⾼性能⾼可⽤机票实时搜索系统 去哪⼉⺴ 梁启康 议题 系统诉求 海海量量数据 设计思路路 搜索框架 报价引擎 待解问题 系统诉求 • 全⽹网价最低 • 航线报价最全 • 实时性最好 • 产品最丰富 • 预定最流畅 ⾯面临问题 航班舱位时刻变动 供应商规则调整密集 航司政策各有不不同 供应商的office权限不不⼀一致 运价规则变化繁多 GDS数据成本不不菲

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Redis 数据同步 • 到德国法兰克福站点, 平均延迟在 176ms 左右 • 到美西站点, 平均延迟在 160ms 左右 携程业务开发的需求, 对于 Redis 的数 据存储有着强依赖. 机票的业务需要从 上游供应商处收集舱位信息, Redis 方便 的多种数据结构类型对于储存这种数据 比较方便. 同时由于供应商是在全球分布的特性, 就更需要一个能够多点写入的 Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写;

非常多且杂，而且在不断拓展。美团有非常多的业务线，比如外卖、酒店、旅游、打车、交通、到店餐 饮、到店综合、猫眼等等。其中部分业务又延展出多条子业务线，比如大交通部门包含火车票、汽车票、 国内机票、国际机票、船票等等。具体到每一条子业务线的每一个业务场景，客户都有可能会遇到问题。 对于这些场景，服务体验平台服务都需要调用对应的业务数据接口，来帮助用户自助或者客服协助解决这 些问题。就美团现有的

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