-桌面开发（程序员最多的市场） • PC桌面开发 • Mobile开发 • Web开发（含小程序及轻应用） • IoT开发 -数据科学（当前最火的市场，推动Python到语言排行榜第二） • 大数据、人工智能 • 数学软件 Go+ 篇 C O N T E N T S 语言的发展 01 数据科学的发展 02 Go+的设计理念 03 Go+实现的迭代 04 01 语言的发展 静态语言发展史 (TOP20) 出现的那个年代 数据科学语言发展史 (TOP50) • SQL (1973) • SAS (1976) • MATLAB (1984) • Python (1991) • R (2000) • Julia (2009) • Go+ (2020) 数据科学的发展古老而漫长 但开始进入加速期 语言发展史的启发 • 脚本语言是特定历史阶段下的产物，长远看静态语言更有生命力 • 数据科学是计算机的最初需求，历史悠久但进步缓慢 -因为数据大爆发的时代一直没有到来 02 数据科学的发展 数据科学的原始时期：数学软件时代 • SQL (1973) • SAS (1976) • MATLAB (1984) • Excel (1985) • Limited Domains (有限领域) ，比如 BI (Business Intelligence) • Limited Data (有限数据规模) • 数据科学不是基础设施，而是数学应用软件

专注于数据智能技术赋能中国数字经济发展 海致高性能图计算院士专家工作站 郑纬民 - 海致科技首席科学家 中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教 授、中国计算机学会前理事长，中国计算机系统结构 的学科带头人，我国高性能计算和存储系统等方面的 泰斗和先行者。 2021 年 3 月 25 日，海致科技与清华大学计算机科学与技术系共同建设高性能图计算院士专家工作站 。 高性能图计算是高性能计算、图计算两 生态体系，保持对全球科技竞争的战略均衡。 海致高性能图计算院士专家工作站 海致获得“ 2021 年 CCF 科学技术奖科技进步卓越奖” CCF 科学技术奖被认为是计算机科学与技术领域最具影响力的专业奖项之一， 其中科技进步卓越奖是 CCF 科技进步奖评选中的最高级别奖项，旨在嘉奖在计 算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一 定国际影响的优秀成果， AtlasGraph 规模图数据分析平台 AtlasGraph 。 5 获得 2022 年中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖 中国电子学会发布的《 2022 中国电子学会科学技术奖公告》，海 致星图与北京邮电大学、蚂蚁科技集团有限公司、中移动信息技术 有限公司联合研发的“大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化 应用”项目，斩获“科学技术奖科技进步一等奖”，这也是国内电子信 息领域的最高奖项。 该奖项由数十

人工智能发展历程（二）  从单纯对话的大模型AI，发展到具有行动和执行能力的智能体AI  从数字空间中的AI，走向能理解和操控物理空间的AI  从解决现实问题的AI，走向解决科学问题的科学型AI 大模型AI 智能体AI 物理AI 科学AI 10政企、创业者必读 面对全球大模型产业之争，要打赢「三大战役」 AGI之战 应用场景之战 大模型安全之战 • 探索超越人类的超级人工 智能AGI • 不仅是科技之争，更是国 创业公司得到DeepSeek加持，创业者拥有便宜领先的大模型，迎来 机遇，带来“iPhone时刻” 中国变成AI渗透率最高的国家，率先实现AI工业革命 37政企、创业者必读 人人智能 万物智能 数转智改 未来产业 科学研究 安全 应用爆发的六大方向 38政企、创业者必读 DeepSeek的开源和低成本使得个人也能够拥有自有大模型，实现超能力， 成长为超级个体 DeepSeek六大应用方向之一 人人智能：人人都要用AI 技上有突破  基于DeepSeek的强推理模型，利用科学领域专业知识进行强化学习， 能够打造更加专业的科学推理模型 DeepSeek六大应用方向之五 科学研究：打造科研新范式 44政企、创业者必读 AI For Science，为基础科学带来革命性变化 2024诺贝尔化学奖颁发给研发AlphaFold的两位AI专家 未来所有科学研究都将以AI为中心 过去如何做蛋白质研究 AlphaFold

的关键意见领袖，挖掘群体的智慧与潜能，促进社区的成长和影响力的 扩大。 Adina Hugging Face 中文社区项目经理。拥有 10 年以上国际化工作经验，足 迹遍及亚洲、非洲和欧洲。从社会科学研究员到科技公司项目专员，积累 了丰富的跨领域与跨文化经验。专注推动人工智能在中文开源社区的应用 与发展，为开发者和企业带来更多价值，助力知识共享与技术协作。 Lu Cheng Hugging 模型的时代才刚刚开始，预测未来的最好方式就是持续学习、探索、利用 AI 能力，创造未来。 李博杰 李博杰是 AI 创业者，研究方向为高性能数据中心系统。曾任华为计算 机网络与协议实验室助理科学家、首届“天才少年”。2019 年，在中 国科学技术大学与微软亚洲研究院的联合培养项目中取得博士学位。在 SIGCOMM、SOSP、NSDI、PLDI 等顶级会议上发表多篇论文，曾获 ACM 中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。 ImageNet：ImageNet 是计算机视觉领域最著名的开源数据集之一，包含数百万张带有标 签的图像。它为图像分类、物体检测等任务提供了丰富的数据资源，使得模型能够在视觉理解方 面取得突破。它由普林斯顿大学的计算机科学家李飞飞（Fei-Fei Li）及其团队在 2009 年创建。 ImageNet 包含超过 1400 万张图像，这些图像分为超过 2 万个类别，每个类别都与 WordNet 中的一个词条对应。每

共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 深度学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达，斯坦福大学副教 授，前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监，北京大学、南京 大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰 出科学家，CCF 高级会员。 代表作：《统计学习方法》 国内泰斗 周志华，南京大学计算机科学与技 术系主任 深度学习入门-图像分割 18 自然语言处理（Natural Language Processing）是一门通过建 立形式化的 计算模型来分析、理解和处理自然语言的学科，也是 一门横跨语言学、计算 机科学、数学等领域的交叉学科。自然语 言处理，是指用计算机对自然语言 的形、音、义等信息进行处理 ，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、 分析、理解、生 成等的操作和加工。自然语言处理的具体表现形式包括机器 两个流程，包括自然语言理解和自然语言生成 ，自然语言理解是让计算机把 输入的语言变成有意思的符号和关 系，然后根据目的再处理；自然语言生成 则是把计算机数据转 化为自然语言。实现人机间的信息交流，是人工智能 界、计算 机科学和语言学界所共同关注的重要问题。 自然语言处理技术的技术层次 自然语言处理技术的发展历程 语音分析 词法分析 句法分析 语用分析 语义分析 20世纪70年代 • • 理性主义方法 基于统计的方法

后，在智能互联时期，CPU 架构格局也会随之发生变化。 近年来，国际上一种新兴的开源精简指令集架构 CPU（RISC-V），为全球芯片产 业创新发展提供了新的机遇。RISC-V 架构由美国加州大学伯克利分校计算机科学部 门于 2010 年发布，它们创造了一种通用的计算机芯片指令集，以此来降低进入芯片 行业的门槛。RISC-V 采取开源模式，这套指令集将被所有芯片制造商所使用，而不 属于任何公司。用户可自由免费地使用该架构进行 的出现顺应未来新一代信息技术的需求，其精简指令集符合 CPU 架构发展趋势，它所采用的开源模式也符合科学开放精神，大大降低了芯片产业门槛， 人才培养便捷，研发周期缩短，这些都使其后续发展具备强大生命力。 为了更好地顺应时代发展需求，我们希望更多的人了解并加入 RISC-V 开源队伍。 为此, 中国科学院计算技术研究所组织翻译了 David Patterson 和 Andrew Waterman RISC-V 的指令集、寄存器、内存管理、异常处理 等方面的内容，帮助读者理解和应用 RISC-V 的各项功能和特性。此外，本书还提供 了丰富的图表和示例，帮助读者更好地理解 RISC-V。无论是对计算机科学领域的专 业人士、学生还是 RISC-V 的开发者，本书都可以成为一份优秀的参考资料。 中国工程院 院士 2023 年 11 月 iii 推荐序二 几天前，云岗向我推荐本书并邀请我为其作序。

情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 帮助公众理解复杂的科学和技术知识。 • 复杂数据模式识别：借助o3mini高效分 析复杂数据，帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律，如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析：在智能交通和城市 规划中，o3mini有助于将不同来源的数据 failure occurred. 改写降重指令 指令：我想让你充当科研写作专家，并提供一些英文或中文段落，你的任务是用原文改写段落。你应该使用 人工智能工具（如自然语言处理）、修辞知识和你在有效科学写作技巧方面的专业知识来回答。请只提供改 写后的文本，不作任何解释，请用科研语气风格重写下面的文字： 解读文献配图指令 指令：这是发表在【杂志名称】期刊上的一篇论文中的一幅图，标题为【文章标题】，图例为【图的标 其他常用中文指令 Prompts（指令） 跨学科融合：将“舆论分析”概念与其他领域的最新具有突破性的理论深度结合，提出极其具有创新的交叉领域的十个问题。 探索“舆论分析”概念的基础理论、哲学基础或科学原理等深层次原理，提出挑战这些基础的前所未有的突破性十个问题。 舆论分析这个概念在最前沿科技或理论中的潜在应用，列出十个充满想象力和震撼性，前所未有的应用。 如果要量化研究审美智能概念，请提出一

共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 机器学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达，斯坦福大学副教 授，前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监，北京大学、南京 大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰 出科学家，CCF 高级会员。 代表作：《统计学习方法》 机器学习界的国内泰斗 周志华，南京大学计算机科学与技 术系主任 ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib ⚫Scikit-learn Python模块 59 Python模块-NumPy ⚫NumPy NumPy是一个用Python实现的科学计算的扩展程序库，包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数 配合使用更加方便。 NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、 矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融 公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些 本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 60 Python模块-NumPy 切片 61 Python模块-NumPy

一个文科生的Python应用进 阶之路 主讲人： 缪振海 – Web3产品经理 一个文科学渣的辛酸血泪史 一个文科学渣的辛酸血泪史 职场萌新 一个文科学渣的辛酸血泪史 初识Python 非科班的文科学渣的尴尬面试 一个文科学渣的辛酸血泪史 学习Python 从运营到产品的岗位转型 一个文科学渣的辛酸血泪史 一个职场萌新的蜕变 一个职场萌新的蜕变 社会老鸟 一个职场萌新的蜕变