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  • pdf文档 蚂蚁金服网络代理演进之路

    蚂蚁金服网络代理演进之路 肖涵(涵畅) 蚂蚁金服高级技术专家 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站网络代理是什么? 南北流量 东西流量 Server App 负载均衡器 NAT网关 防火墙 负载均衡器 NAT网关 防火墙 负载均衡器 负载均衡器 路由器 路由器 Internet网络代理有什么? Maglev Ipvs Katran BFE TGW Nginx Apache httpd SOFAMosn Envoy Linkerd网络的挑战网络的挑战 高效接入 访问加速 容量 稳定性 高可用 灵活弹性 安全合规 防攻击蚂蚁金服网络接入十年变迁 2010年前部署商用设备 前世 01 2010 开始网络代理白盒 化,定制业务逻辑,软 硬件一体解决方案 自研 02 2015 年无线通道协议,安 全升级, 连接收编 2014 2018 未来 Ø 全面使用DPDK技术重构 Ø EBPF,XDP Ø 可编程交换芯片(P4语言) Ø 四层负载均衡-IPVS Ø NAT网关蚂蚁七层网络代理 Google Spanner?蚂蚁七层网络接入代理 Spanner蚂蚁七层网络接入代理 AGNA (Ant Global Network Accelarator) 网商 信用 保险 财富 支付 国际支付 小程序 微贷
    0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 6 月前
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  • pdf文档 蚂蚁金服 API Gateway Mesh 思考与实践

    蚂蚁金服 API Gateway Mesh 思考与实践 靳文祥(花名:贾岛) 蚂蚁金服 高级技术专家1/21 /01 /02 /03 API Gateway Mesh 的定义 蚂蚁金服 API Gateway Mesh 实践 云原生 API Gateway 的思考2/21 API Gateway Mesh 的定义 /013/21 LB\Ingress API Gateway infrastructure to expose your services as a managed APIs in the form of a decoupled sidecar proxy7/21 蚂蚁金服 API Gateway Mesh 实践 /028/21 APP Mobile Server 单体架构 Logic Logic Logic Logic 支付宝移动网关的前身(2009-2013) APP1 Logic Logic API Gateway APP2 Logic Logic 微服务网关架构(2013-2016) LB spanner 特点: • 微服务网关 • 蚂蚁金服 RPC 协议 • 安全\鉴权\监控 • Netty 异步化 • 私有协议 MMTP 缺点: • API 网关变更风险 • 业务分级隔离需求 • 大促容量规划问题 HTTP/MMTP
    0 码力 | 22 页 | 1.72 MB | 6 月前
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  • pdf文档 蚂蚁金服ServiceMesh数据平面 SOFAMosn深层揭秘

    蚂蚁金服ServiceMesh数据平面 SOFAMosn深层揭秘 奕杉Agenda Ø背景 Ø构架 Ø能力 Ø性能 ØRoadMap背景为什么蚂蚁需要ServiceMesh Ø拥抱微服务,云原生 • SOFA 5规划落地 • 兼容K8S的智能调度体系 Ø运维体系的有力支撑 • LDC • 弹性伸缩 • 蓝绿/容灾/.. Ø金融级网络安全 • 金融级鉴权体系 • 云原生zero trust网络安全趋势 参与团队分别使用C,Golang,Java等多种技术栈 Ø基于蚂蚁SOFA体系的Mesh化思考 ü 无法保证上下游应用同时升级到Mesh模式 ü 基于RPC内容的流量调度 ü 升级窗口有限,方案必须简单高效 Ø运维体系,容器化建设等方面适配 ü 蚂蚁运维架构建立在流量调度的基础上 ü 容器管理平台更替快速进行中 ØGolang 性能,成本评估符合蚂蚁实际需求2 构架SOFAMesh 1SOFAMosn
    0 码力 | 44 页 | 4.51 MB | 6 月前
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  • pdf文档 蚂蚁金服Service Mesh渐进式迁移方案

    Service Mesh Meetup #4 上海站 蚂蚁金服Service Mesh 渐进式迁移方案 2018.11.25 敖小剑 @ 蚂蚁金服 中间件 龙轼 @UC 基础研发部1 Service Mesh演进路线 1 2 实现平滑迁移的关键 3 DNS寻址方案的演进 4 5 总结 DNS寻址方案的后续规划ü 对未来长期目标的认可 • Service Mesh(带控制平面,如Istio) 微服务 + Service Mesh + Kubernetes 是目标 • 但是如何从现有体系向目标迈进,必须给出可行的实践指导 ü Roadmap • 预计2019年初 蚂蚁金服主站落地:目标与现状 百川归海蚂蚁金服主站落地方案的实施原则 Target 长期 目标 Step By Step 分步 进行 Resiliency 操作 弹性 符合远期规划 • 不走弯路,不浪费投资 ü 缺点是再往后走 • 由于没有k8s的底层支持,就不得不做大量工作 • 尤其istio的非k8s支持,工作量很大 • 而这些投入,在最终迁移到k8s时,又被废弃 ü 结论: • 不符合蚂蚁的远期规划(k8s是我们的既定目标) • 会造成投资浪费(k8s铺开在即) 演进路线2分析 部署在 非k8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 部署在 非k8s上 Service
    0 码力 | 40 页 | 11.13 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践

    Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践 彭泽文 蚂蚁金服高级开发工程师 2019.8.11 Service Mesh Meetup #6 广州站基于 Secret Discovery Service Sidecar 的证书管理方案 使用可信身份服务构建敏感数据下发通道 Service Mesh Sidecar 的 TLS 生产级落地实践 分享内容基于 Secret Discovery Certificate rotations no longer require Envoy to restart.基于 Secret Discovery Service Sidecar 的证书管理方案 蚂蚁金服证书管理方案  基于 Citadel 对接内部密钥管理系统  使用 AppLocalToken 替换 Service Account  支持多种Sidecar 通过Citadel Agent 生产级落地实践Service Mesh Sidecar 的TLS 生产级落地实践 灰度控制 新功能总是离不开灰度过程,社区已有的Policy CRD 实现 Namespace + Service 的灰度能力不能满足 蚂蚁金服生产落地的要求,需要具备单机灰度、回滚能力。 借鉴社区 SourceLabel 和 Sidecar CRD 的设计思路,创造性提出具备“正交”组合能力的ScopeConfig 方 案 ScopeConfig
    0 码力 | 19 页 | 808.60 KB | 6 月前
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  • pdf文档 蚂蚁金服双十一 Service Mesh 超大规模落地揭秘

    蚂蚁金服双十一 Service Mesh 超大规模落地揭秘 黄挺(鲁直) 蚂蚁金服微服务以及云原生负责人 雷志远(碧远) 蚂蚁金服中间件 RPC 负责人2 个⼈人简介 雷志远(碧远) 蚂蚁金服 RPC 负责人 主要 Focus 领域: * 服务框架:SOFARPC(已开源) * Service Mesh:MOSN(已开源) 黄挺(鲁直) 蚂蚁金服云原生负责人 主要 Pilot/Gallery/Citadel/Mixer App A MOSN App B MOSN HTTP SOFARPC Dubbo RPC WebService 数据面 控制面 社区产品 蚂蚁产品6 二、为什么我们要 Service Mesh 为什么要 Service Mesh为什么要 Service Mesh-现状 5.客户端中间件版本的统一 9% 3.流量调度的诉求 18%
    0 码力 | 26 页 | 2.71 MB | 6 月前
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  • pdf文档 深入 Kubernetes 的无人区-蚂蚁金服双十一的调度系统

    深入 Kubernetes 的“无人区” —— 蚂蚁金服双十一的调度系统 曹寅2/19 一、蚂蚁金服的Kubernetes现状 二、双十一Kubernetes实践 三、展望未来迎接挑战 目 录 contents 目录3/19 一、蚂蚁金服的Kubernetes现状 Part 1:4/19 发展历程与落地规模 Part 1:蚂蚁金服的Kubernetes现状 平台研发 灰度验证 开始灰度验证,对部分 应用做平台迁移 2019年4月完成云化环境 适配,蚂蚁金服云上基础 设施全部采用 Kubernetes 支撑618 2019年7月到双十一前完成 全站 Kubernetes 落地,超过 90% 的资源通过 Kubernetes 分配,核心链路100%落地支撑 大促。5/19 大促规模 Part 1:蚂蚁金服的Kubernetes现状 数万台 服务器和ECS 超一万 单集群规模 90%+ 应用服务 数十万 应用 Pods业务 6/19 统一资源调度架构 Part 1:蚂蚁金服的Kubernetes现状 非云 资源 云化 资源 基础 服务 蚂蚁 k8s 核心 CRI Kubernetes API Server 极速交付 分时复用 弹性容量 资源画像 规模化调度 高可用容灾 可视化 服务 Cluster Control Panel
    0 码力 | 19 页 | 2.18 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 发展趋势(续) 蚂蚁金服 | 骑士到中盘路向何方?

    ServiceMesh发展趋势(续) 蚂蚁金服 敖小剑 棋到中盘路往何方Part 0:前言 5月底,我在Cloud Native Meetup上做了一个“ServiceMesh 发展趋势:云原生中流砥柱”的演讲,当时主要讲了三块内容: - Service Mesh产品动态 - Service Mesh发展趋势 - Service Mesh与云原生 今天的内容可以视为是上次演讲部分内容的深度展开,如社区 Backend In- Process AdapterPart 1:ServiceMesh灵魂拷问一:要架构还是要性能? 大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路 2018-06-30 蚂蚁先行一步 Part 1:ServiceMesh灵魂拷问一:要架构还是要性能? Istio社区的Proposal Mixer V2 Architecture https://docs.google /servicemesh;还是先微服务/servicemesh, 再上容器/k8s? 每个公司都会有自己的实际情况和选择。 DreamMesh抛砖引玉(2)-CloudNative 2018-02-10 蚂蚁金服Service Mesh渐进式迁移方案 2018-11-25 Service Mesh 和 k8s 落地可能的多种演进路线Part 3:ServiceMesh灵魂拷问三:要不要支持虚拟机?
    0 码力 | 43 页 | 2.90 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 在『路口』的产品思考与实践

    Service Mesh 在『路口』的产品思考与实践 宋顺(齐天) 蚂蚁金服高级技术专家2/39 蚂蚁金服高级技术专家 2019年初加入蚂蚁金服,主要负责微服务、Service Mesh 相关 产品的研发工作 开源配置中心 Apollo 主要作者 https://github.com/ctripcorp/apollo 毕业于复旦大学软件工程系 曾就职于携程、大众点评,负责中间件、后台系统等研发工作3/39 曾就职于携程、大众点评,负责中间件、后台系统等研发工作3/39 一、为什么需要 Service Mesh? 二、在当下『路口』的思考 三、蚂蚁金服的产品实践 四、展望未来 目 录 contents 目录4/39 一、 为什么需要 Service Mesh?5/39 微服务治理与业务逻辑解耦 Part 1: 为什么需要Service Mesh? Service 业务逻辑 SDK e-to-choose.html16/39 Part 2: 在当下『路口』的思考 当下『路口』我们该怎么走? 务 wù shí 实17/39 三、 蚂蚁金服的产品实践18/39 Part 3: 蚂蚁金服的产品实践 发展历程 全面大规模落地 2017年底开始调研并探 索 Service Mesh 技术, 并确定为未来发展方向 技术预研 01 2018年初开始用Golang
    0 码力 | 40 页 | 15.86 MB | 6 月前
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  • pdf文档 大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路

    敖小剑6月初在深圳举行的GIAC全球互联网架构大会上,蚂蚁金服第一次对外 透露了开发中的Service Mesh产品——Sofa Mesh。 今天我们将展开更多细节,详细介绍蚂蚁金服Sofa Mesh的技术选型, 架构设计以及开源策略。 前言技术选型 Technical 1ü 性能要求 • 以蚂蚁金服的体量,性能不够好则难于接受 • 架构与性能之间的权衡和取舍需要谨慎考虑 ü 稳定性要求 • 以蚂蚁金服的标准,稳定性的要求自然是很高 Scala编写,基于JVM资源消耗大 • 可扩展性有限,dtab不易理解和使用 • 功能不能满足蚂蚁的需求,没法做到 类似envoy xds那样的扩展性 • 未来发展前景黯淡 Envoy • 安心做数据平面, 提供XDS API • 设计优秀,性能和稳定性表现良好 • C++编写,和蚂蚁的技术栈差异大 • 蚂蚁有大量的扩展和定制化需求 • 我们非常认可envoy在数据平面上的表现开源方案选择之第二代Service 第二代Service Mesh Istio • 第一选择,重点关注对象 • 奈何迟迟不能发布生产可用版本 • 性能和稳定性远远不能满足蚂蚁的 要求 • 但我们非常认可Istio的理念和方向 Conduit • 只支持k8s,而蚂蚁尚未普及k8s • 数据平面由Rust编写,过于小众,难于 从社区借力。 • 同样存在技术栈问题 • 公司和产品在社区知名度和影响力有限国内公司的选择之一:自研
    0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前
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