构升级 许超 #IstioCon 背景 l 核心业务线已完成微服务改造，数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。 l 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ l 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 Ø 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 Ø 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 Ø 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ Ø 比如常用运维降级、止损能力各个产品线重复建设，方案差异大，OP期望运维能力在不同产品线之间能够通用化， 集中化管理，甚至做到自动决策 服务发现实现透明流量劫持。 Ø 自建配置中心，产品化封装。 l 关键技术 Ø 内核劫持，使用Loopback IP 与 服务发现一一对应。 Ø RPC劫持，构建可快速扩展标准方案。 Ø 自身稳定性，降级（兜底）、隔离、监控多种方式保证。 ①bns, 百度内部基础设施层,服务发现。 ②bns-agent,服务发现接入层。 ㊟ 内核劫持：Loopback方案 Ø loopback地址的管理和分配。

实时内核UniProton及其混合关键性部署的实践 openEuler全新升级，成为数字基础设施开源操作系统 Communication Technology Information Technology Operational Technology + + ERP BSS/OSS CRM DCS NFV SCADA … 覆盖全场景应用 服务器 云计算 边缘计算 嵌入式 支持多样性设备 2023～ 创新版本 代码正式开源 2019.12 内核可编程，场景算力最佳 异构直连聚合，应用跨算力流转 分布式数据管理，数据共享 … 嵌入式 服务器 全场景能力 持续增强 基础能力 持续创新 南向创新 • 可编程内核 • 实时内核 北向创新 • 容器/虚机混部 openEuler DevKit • 迁移升级工具 BiSheng Compiler • 统一构建服务 统一构建服务 • AI辅助自动调优 • 嵌入式SDK • 提供us级软/硬实时内核 • OpenAMP混合部署模式 • 分布式软总线，欧拉/鸿蒙设备互通 云计算 边缘计算 openEuler SDK openEuler DevOps： • 磁盘资源隔离，大数据性能提升30% • 应用感知调度，hbase性能提升20% • 容器/虚机混部， • 资源利用率15%-30% • 边云管理协同框架，