使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院 金旭亮 Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动 （*.jar） JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都 需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程 序，是很容易切换底层数据库的。 JDBC核心类型一览表 核心类型（java.sql） 说明 DriverManager 负责装载/卸载驱动程序 Connection 与数据库建立连接 Statement 在一个给定的连接中执行SQL语句 PreparedStatement 用于执行预编译的SQL命令 CallableStatement 用于调用数据库中存储过程 ResultSet 保存SQL命令的执行结果 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据 库，相同的代码，就可以顺利工作…… JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用 程序，或者是Server端 应用程序，应该在独立的 线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍 JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的 SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… JDBC连接SQLite数据库 下载SQLite的JDBC驱动-1

郭峰 拓数派 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首 创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价 值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 PostgreSQL优化器简介 PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A Contents 录 目 01 • 3) Hash Key: a -> Streaming HashAggregate Group Key: a, b -> Seq Scan on t 03 • PieCloudDB优化器针对云原生的特性，结合对象存储的设计，实现了更多高阶 的优化 • 聚集下推 • Block skipping • 预计算 • … • 通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行，在有些情况下可以极大的减少连接

PieCloudDB: 基于PostgreSQL的eMPP 云原生数据库 吴疆 OpenPie产品和推广总监 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential !"#$%&'()*+,-./01234567489:;1<=>= Confidential 云解决了什么？ 借助于云上分布式存储，解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的IaaS，解耦计算 池化资源，按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用，运维等工作交给IaaS/SaaS厂商 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 上云 ≠ 云原生 弹性计算 智能化云原生平 台 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 一个云原生实时大数据平台 平台底层：eMPP 云原生分布式SQL数据库

云原生数据库 PieCloudDB ： Unbreakable 安全特性剖析 王 淏 舟 P i e C l o u d D B 资 深 技 术 专 家 O p e n P i e | 拓 数 派 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱 动机构 !"#$%&'()*+,-./01234567489:;1<=>=? @AB3C>75D?EAF?G4H?<7IJAK4F74I8L$MNO:PQR(STQUV: ¦§¨©:ª{Rkž«¬-®¯u®°Z±²³‡$M•´µ„ PART 01 的安全特性 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 透明加密的定义 • 目标 • 加密用户数据 • 使用高强度加密算法 • AES-GCM 128 bit，AES-GCM 256 bit … • 特点 • 用户无感知 • 数据写入自动加密，读取自动解密 透明加密的作用 • 将数据库数据从明文存储转为加密存储 • 避免数据被系统运维人员直接读出 • 不依赖公有云/私有云/系统加密 • 用户合规需求 • 数据安全审计 • 业务安全审计

链滴 docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql： 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p 原文链接：docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库 -e JVM_XMS=256m \ -e JVM_XMX=256m \ -e PREFER_HOST_MODE=hostname \ -e MODE=standalone \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库\

云 原 生 社 区 M e e t u p 第 五 期 成 都 站 云原生社区Meetup成都站 2021/07/03 基于 TiDB 的云原生数据库实践 演讲人：王天宜 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 四 期 成 都 站 目录 为什么云原生数据库要拥抱 Kubernetes 什么是云原生数据库 TiDB 在 AWS 上的最佳实践 1 1 CONTENTS 2 3 一、什么是云原生数据库 什么是云原生 2021/07/03 Cloud + Native - 位于云之中，而不是传统的数据中心 - 为云而生，在云上以最佳形式运行 - 云平台的弹性 + 分布式的优势 云原生的特点 2021/07/03 频繁发布 快速交付 快速反馈 降低发布风险 开发、测试、生产环境高度统 一 自动化部署管道、CI 工具 工具 快速部署到生产环境 开发、运维协同工作 应用通过 rest API 通信 可以被独立部署、更新、 scale 和重启 什么是云原生数据库 2021/07/03 二、为何拥抱 Kubernetes Kubernetes 发展史 2021/07/03 初探 Database × Kubernetes 2021/07/03 初探 Database × Kubernetes

DATABA ＿届中国数据库技术大会 E TECHNOLOGY 拒产 ,rll&ttom 肖毛 线上直播 l CONFERE CE CHI ＼ 价值8 ChinaUrnx ，千UB A 2022 2022/12/14-16 2OlO OynamoDB CirroD 叩i Hubble B ． SinoOB Ste 云树Sh可d :．． 2018 2022 云原⽣数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现 郭罡 拓数派CTO 关于拓数派（OpenPie） • 成⽴于2021年，以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算， 只为新发现」为使命。 • 现Pre-A轮融资，已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校，有丰富的数据库（Greenplum，DB2， Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化（芯⽚KVM⽀持实现）和云计算架 构、⾼速⺴络开发（内核和应⽤层如DPDK） • 分布式系统（SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景：安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu fun OpenFunction 社区 Maintainer ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei Serverless ？ Serverless / FaaS 领域开源现状如何？ Serverless 的新愿景？ 什么是 Serverless ？ Serverless / FaaS 领域开源项⽬现状 近年来云原⽣ Serverless 相关领域陆续涌现出了很多优秀的开源项⽬： KEDA、Dapr、Cloud Native Buildpacks（CNB）、Tekton、Shipwright 现有开源 FaaS

云原生社区Meetup 第三期·杭州站 使用 Chaos Mesh 来保障云原生系统的健壮性 演讲人：周强 GitHub 地址：https://github.com/zhouqiang-cl PingCAP 工程效率负责人，ChaosMesh 负责人 云原生社区Meetup 第三期·杭州站 The incident in the production environment and growing 90+ Cloud Native Computing Foundation Sandbox 欢迎加入云原生社区稳定性 SIG https://i.cloudnative.to/stability/ 云原生社区Meetup 第三期·杭州站 THANKS

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足，宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术：在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级，不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性； 2、对于复杂的SQL，可能不支持； 3、对