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  • pdf文档 深度学习与PyTorch入门实战 - 25 交叉熵

    交叉熵 主讲人:龙良曲 Why not MSE? Label predict correct 3 [0.3, 0.3, 0.4] yes 2 [0.3, 0.4, 0.3] yes 1 [0.1, 0.2, 0.7] no Label predict correct 3 [0.1, 0.2, 0.7] yes 2 [0.1, 0.7, 0.2] yes 1 [0.3, 0.4,
    0 码力 | 13 页 | 882.21 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Train-Val-Test-交叉验证

    0 码力 | 13 页 | 1.10 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 Java EE 的企业应用系统设计 - Spring MVC 03

    Spring 文件下载 示例:隐藏资源 示例: 防止交叉引用 Spring 用户登录 监听器 大纲 Spring 文件上传 Spring 文件下载 Spring 用户登录 监听器 ���� Spring 文件上传 示例:Apache Commons FileUpload 上传文件 Spring 文件下载 示例:隐藏资源 示例: 防止交叉引用 Spring 用户登录 监听器 大纲 Spring Commons FileUpload 上传文件 ���� Spring 文件上传 示例:Apache Commons FileUpload 上传文件 Spring 文件下载 示例:隐藏资源 示例: 防止交叉引用 Spring 用户登录 监听器 大纲 Spring 文件上传 Spring 文件下载 Spring 用户登录 监听器 示例:Apache Commons FileUpload 上传文件 文件下载 Spring 用户登录 监听器 ���� Spring 文件上传 示例:Apache Commons FileUpload 上传文件 Spring 文件下载 示例:隐藏资源 示例: 防止交叉引用 Spring 用户登录 监听器 大纲 Spring 文件上传 Spring 文件下载 Spring 用户登录 监听器 文件下载 为了将像文件资源发送到浏览器,需要在控制器中完成以下工作:
    0 码力 | 40 页 | 651.07 KB | 1 年前
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  • pdf文档 【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112

    值解?∗和?∗: ?∗,?∗ = arg min ⏟ ?,? ℒ( ,?) 对于分类问题的误差计算来说,更常见的是采用交叉熵(Cross Entropy)损失函数,而较少采 用回归问题中介绍的均方误差损失函数。本书将在第 6 章详细介绍交叉熵损失函数,这里 仍然使用均方误差损失函数来求解手写数字识别问题(机器学习的做法是多种多样的,不要 迷信某种做法,理解了算法思想即可随意变通)。对于 CrossEntropyLoss 类,将 Softmax 函数和交叉熵损失函数同时实现,同时也处理 了可能发生数值不稳定的异常,一般推荐使用这个接口,避免自行调用 Softmax、Log、 NLLLoss 这一系列运算实现交叉熵损失函数。 下面利用一个具体的例子来验证 Softmax、Log、NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 之间的 关系。首先按照数学定义,独立实现交叉熵损失值计算: In [13]: 下面直接基于 nn.CrossEntropyLoss 实现 Softmax、Log 与 NLLLoss 的统一计算,代码 如下: In [14]: # 创建 Softmax 与交叉熵计算类,输出层的输出 z 未使用 softmax loss = nn.CrossEntropyLoss()(z, y) print('loss:', loss) loss Out[14]:
    0 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前
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  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-Scikit-learn

    SelectKBest(score_func, k) 过滤式(Filter),保留得分排名前k的特征(top k方式) fs.RFECV(estimator, scoring=“r2”) 封装式(Wrap- per),结合交叉验证的递归特征消除法,自动选择最优特征个数 fs.SelectFromModel(estimator) 嵌入式(Embedded),从 模型中自动选择特征,任何具有coef_或者 feature_importances_的 accuracy_score() | 正确率 metrics.precision_score() | 各类精确率 metrics.f1_score() | F1 值 metrics.log_loss() | 对数损失或交叉熵损失 metrics.confusion_matrix | 混淆矩阵 metrics.classification_report | 含多种评价的分类报告 24 2.Scikit-learn主要用法 f1_score() | F1 值 . metrics.log_loss() | 对数损失或交叉熵损失. metrics.confusion_matrix | 混淆矩阵. metrics.classification_report | 含多种评价的分类报告. 25 2.Scikit-learn主要用法 交叉验证及超参数调优 from sklearn.model_selection import
    0 码力 | 31 页 | 1.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2022年美团技术年货 合辑

    采用了基于多层级 多因子的模型融合方案来进行建模。一方面对于异构站点行为,单一模型不易于全 面刻画,另一方面,亿级别的数据规模给多模型的分别优化带来了较大的空间。由 于 FFM 具有强大的特征交叉能力以及较强的泛化能力,能更好地处理高维稀疏特征。 因此,我们选择该模型作为融合基模型的主模型。模型融合通过不同模型学习到有差 异性的内容,从而有效挖掘用户在不同站点上的异质行为。模型融合的关键是产生并 Winning Solution to Air Quality Prediction for KDD Cup 2018。 KDD Cup 2017 Traffic Flow Prediction:基于交叉验证降噪与多损失融合的高稳定 性交通预测方案 竞赛问题及挑战:竞赛目标是以 20 分钟为时间窗口,给定前 2 小时高速公路入口到 关卡的行驶状况,预测未来 2 小时的行驶状况,具体可参考:KDD 极值对结果影响大,评估指标使用了 MAPE,如下式,其中 At 代表实际值, Ft 代表预测值,当实际值为较小值(特别为极小值)时,这一项对整个和式的 贡献拥有很大的权重。 基于交叉验证降噪的极值点优化模型融合方案: (1)基于交叉验证的降噪,由于在线仅能进行一天一次的提交,并且最终的评测会由 A 榜测试集切到 B 榜测试集,并且由于 A 榜数据集小在线评测指标存在不稳定性, 故而离线迭代验证的方
    0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KiCad PCB 编辑器 6.0

    Table of Contents Pcbnew 简介 初始配置 Pcbnew 用户界面 导航编辑画布 快捷键 显示和选择控件 板层 外观面板 选择和选择筛选器 网络高亮 从原理图交叉探测 左侧工具栏显示控件 创建 PCB 基本 PCB 概念 性能 从原理图开始 从头开始 电路板设置 编辑电路板 放置和绘制操作 捕捉 编辑对象属性 使用封装 使用焊盘 使用区域 时按 将清除当前选择。 网络高亮 电气网络(或一组网络)可以在 PCB 编辑器中被高亮显示,以显示该网络是如何在 PCB 上布线的。 通过在 PCB 编 辑器中选择要高亮的网络,或者在启用交叉探测高亮时在原理图编辑器中选择相应的网络,可以激活网的高亮(见下 文)。 当网络高亮激活时,高亮的网或网将以较亮的颜色显示,所有其他项目将以比正常颜色更暗的颜色显示。 有三种方法可以点击一个或多个网络在 的新网络。 从原理图交叉探测 KiCad 允许在原理图和 PCB 之间进行双向交叉探测。 有几种不同类型的交叉探测。 选择交叉探测 允许您在原理图中点击一个符号或引脚,在 PCB (如果存在) 中点击相应的封装或焊盘,反之亦然。 默 认情况下,交叉探查将导致显示以交叉探查的项目为中心并缩放到合适的位置。 可以在偏好设置对话框的显示选项 部分禁用此行为。 高亮交叉探测 允许您同时高亮原理图和
    0 码力 | 101 页 | 4.78 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KiCad PCB 编辑器 7.0

    Contents KiCad PCB 编辑器简介 初始配置 PCB 编辑器的用户界面 导航编辑画布 快捷键 显示和选择控件 板层 外观面板 选择和选择筛选器 网络高亮 从原理图交叉探测 左侧工具栏显示控件 创建 PCB PCB 的基本概念 性能 从原理图开始 从头开始 电路板设置 编辑电路板 放置和绘制操作 捕捉 编辑对象属性 使用封装 使用焊盘 使用区域 时按 将清除当前选择。 网络高亮 电气网络(或一组网络)可以在 PCB 编辑器中被高亮显示,以显示该网络是如何在 PCB 上布线的。 通过在 PCB 编 辑器中选择要高亮的网络,或者在启用交叉探测高亮时在原理图编辑器中选择相应的网络,可以激活网的高亮(见下 文)。 当网络高亮激活时,高亮的网或网将以较亮的颜色显示,所有其他项目将以比正常颜色更暗的颜色显示。 There are three 的新网络。 从原理图交叉探测 KiCad 允许在原理图和 PCB 之间进行双向交叉探测。 有几种不同类型的交叉探测。 选择交叉探测 允许您在原理图中点击一个符号或引脚,在 PCB (如果存在) 中点击相应的封装或焊盘,反之亦然。 默 认情况下,交叉探查将导致显示以交叉探查的项目为中心并缩放到合适的位置。 可以在偏好设置对话框的显示选项 部分禁用此行为。 高亮交叉探测 允许您同时高亮原理图和
    0 码力 | 119 页 | 6.87 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TypeScript 4.0 使用手册

    更多信息,请参阅TypeScript语言规范. 类型兼容性 - 167 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 高级类型 高级类型 - 168 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 交叉类型是将多个类型合并为一个类型。 这让我们可以把现有的多种类型叠加到一起成为一种类型, 它包含了所需的所有类型的特性。 例如, Person & Serializable & Loggable 同时 Person 和 Serializable 和 Loggable 。 就是说这个类型的对象同时拥有了这三种类型的 成员。 我们大多是在混入(mixins)或其它不适合典型面向对象模型的地方看到交叉类型的使用。 (在 JavaScript里发生这种情况的场合很多!) 下面是如何创建混入的一个简单例子(“target”: “es5”): 1. function extend(first: extend(new Person('Jim'), ConsoleLogger.prototype); 交叉类型(Intersection Types) 高级类型 - 169 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 31. jim.log(jim.name); 联合类型与交叉类型很有关联,但是使用上却完全不同。 偶尔你会遇到这种情况,一个代码库希望传 入 number 或
    0 码力 | 683 页 | 6.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KiCad 7.0 原理图编辑器

    Opening legacy schematics 层次原理图 简介 在设计中添加图框 原理图之间导航器 原理图之间的电气连接 层次设计实例 检查原理图 筛选工具 网络高亮显示 从 PCB 上交叉探测 电气规则检查 分配封装 在符号属性中分配封装 放置符号时分配封装 用封装分配工具分配封装 正向和反向批注 从原理图更新 PCB(正向批注) 从 PCB 上更新原理图(反向批注) 默认 线条样式,分别使用网络类设 置中的默认宽度、颜色和样式。如果在选择中包含了一个导线结点,结点的大小也可以在这里进行编辑。 导线结点 交叉的导线不会被隐含地连接起来。如果需要连接,有必要通过明确地添加结点来连接它们( 按钮在右侧工具 栏)。交叉点将被自动添加到开始或结束于现有导线之上的导线。 在上面的原理图中,连接到 P1 引脚 18、19、20、21、22 和 23 的导线上使用了结点。 .0] OE WE} 同时包含了矢量总线和普通信号, 并将在 PCB 上形成 MEMORY.A7 和 MEMORY.OE 这样的网络。 总线的绘制和连接方式与信号线相同,包括使用结点来创建交叉线之间的连接。 与信号线一样,总线不能有一个以 上的名称— 如果在同一条总线上有两个冲突的标签,将产生一个 ERC 违规。 总线成员之间的连接 在总线的相同成员之间连接的引脚必须通过标签连接。
    0 码力 | 175 页 | 18.32 MB | 1 年前
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深度学习PyTorch入门实战25交叉32TrainValTest验证Java EESpring MVC深度学习机器课程温州大学Scikitlearn2022美团技术年货合辑KiCadPCB编辑编辑器6.07.0TypeScript4.0使用手册使用手册原理原理图
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