分為三種：「穩定版」、 「Beta 版」和「Nightly 版」。 • 「Nightly 版」會用於測試新功能， 「Beta 版」則會每六週成為「穩定版」。 • 您也可以透過其他註冊資料庫、git、資料夾等管道解析依附元件。 • Rust 還具有 [版本] (edition)：目前版本為 Rust 2021。先前版本為 Rust 2015 和 Rust 2018。 – 這些版本可針對語言進行回溯不相容的變更。 將其他模組的符號帶進範圍內。您通常會在每個模組的頂端看到類似下方的內容： use std::collections::HashSet; use std::process::abort; 路徑 路徑的解析方式包括： 148 1. 做為相對路徑： • foo 或 self::foo 是指目前模組中的 foo。 • super::foo 是指父項模組中的 foo。 2. 做為絕對路徑： • crate::foo as u16); } 請執行程式碼範例並查看錯誤訊息。雖然這裡也能看到 Lint，但程式碼開始編譯後，Lint 就不會再顯示。 因此若要查看這些 Lint，請改用 Playground 網站。 解析 Lint 後，請在 Playground 網站上執行 clippy，顯示 clippy 警告。Clippy 提供大量 Lint 說明文 件，且會一直添加新的 Lint (包括預設拒絕的 Lint)。

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高

是一種通用字符集，本質上是給每個字元分配一個編號（稱為“碼點”），但它並沒有規定在計算機 中如何儲存這些字元碼點。我們不禁會問：當多種長度的 Unicode 碼點同時出現在一個文字中時，系統如何 解析字元？例如給定一個長度為 2 位元組的編碼，系統如何確認它是一個 2 位元組的字元還是兩個 1 位元組 的字元？ 對於以上問題，一種直接的解決方案是將所有字元儲存為等長的編碼。如圖 3‑7 所示，“Hello”中的每個字 所示，“Hello”中的每個字 元佔用 1 位元組，“演算法”中的每個字元佔用 2 位元組。我們可以透過高位填 0 將“Hello 演算法”中的所 有字元都編碼為 2 位元組長度。這樣系統就可以每隔 2 位元組解析一個字元，恢復這個短語的內容了。 圖 3‑7 Unicode 編碼示例 然而 ASCII 碼已經向我們證明，編碼英文只需 1 位元組。若採用上述方案，英文文字佔用空間的大小將會是 ASCII Unicode 碼點。值得注意的是， ASCII 字元在 Unicode 字符集中佔據了前 128 個碼點。也就是說，UTF‑8 編碼可以向下相容 ASCII 碼。這意味著我們可以使用 UTF‑8 來解析年代久遠的 ASCII 碼文字。 ‧ 對於長度為 ? 位元組的字元（其中 ? > 1），將首個位元組的高 ? 位都設定為 1 ，第 ? + 1 位設定為 0 ；從第二個位元組開始，將每個位元組的高