如何用GO支撑海外电商的快速发展 吕梦楼 小米科技（武汉）有限公司 海外电商基础服务负责人 目 录 业务背景 01 架构演变 02 场景落地 03 总结 04 Q&A 05 业务背景 第一部分 业务背景 01. 海外电商业务 1 ShareSave 11 Mi.com B2C 23 Community 10 POCO B2C 26 Mi.com B2B 国际小米社区 业务背景 10 个B2C站点 今年新增 6 个站点 全新国际POCO站 04. 国际POCO站 业务背景 05. 面临挑战 架构演变 第二部分 架构演变 01. 海外电商架构 电商 服务 交易服务 购物车 下单服务 支付网关 地址服务 BFF 中台 商品中心 营销中心 交易中心 订单中台 库存中心 结算中心 发票中心 基础 Passport

ar引⽤。
b. 团队成员囊括NLP,
CV,
RL（强化学习）,
Infra⽅⾯新⽣代⼈才，主导了很多有世界影响⼒的⼯ 作，吸引了来⾃Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的海外⼈才加⼊：
i. ⼤模型⽅⾯。团队成员发明了RoPE相对位置编码，是Meta
LLaMa和Google
PALM等⼤多数 主流模型的重要组成部分；发明了group
normalization， 型的思想基础⾛向
AGI
也很有信⼼，⽤他的话说“如果你有
10
亿的
context
length，今天看到的问题都不是问题”。
AGI：AI
本质就是⼀堆
scaling
law

海外独⻆兽：我们把
LLM
的训练⽐作登⽉，⽉之暗⾯的名字也和登⽉相关。你怎么看现在创业公司 的
LLM
训练，在
GPU
和算⼒资源有限的条件下，还能实现登⽉吗？
杨植麟：“登⽉”有⼏个不同的⽣ 研究了七⼋⼗年，唯⼀
work
的东西其实是
scaling
Law，就是放⼤这⼏种⽣产要素。
我们其实⽐较有信⼼，在⼀年的时间窗⼝，能够达到
10
的
26
次⽅这样规模的模型，资源最终会得到 合理分配的。
海外独⻆兽：OpenAI
训下⼀代模型，我们推测有⾄少
10
万张
H100，单个集群也能达到
3
万张。 OpenAI
显然是追求“登⽉”的，不⾜可能是没那么注重⽤⼾和客⼾体验。⽉之暗⾯和
OpenAI
的差

今，从相关指标数据来看，社区的活力在中国开源基础软件领域中屈指可数。为了进一步提升社区的活力，社区正在加强产学研联 动措施，以扩大参与人才的广度和深度，以期产生更好的马太效应。社区的发展不仅局限于国内生态，还积极吸引海外参与者，致 力于深化操作系统的渗透率和覆盖率，充分发挥操作系统作为“资源管理者”的角色。 注释：指标数据时间截止2023年11月。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 互联网行业开源已成主流；国产化替代趋势下，传统行业市场空间巨大 互联网开源数据库对传统行业的渗透：  传统行业逐步互联网化，一些C端业务 可以适用开源数据库  鼓励国产化替代，降低传统行业对海外 数据库（Oracle、DB2等）的依赖  受限于行业差异，渗透势头不大 蚂蚁 25 ©2023.11 iResearch Inc. 用层适配进行二次开发 中国开源数据库开发者主要有两类特征。第一，对数据库的核心优化贡献较弱，更多基于国内开源版数据库，在应用场景适配、二 次定制开发的圈层进行开发活动。第二，国内开源数据库大多基于海外数据库内核研发，相较而言数据库内核才是网罗开发者的最 大公约数，而国内开发者社区比较分散。因此，自研内核数据库社区更容易吸引硬核开发者的加入，长期来看将在社区能力值、成 长性及活跃度方面得到体现。

SHANGHAI CANADA 180 ms 业务痛点 仓位信息供应商 国内 海外 • 海外用户和国内用户查询 同一份数据 • 需要向供应商付费2次 业务痛点 仓位信息供应商 国内 海外 单向同步 • 单向同步可以解决 海外重复收费的问 题 • 无法解决上海重复 收费的问题 业务痛点 仓位信息供应商 国内 海外 双向同步 • 我们希望可以通过 Redis的双向同步 解决重复收费的问

无线，通信通道全面升级（MMTP，MTLS协议） 2016 • 安全防护能力提升，WAF，流量镜像 2018至 今 • 通信协议，架构，安全再次升级（物联终端接入，QUIC协议，国密，可信计算， 海外加速，云原生）金融级三地五中心容灾架构（LDC） 单机房 LDC 同城双活 LDC 异地多活 LDC 弹性伸缩混部 LDC DB Region 1 DB1 Region 1 Region Mobile，iot设备等多终端支持 • OpenSSL Committer无线移动战役 操作响应慢 操作无响应 Push没消息 Push消息慢 海外消息慢 收发图片慢 建连时长 建连成功率 链路稳定性 链路一致性 RPC错误率 Push实时性 海外RTT 数据效率 快 速 稳 定 高 效 移动客户痛点 性能指标 线下支付 大促 国际支付咻一咻与敬业福咻一咻的挑战 支付宝网络接入层架构示意 § 关键词：动态Hpack + PB + 动态字典 + Zstd通信协议&架构持续升级 多终端&协议接入 架构升级 云原生生态融合 § MQTT协议的IOT设备接入 § 就近就优海外接入，智能调度 § 蚂蚁全球加速节点，全协议支持 § 支持UDPA § QUIC/HTTP3 § 接入层容器化，混部 § 支持QUIC协议的LB建设 § Web Assembly模块扩展东西流量的服务发现与路由

我们主要服务国外客户， 根据当地政府的监管要求，我 们必须使⽤aws⼚商提供的中 间件服务 主角：工程师小明负责公司XX系统的客户交付 阿里公有云交付 混合云交付 海外友商交付 我需要掌握阿⾥云 产品 & 技术 & 计量 计费体系…… 要在AWS上海外交 付？这个我还是第 ⼀次遇到，有谁可 以教教我？ 混合云？这个 ⽹络拓扑是？ ？？ 应用交付问题分析 服务依赖 Database Storage

模型的基 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个 大方向。  大模型赛道在海外是“一超多强”，在国内则是“多头并举”，两种典型的竞争格 局都全了。 以上，大模型赛道的元素非常丰富，各种商业化方法的排列组合都不缺，为我们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴 大模型市场似乎正处于过高期望之后的下坡过程中 但是这并不是坏事，上图已经告诉我们，这是必然规律。 （二）价值开始显现 目前还奔跑在 AI 大模型应用赛道的公司，很多已经开始创造出客户价值，有了自己的优势。 包括在海外风生水起的 Dify，在内容提取端的合合，以及肯定会成为国内 AI 巨无霸的火山 引擎。当然我们还看到了一些深耕垂直行业的优秀团队，特别是在法律、医药、教育等行业。我 们也在今年 6 月份开始做 AI 大模型高度整合平台的天下。 一家科技媒体近期的一篇文章中提到：“现阶段在海外能解决这种 IDE 生态问题的中国团 队尚且看不到。”IDE 指的是集成开发环境，指用于提供程序开发环境的应用程序，包括代码编 辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具，如微软 VS 系列问题。他认为，目前中国公司们 哪怕想在海外实现 Cursor 这样的“插件逻辑”，也是遥遥无期。 当然，国内并非真的无人

平台团队可支撑 5 倍以上研发规模扩充 极氪汽车平台工程落地成果 随着中国车企全球增长，海外业务拓展带来全球研发、交付、推广和运营挑战，在这出海挑战中，早期路特斯的软件交付流程 是基于 Jenkins 流水线设计的， Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云，且数据中心遍布海外，导 致 Jenkins 数量庞大，随着业务扩张，早期架构难以适应快速变化，大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。

平台团队可支撑 5 倍以上研发规模扩充 极氪汽车平台工程落地成果 随着中国车企全球增长，海外业务拓展带来全球研发、交付、推广和运营挑战，在这出海挑战中，早期路特斯的软件交付流程 是基于 Jenkins 流水线设计的，Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云，且数据中心遍布海外，导 致 Jenkins 数量庞大，随着业务扩张，早期架构难以适应快速变化，大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。Zadig

提供两种计费模式：预付费/后付费 TiDB 预付费 TiDB 为客⼾提供指定规格集群服务。 1. 计费价格 计费价格 计费项 计费项 中国⼤陆 中国⼤陆 新加坡、伦敦、雅加达 新加坡、伦敦、雅加达 ⾹港、台湾及海外其它地域 ⾹港、台湾及海外其它地域 CPU 82 148 107 内存 30 55 40 磁盘 0.7 1.6 1.2 2. 计费规则： 计费规则： TiDB 实例的价格 = （TiDB节点数 * CPU数 + TiKV节点数