APISEVEN
和
Kong
EE
的性能评测
--
GigaOm
⾼性能API管理测试
产品评估：API7和Kong企业版
1
-
摘要3
2
-
云上的API
管理5
API76
图1.
API7技术架构7
Kong
企业版7
3
-
GigaOm
API负载测试设置9
API
压⼒测试9
测试环境10
单节点10
环境清单10
软件版本信息11
99
%
以及最⼤延迟上都很明显。
在每秒20,000个请求时，延迟差异发⽣在90
%时，Kong
EE延迟5,681毫秒，⽽
API7仅延迟3毫秒。
JWT认证⾃然会增加延迟，但并没有改变
Kong
在评测中的表现，例如，Kong
EE
的最⼤延迟是3,778
毫秒，⽽API7仅14毫秒。
使⽤1,000个端点也没有改变表现情况。你可以预料到在每秒10,000个请求和
1,000个端点的情况下， 需求有充分的了解。
GigaOm与企业合作，使⽤成熟的研究⽅法来避开陷阱和错误，规避⻛险和⼒求创新。研究⽅法包括 但不限于采⽤调查、使⽤案例、访谈、投资回报率/TCO、市场前景、战略趋势和技术评测。我们的分 析员拥有
20
多年的经验，为早期采⽤者和企业客⼾提供建议。
GigaOm
保持中⽴的视⻆，这种视⻆下，GigaOm与敬业、忠诚的⽤⼾联系在⼀起。
8
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关于
API7

MT-BERT 在文本检索任务中的实践 192 美团无人车引擎在仿真中的实践 204 美团无人配送 CVPR2020 论文 CenterMask 解读 215 WSDM Cup 2020 检索排序评测任务第一名经验总结 225 美团内部讲座｜清华大学莫一林：信息物理系统中的安全控制算法 235 KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用 252 对话任务中的“语言 搜索结果 [22]，除了英文网页，Google 也正在 基于 BERT 优化其他语言的搜索结果。值得一提的是美团 AI 平台搜索与 NLP 部在 算法 < 39 WSDM Cup 2020 检索排序评测任务中提出了基于 Pairwise 模式的 BERT 排序模 型和基于 LightGBM 的排序模型，取得了榜单第一名的成绩 [23]。 搜索相关性 美团搜索场景下相关性任务定义如下：给定用户 相关。下单行为数据是用户“用脚投票”得来的，具有更高 的置信度，因此我们使用下单数据作为正样本，使用未点击过的数据构造负样本，然 后结合业务场景对样本进一步优化。数据优化主要包括对样本去噪和引入品牌数据两 个方面。此外，为了评测算法离线效果，我们从构造样本中随机采样 9K 条样本进行 了人工标注作为 Benchmark 数据集。 样本去噪 无意义单字 Query 过滤。由于单字 Query 表达的语义通常不完整，用户点击行为也

术要求，包括大模型通用技术要求、评测指标与方法、服务能力 成熟度评估、生成内容评价等标准。 4. 自然语言处理标准。规范自然语言处理中语言信息提取、 文本处理、语义处理等方面的技术要求和评测方法，包括语法分 析、语义理解、语义表达、机器翻译、自动摘要、自动问答、语 言大模型等标准。 5. 智能语音标准。规范前端处理、语音处理、语音接口、 数据资源等技术要求和评测方法，包括深度合成的鉴伪方法、全 多任务分解、推理、提示词工程，智能体数据接口和参数范围， 人机协作、智能体自主操作、多智能体分布式一致性等标准。 10. 群体智能标准。规范群体智能算法的控制、编队、感知、 规划、决策、通信等技术要求和评测方法，包括自主控制、协同 控制、任务规划、路径规划、协同决策、组网通信等标准。 11. 跨媒体智能标准。规范文本、图像、视频、音频等多模 态数据处理基础、转换分析、融合应用等方面的技术要求，包括 、 多媒体合成渲染、基础数据采集方法、标识和识别方法等标准。 5. 智能服务标准。规范基于大模型、自然语言处理、智能 语音、计算机视觉等人工智能技术提供的服务，包括模型即服务 平台技术要求和评测方法等标准，以及面向特定场景的人工智能 应用服务，如智能软件开发、智能设计、智能防伪等标准。 （五）赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运

com 5 议程 • 深度学习与商品搜索  矢量化搜索技术简介  基于词语聚类的矢量化  基于用户会话的矢量化  原型评测结果及效果示例 • 深度学习与聊天机器人  聊天机器人简介  聊天机器人主要模块及架构  深度学习探索  聊天机器人评测结果 6 • 语义词汇差异  理发器， 理发推子， 电推子  血糖计， 血糖仪  山地车，死飞，自行车，碟刹，折叠车，公路车， 基于用户反馈的矢量化模型 用户搜索日志 用户点击日志 用户购物车 日志 用户购买日志 Word2vec模型 计算距离最近 的矢量 产品类别过滤 产品频率过滤 矢量转换回商 品 14 原型评测结果 矢量化搜索引擎与易购传统引擎搜索效果对比 （2016-07-25测试结果） 15 • 该技术不仅召回与搜索词完全匹配的结果，还可召回与搜索词文本不匹配、但含义近似的结果。 效果示例 如：经测评，当搜索词为“松下筒灯”， : [冰箱 内 的 冷藏 的 unk 小 铲子 都是 自带 的 对 吧]; a : [是 的 呢] q : [你好]; a : [您好 请问 有 什么 可 以 帮 您 的 吗] 26 聊天机器人评测结果 • 从实际客户回话中抽样选取约1700个问题 • 问题覆盖不同的应用场景 • 经过4个版本迭代后， 机器人问题回答的准确率和覆盖率均达到业界领先水平 27 Questions and

41%， 高过VhH UVDVH-QI-DTV ).)%b • 0TDLPwDUh数据集，O/P-88.4)%，高过VhH UVDVH-QI- DTV 10.(%。 • 跟踪算法在T0-100评测集，在实时速度d，RTHFLULQP 和UuFFHUU TDVH效果最好 内容理解——多目标检测f跟踪 ����/���� A51视频智能缩略图 • 目的a通过对视频进行结构化分析，对关键帧、视频镜头进行筛选和排序， 选择最w的关键帧、关键片段来作i视频的展示 • 方法a视频智能缩略图采用关键帧提取+99>w化+美学评分等方法，选 择视频h最w关键帧作i该视频的首图。 • 效果a • r工评测w酷原始f封面图算法（s评测可对比出w劣l分的数据_a 算法w，占比)%.%% 内容理解——视频智能封面图 内容理解——总结 • ����������check��QU���������7�3� ��������NDCG

信息技术服务管理体系认证 ISO 9001 质量管理体系认证 CSA STAR Certification 2013 服务管理认证 CMMI (三级) 认证 大数据技术认证资质 信通院第十二批“大数据产品能力评测”（有数BI） 工信部一所信创适配测试认证 华为鲲鹏技术兼容性测试认证 QUALIFICATION 数帆资质（部分） 06 及以前 《Gartner 2020 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 等不同粒度软件资产，均支持复用。 零成本部署运维 产出应用支持自动化部署在云原生平台 之上，无运维的代价，集成网易运维实 践。 产品能力 首批通过信通院认定项目：首批低代码无代码开发平台通用能力评测 产品荣誉 低代码开发优势 传统研发 以命令行语句为基础的 开发体系 需要掌握开发语言 （JAVA、C++、Python） 灵活性强 可满足95%业务研发需求 开发速度慢、周期长 效率低下人员成本高 业务流程覆盖数据收集、加工、分析、应用等全链路环节，内置可视化报告、自助式 ETL 、自助取数、驾驶舱、数据 大屏、复杂报表、数据填报、智能决策等数据应用，支撑企业智能化决策。 通过信通院“大数据产品能力评测”商务智能工具评测 产品荣誉 文件类（CSV/TXT） 关系型/分布式数据库 API 接口 填报数据 大数据平台 数据连接 数据接入 SQL语句数据建模 可视化数据建模 轻量化 ETL 建模

Rust 性能优化 ............................................................................. 107 第九章 测试与评测 ................................................................................ 108 9.1 函数级测试 . 4fd6 https://gist.github.com/jFransham/369a86eff00e5f280ed25121454acec1 第九章 测试与评测 在 rust 中内部构建了测试和评测模块，虽然目前 bench 模块仍然在 nightly channel。 需要手动将 rust 切换到 nightly 版本，通过以下命令： rustup default &mut Bencher) { b.iter(|| add_two(2)); } } 评测函数 fn bench_add_two(b: &mut Bencher) {}上面使用#[bench]做标注， 同时函数接受一个参数，b 就是 Rust 提供的评测器。这个写法是固定的。 执行 cargo bench 即可获得结果。 可以看出，rust 对测试的支持和

AI幻觉：五类七特 虚实迷域 五“类” 七“特” AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目： • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 既具实用性，又能引导 用户产生购买兴趣。 购物推荐与评测的提示语设计 应用示例 通过在提示语中加入互动引导元素，能够让AI生成的内容更加符合小红书平台的互动 特点，吸引读者评论和参与讨论。 互动性强的提示语设计 应用示例 生成一个关于[情感话题]的分享内容，采用温暖和鼓励的语气，激发读者的情感共鸣。 生成一个关于[产品/服务]的评测内容，需详细描述产品特点、使用体验，并加入个人使用后的真实感受，帮助读者做出购买决策。

AI幻觉：五类七特 虚实迷域 五“类” 七“特” AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目： • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 既具实用性，又能引导 用户产生购买兴趣。 购物推荐与评测的提示语设计 应用示例 通过在提示语中加入互动引导元素，能够让AI生成的内容更加符合小红书平台的互动 特点，吸引读者评论和参与讨论。 互动性强的提示语设计 应用示例 生成一个关于[情感话题]的分享内容，采用温暖和鼓励的语气，激发读者的情感共鸣。 生成一个关于[产品/服务]的评测内容，需详细描述产品特点、使用体验，并加入个人使用后的真实感受，帮助读者做出购买决策。

[5][6]。我们团队之前也对位次偏差进行了相 关研究 [7]。而本次竞赛为了更好地衡量推荐系统对历史低热度商品的推荐效果，选手 的成绩主要采用 NDCG@50_half 指标进行排名。该指标是从整个评测数据集中取 出一半历史曝光少的点击商品，由于是低热度且有被点击的商品，可以跟更好的评估 偏差问题。本次比赛包含了以下挑战： 42 > 2022年美团技术年货 ● 赛题只提供点击数据，构造候选集时需要考虑选择性偏差问题。 ，这一项对整个和式的 贡献拥有很大的权重。 基于交叉验证降噪的极值点优化模型融合方案： （1）基于交叉验证的降噪，由于在线仅能进行一天一次的提交，并且最终的评测会由 A 榜测试集切到 B 榜测试集，并且由于 A 榜数据集小在线评测指标存在不稳定性， 故而离线迭代验证的方式就显得尤为重要。为了能使离线迭代置信，我们采用两种验 证方式进行辅助，第一种是下一天同时间段验证，我们在训练集最后 M 数据多样性强：15+ 个数据集，来源于不同领域问题，且不会标识数据来源， 要求选手设计的自动化机器学习框架能够兼容多领域的数据，并对不同领域数 据做出一定的适配。 ● 自动化的鲁棒性：公共排行榜与私有榜评测数据不一样，最终评分按照多个数 据集的平均排名 / 得分得到，要求能够在不曾见过的数据集上得到鲁棒的结果。 ● 性能限制：与现实问题搜索空间有较大对应，需要在有限时间和内存上求解。 KDD